Business Analyst - Zahlungen und Fintech

• 13. Oktober 2026
• 100%
• Unbefristet
• Chiasso

Schließen Sie sich lastminute.com als Business Analyst für den Fintech-Sektor an. Werden Sie Teil eines dynamischen, innovationsorientierten Teams.

Aufgaben ##

• Überwachung der Zahlungs- und Checkout-Performance.
• Analyse von Daten, um strategische Maßnahmen zu empfehlen.
• Zusammenarbeit mit den Produkt- und Vertriebsteams.

Kompetenzen ##

• STEM-Abschluss und 4-5 Jahre Erfahrung in der Analyse.
• Kenntnisse in SQL und Datenanalyse.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten.

Business Analyst - Zahlungen und Fintech

• Vollzeit
• Abteilung: Revenue & Operations

Unternehmensbeschreibung

Bei lastminute.com leben wir für den Urlaub. Wir sind der europäische Travel-Tech-Marktführer für dynamische Urlaubspakete. Dank Technologie verwandeln wir spontane Gedanken in bedeutungsvolle Erlebnisse und helfen Menschen, die Welt zu bereisen.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen Business Analyst, um unser Team Payments & Fintech zu verstärken. Sie werden die Person sein, die genau weiß, wie unser Zahlungs- und Bestellprozess funktioniert, warum er so funktioniert und was in diesem Zusammenhang zu tun ist.

Sie kombinieren starke Datenkompetenz mit einem tiefen Verständnis dafür, wie ein E-Commerce-Unternehmen Umsätze generiert: Umsatz, Kosten, Margen und die Abwägung zwischen Konversion und Risiko. Sie verwandeln Daten in Entscheidungen, erkennen Probleme, bevor sie teuer werden, und helfen dabei zu definieren, was das Produktteam als Nächstes entwickeln wird.

Dies ist eine Position auf Junior- bis Mid-Level-Niveau, ideal für jemanden mit 4 bis 5 Jahren Erfahrung, der echte Verantwortung und Erfahrung über die Produkt- und Daten-Teams hinweg sucht und in kommerzielle Rollen hineinwachsen möchte.

Was Sie tun werden

Performance-Tracking und Analysen

Sicherstellung der Überwachung der Zahlungs- und Bestellprozess-Performance: Konversion, Akzeptanz von Zahlungsmethoden, Abbruchrate, Marktanteil und andere Kennzahlen über Märkte, Marken und Geräte hinweg.

Übersetzung von KPI-Schwankungen in geschäftliche Auswirkungen auf Umsatz, Kosten und Margen sowie Empfehlung von Maßnahmen.

Erstellung regelmäßiger Geschäftsberichte (Daten, Analysen und Präsentationen) und Präsentation dieser vor Stakeholdern und dem Management.

Anomalieerkennung und Warnmeldungen

Erste Anlaufstelle für die Erkennung von Anomalien in den Zahlungen und im Bestellprozess sowie Koordination von Untersuchungen und Lösungen mit den Produkt-, Engineering-Teams und externen Partnern.

Verwaltung unseres Echtzeit-Warnsystems für Zahlungen und den Bestellprozess (aktuell Grafana/Prometheus): Konfiguration und Wartung von Warnmeldungen, Anpassung von Schwellenwerten zur Reduzierung von Fehlalarmen und Erweiterung der Abdeckung mit dem Wachstum des Unternehmens.

Geschäftspartnerschaft

Teilnahme an Meetings mit Zahlungspartnern und internen Teams, wobei Sie Daten in die Diskussion einbringen und den Fokus auf das halten, was für das Unternehmen wichtig ist.

Unterstützung des Produkt- und Vertriebsteams in der Discovery-Phase: Bewertung von Chancen, Definition von Erfolgsmetriken und Unterstützung bei der Bewertung der Ergebnisse von komplexen Rollouts und A/B-Tests.

Überwachung des Marktes und der Wettbewerber für Benchmarks, neue Zahlungsmethoden und Fintech-Trends.

KI und Automatisierung

Nutzung von KI-Tools, um Verbindungen zwischen Nutzerdaten, Zahlungsdaten und anderen internen Quellen herzustellen und Erkenntnisse zu gewinnen, die manuell schwer zu finden sind.

Erstellung von leichtgewichtigen Anwendungen, Automatisierungen und Prototypen ("vibe coding"), die die Analyse beschleunigen und dem gesamten Team helfen, intelligenter zu arbeiten.

Mit wem Sie zusammenarbeiten werden

Sie werden Teil des Teams Payments & Fintech sein und täglich zusammenarbeiten mit:

Produktteam: um die Discovery zu leiten, Metriken zu definieren und zu messen, was wir liefern.

Vertriebsteam: um Geschäftsentscheidungen mit Daten voranzutreiben und die Beziehungen zu Partnern zu unterstützen.

Data Analytics Team: um sich auf gemeinsame Datenquellen, Definitionen und Berichte abzustimmen.

Sie werden auch regelmäßig mit Zahlungsdienstleistern und anderen externen Partnern in Kontakt stehen.

Qualifikationen

Was Sie mitbringen

Datenkompetenz: Sie beherrschen SQL und sind sicher im Umgang mit der Manipulation und Analyse großer Datensätze mit Python (oder Ähnlichem). Sie erstellen klare und zuverlässige Berichte.

Geschäftssinn: Sie verstehen, wie ein E-Commerce-Unternehmen funktioniert, vom Traffic und der Konversion bis hin zu Umsatz, Kosten und Gewinn, und fragen hinter jeder Zahl immer nach dem "Und nun?" (So what?).

Beherrschung von KI: Sie nutzen KI-Tools täglich und können damit problemlos Anwendungen, Automatisierungen und Prototypen erstellen.

Kommunikation: Sie erstellen klare Präsentationen, erzählen eine Geschichte mit Daten und sind sicher darin, vor technischen und nicht-technischen Zielgruppen zu präsentieren.

Verantwortungsbewusstsein: Sie verfolgen eine Anomalie bis zu ihrer Lösung und koordinieren die beteiligten Personen über die Teams hinweg, um dies zu erreichen.

Anforderungen

Abschluss in einer STEM-Disziplin (z. B. Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Physik).

4 bis 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, Business Analytics oder einer ähnlichen analytischen Rolle.

Fundierte Ausbildung in Statistik (z. B. Hypothesentests, A/B-Testanalyse, Zeitreihen).

Vorherige Erfahrung in einem E-Commerce-Unternehmen mit hohem Traffic oder einem digitalen Unternehmen.

Fließendes Englisch in Wort und Schrift.

Vorteile

Erfahrung in den Bereichen Zahlungen, Fintech, Betrugsprävention oder Optimierung des Bestellprozesses.

Praktische Erfahrung mit Überwachungs- und Warnsystemen (Grafana, Prometheus oder Ähnliches).

Kenntnisse der ind