Senior Data Scientist

Wer wir sind

Hi, wir sind DuckDuckGo, das Online-Schutzunternehmen und ein Remote-First-Team von 300+, dessen Mission es ist, den Standard für Vertrauen im Internet zu erhöhen. Gegründet im Jahr 2008 und seit 2014 profitabel, übersteigt der Jahresumsatz mittlerweile 100m USD, und Millionen nutzen unseren Browser auf Mac (https://spreadprivacy.com/introducing-duckduckgo-for-mac/), Windows (https://spreadprivacy.com/windows-browser-open-beta/), iOS (https://spreadprivacy.com/duckduckgo-privacy-browser-ios14/) und Android (https://spreadprivacy.com/introducing-app-tracking-protection/), unsere Suchmaschine (https://duckduckgo.com/) und das DuckDuckGo-Abonnement (https://duckduckgo.com/pro). Wir bieten auch private, nützliche und optionale KI an, einschließlich Duck.ai (https://duck.ai/), mit der Sie privat mit ChatGPT, Claude und anderen KIs an einem Ort chatten können. Unsere Kultur (https://duckduckgo.com/how-we-work) des Vertrauens, der Inklusivität und des befähigten Projektmanagements bildet das Fundament für alles, was wir tun, wobei jedes Teammitglied die volle Verantwortung für seine Projekte übernimmt, von der Planung und Ausführung bis hin zur Postmortem-Analyse. Wenn Sie nach der End-to-End-Verantwortung für Ihre Arbeit suchen, sind Sie hier genau richtig!

Ihr Team und Ihre Rolle

In dem Data Science Functional Team werden Sie durch statistische Modellierung, Versuchsplanung, Bayesianische Marketinganalyse und Classifier-Implementierung über unsere Suchmaschine, Instant Answers, KI und Umsatzoptimierung hinweg Produkt- und Geschäftsauswirkungen erzielen und an verwandten Projekten arbeiten. Zu den jüngsten Projekten gehören:

• Definition von Kern-Wachstumsmetriken für unsere Produkte und Aufbau der Infrastruktur zur Überwachung von Trends und Anomalien
• Messung der Auswirkungen großer Marketingkampagnen für Duck.ai (http://duck.ai) und Übersetzung von Full-Funnel-Daten in umsetzbare Entscheidungen
• Aufbau von Monitoring-Pipelines, um unerwartete Verschiebungen in Suchverkehrsmustern schneller und zuverlässiger zu erkennen
• Erweiterung von Evaluationsdatensätzen für das Verständnis des Seitenkontexts in komplexen Szenarien wie Multi-Tab-Browsing und Content Reattachment
• Verbesserung der Trigger-Systeme, die bestimmen, wann KI-gestützte Antworten in der DuckDuckGo Search erscheinen, wobei die Qualität und unser Privacy-First-Ansatz ausgewogen werden müssen

Unsere Daten entsprechen strengen Datenschutzstandards und sind notwendigerweise spärlich (sparse), daher müssen Sie kreativ denken, um in einer Evidence-First-Kultur, in der quantitative Strenge die Basis und nicht die Ausnahme ist, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Über Sie

• Sie verfügen über mehr als 7 Jahre Erfahrung in Data Science und eine Erfolgsbilanz in der Leitung hochkomplexer Projekte von der Planung bis zur Produktion mit minimaler Anleitung.
• Sie können 2 oder mehr der folgenden Aufgaben übernehmen:
• Bereitstellung und Iteration von ML in Produktionsumgebungen
• Entwicklung und Bereitstellung von NLP-Lösungen
• Anwendung von Wissen über LLMs, einschließlich Fine-Tuning, LLM-as-judge und KI-gestützter Entwicklung
• Durchführung von Marketingkampagnenanalysen unter Verwendung von Bayesianischen Methoden
• Sie schreiben produktionsreifen Code in Python oder einer vergleichbaren High-Level-Sprache.
• Sie verfügen über fortgeschrittene SQL- und Query-Optimierungskenntnisse sowie Vertrautheit mit spaltenorientierten Datenbanken wie BigQuery, Clickhouse, Redshift oder Druid; Erfahrung mit einem BI-Tool wie Tableau oder PowerBI ist ein Plus.
• Sie können Experimente über verschiedene Produktoberflächen hinweg entwerfen, implementieren und analysieren und sind in der Lage, Erkenntnisse aus spärlichen oder datenschutzbeschränkten Daten zu gewinnen.
• Sie arbeiten effektiv mit Produktteams zusammen und tragen zum Gesamtdurchsatz des Teams bei.

Vergütung

178,500USD jährlich und Aktienoptionen. Die Vergütung ist organisationsweit transparent, und alle Teammitglieder innerhalb desselben professionellen Levels und der gleichen globalen Region erhalten die gleiche Vergütung.

Die Berechtigung für unternehmensgesponserte Gesundheitsleistungen beschränkt sich auf Teammitglieder mit Sitz in den Vereinigten Staaten. Dieses Programm erstreckt sich nicht auf Teammitglieder an anderen Standorten, wie zum Beispiel Kanada oder das UK.

Unser Team Member Support Guide (https://duckduckgo.com/assets/hiring/teamsupportguide.pdf) erklärt, wie wir Ihr Wohlbefinden priorisieren, einschließlich bezahltem Elternurlaub, Office-Setup und Co-Working-Zuschüssen.

Einstellungsprozess

Hiring funktioniert am besten, wenn es keine Einbahnstraße ist. Erfahren Sie, wie wir Ihnen helfen, DuckDuckGo kennenzulernen, sich Ihre zukünftige Rolle hier vorzustellen, und erfahren Sie mehr darüber, wie wir einstellen (https://duckduckgo.com/how-we-hire).

Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion

DuckDuckGo bietet allen Teammitgliedern und Bewerbern gleiche Arbeitsmöglichkeiten und verbietet Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art aufgrund von Rasse, Farbe, ethnischer Herkunft, Kaste, Religion, Alter, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), nationaler Herkunft, Behinderungsstatus, Genetik, geschütztem Veteranenstatus, sexueller Orientierung, geschlechtlicher Identität oder Ausdruck oder jedes anderen Merkmal, das durch unsere Richtlinien oder Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützt ist.

Wir möchten sicherstellen, dass unser Einstellungsprozess zugänglich ist. Wenn Sie aufgrund einer medizinischen Verfassung oder Behinderung angemessene Vorkehrungen für einen Teil des Bewerbungsprozesses benötigen, senden Sie bitte eine E-Mail an careers@duckduckgo.com (mailto:careers@duckduckgo.com), um uns über die Art Ihrer Anfrage zu informieren.

Bitte beachten Sie:

• Sie werden verpflichtet sein, an Besprechungen per Kamera via Videokonferenz teilzunehmen
• Planen Sie mindestens zwei Reisen pro Jahr ein: einmal für unser All-Hands-Meetup und e