Software Engineer Embedded AI (m/f/d)

Bei Sonova R&D entwickeln wir nicht nur Hörgeräte, wir gestalten die Zukunft der Hörtechnologie. Das Herzstück dieser Transformation ist der Einsatz und die Ausführung von neuronalen Netzen auf unserer Embedded-Plattform der nächsten Generation. Dies erfordert innovative Tools und Firmware-Infrastrukturen, was Ihnen die Möglichkeit gibt, die Leistung unserer Produkte direkt zu beeinflussen.

Als unser neuer Software Engineer Embedded AI werden Sie die Lücke zwischen modernster KI und Ultra-Low-Power-Embedded-Systemen schliessen. Sie werden den Embedded-AI-Softwarestack entwickeln, der die Grundlage für unsere Hörgeräte der nächsten Generation bildet.

Sind Sie bereit, neues technologisches Terrain zu erkunden und eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Edge-AI-Fähigkeiten von Sonova zu spielen? Schliessen Sie sich uns an und helfen Sie dabei, die Art und Weise neu zu denken, wie Embedded-Software entwickelt wird, um das Hörvergnügen und die Lebensqualität von Menschen zu verbessern.

Mehr zur Rolle

• Entwicklung von Firmware für eine tief eingebettete AI-Plattform, die unter strengen Latenz-, Speicher-, Rechen- und Energiebeschränkungen arbeitet
• Design, Implementierung und Wartung des Embedded-AI-Softwarestacks einschliesslich Optimierung für Leistung, Latenz und Energieeffizienz
• Zusammenarbeit mit AI- und DSP-Experten zur Analyse und Implementierung von DNN-Algorithmen in Hörgeräteanwendungen
• Anpassung von AI-Algorithmen an die Embedded-Plattform und deren Beschränkungen (z. B. Quantisierung, Speicher, Rechenleistung und Energie)
• Implementierung von Prototypen, Überführung in produktionsreife Funktionen und Integration in unser System in Zusammenarbeit mit anderen Engineering-Teams
• Sicherstellung einer hohen Softwarequalität durch Clean-Code-Praktiken, Code-Reviews, Tests, Dokumentation, Wartung und Ursachenanalyse
• Kontinuierliche Verbesserung von Entwicklungsmethoden, Tools, Designmustern und Best Practices für eine effiziente ML/DNN-Entwicklung und -Implementierung

Mehr zu Ihnen

• Abschluss in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten technischen Bereich
• Starke praktische Erfahrung mit Embedded C++, Python und objektorientierter Programmierung
• Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von neuronalen Netzen auf Embedded-Systemen, einschliesslich Vertrautheit mit Deployment-Frameworks wie TensorFlow Lite, ONNX, TVM oder ExecuTorch
• Kenntnisse über Embedded-Compiler, Micro-NPUs und Simulation auf Systemebene
• Erfahrung mit CUDA ist ein Vorteil
• Kenntnisse in Audio- oder digitaler Signalverarbeitung sind ein Vorteil
• Erfahrung in der Überführung von Funktionen in Produkte ist ein Vorteil
• Fliessendes Englisch mit starken schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten

Mehr zu dem, was wir bieten

Als einer der weltweit führenden Anbieter von Hörlösungen mit Hauptsitz in der Schweiz setzen wir uns für den Aufbau einer inklusiven Kultur ein. Wir möchten ein Umfeld schaffen, in dem Sie durch unser flexibles hybrides Arbeitsmodell eine erfolgreiche Karriere mit Ihren Verpflichtungen und Interessen ausserhalb der Arbeit vereinbaren können. Wir bieten eine Vielzahl von Schulungsmöglichkeiten sowohl für Ihre berufliche als auch für Ihre persönliche Entwicklung, und es gibt ausserordentliche Wachstumschancen mit individuellen Entwicklungsplänen.

Bewerbungsprozess

Magdalena Suszek, Talent Acquisition Partner, freut sich auf den Erhalt Ihrer Bewerbung über unsere Online-Bewerbungsplattform, einschliesslich Ihres Lebenslaufs und Ihres Anschreibens. Für diese Stelle werden nur Direktbewerbungen berücksichtigt.