Software Engineer Embedded AI (m/f/d)

In Sonova R&D, non stiamo solo sviluppando dispositivi acustici, stiamo plasmando il futuro della tecnologia dell'udito. Al cuore di questa trasformazione c'è l'implementazione ed l'esecuzione di reti neurali sulla nostra piattaforma embedded di prossima generazione. Ciò richiede strumenti innovativi e un'infrastruttura firmware, offrendoti l'opportunità di influenzare direttamente le prestazioni dei nostri prodotti.

In qualità di nostro nuovo Software Engineer Embedded AI, farai da ponte tra l'IA all'avanguardia e i sistemi embedded a bassissimo consumo energetico. Svilupperai lo stack software AI embedded che costituisce la base dei nostri apparecchi acustici di prossima generazione.

Sei entusiasta di esplorare nuovi territori tecnologici e di svolgere un ruolo fondamentale nel plasmare le capacità edge AI di Sonova? Unisciti a noi e aiuta a ripensare il modo in cui il software embedded viene costruito per migliorare l'esperienza uditiva e la qualità della vita delle persone.

Maggiori informazioni sul ruolo

• Sviluppare firmware per una piattaforma AI profondamente embedded che opera sotto rigidi vincoli di latenza, memoria, calcolo ed energia
• Progettare, implementare e mantenere lo stack software AI embedded, inclusa l'ottimizzazione per prestazioni, latenza ed efficienza energetica
• Collaborare con esperti di AI e DSP per analizzare e implementare algoritmi DNN in applicazioni per dispositivi acustici
• Adattare gli algoritmi AI alla piattaforma embedded e ai suoi vincoli (ad es. quantizzazione, memoria, calcolo e potenza)
• Implementare prototipi, trasformarli in funzionalità pronte per la produzione e integrarle nel nostro sistema in collaborazione con altri team di ingegneria.
• Garantire un'elevata qualità del software attraverso pratiche di clean-code, revisioni del codice, test, documentazione, manutenzione e analisi delle cause profonde
• Migliorare continuamente le metodologie di sviluppo, gli strumenti, i design pattern e le best practice per uno sviluppo e una distribuzione efficienti di ML/DNN

Maggiori informazioni su di te

• Laurea in Informatica, Ingegneria Elettrica o un campo tecnico correlato
• Forte esperienza pratica con C++ embedded, Python e programmazione orientata agli oggetti
• Esperienza nello sviluppo e nell'implementazione di reti neurali su sistemi embedded, inclusa la familiarità con framework di implementazione come TensorFlow Lite, ONNX, TVM o ExecuTorch
• Conoscenza di compilatori embedded, micro-NPU e simulazione a livello di sistema
• L'esperienza con CUDA è un vantaggio
• La conoscenza dell'elaborazione audio o del segnale digitale è un vantaggio
• L'esperienza nel portare funzionalità nei prodotti è un vantaggio
• Inglese fluente, con forti capacità di comunicazione scritta e verbale

Maggiori informazioni su cosa offriamo

In quanto uno dei principali fornitori di cure dell'udito al mondo con sede in Svizzera, ci impegniamo a costruire una cultura inclusiva. Vogliamo creare un ambiente in cui tu possa bilanciare una carriera di successo con i tuoi impegni e interessi fuori dal lavoro, attraverso il nostro modello di lavoro ibrido flessibile. Offriamo una vasta gamma di opportunità di formazione sia per il tuo sviluppo professionale che personale, e ci sono eccezionali opportunità di crescita con piani di sviluppo individuali.

Processo di candidatura

Magdalena Suszek, Talent Acquisition Partner, non vede l'ora di ricevere la tua candidatura tramite la nostra piattaforma di candidatura online, incluso il tuo CV e la lettera di presentazione. Per questa posizione, saranno considerate solo le candidature dirette.