Entwicklungsingenieur: Angewandte KI/ML und intelligente Systeme

Entwicklungsingenieur: Angewandte KI/ML und intelligente Systeme # Standort:  Haag, St. Gallen, CH Anstellungsart:  Unbefristet Über die VAT Group Bei VAT verändern wir die Welt mit Vakuumlösungen. Als weltweit führender Anbieter von Hochleistungs-Vakuumventilen treiben wir seit mehr als 60 Jahren Innovationen voran. Mit über 3.200 Mitarbeitern weltweit operieren wir von unserem Hauptsitz in Haag, Schweiz, mit Produktionsstandorten in der Schweiz, Malaysia und Rumänien sowie Vertriebs- und Servicezentren auf der ganzen Welt. Wir werden von unseren Leidenschaften Integrität, Teamarbeit, Kundenzentrierung und Innovation geleitet – und arbeiten immer gemeinsam als #oneVAT. Zu uns zu stoßen bedeutet, Teil eines leidenschaftlichen, internationalen Teams zu werden, in dem Ihre Stimme gehört wird, Ihre Ideen zählen und Ihr berufliches Wachstum unterstützt wird.   IHRE HERAUSFORDERUNG   • Unsere Produkte sind Schlüsselkomponenten in jedem Halbleiter-Bearbeitungswerkzeug weltweit. Um unsere Marktführerschaft in der fortschrittlichen Druckregelung für die Sub-2 nm Chipproduktion auszubauen, möchten wir unser Team mit erfahrenen Ingenieuren und Forschern verstärken, die eine Leidenschaft für angewandte KI/ML, Systemmodellierung, datengesteuerte Technik und intelligente Systeme haben.   • Sie werden ein integraler Bestandteil unseres Teams sein und die fortschrittliche Forschung und Entwicklung in den folgenden Bereichen vorantreiben: industrielle Zeitreihenanalytik, statistisches maschinelles Lernen, KI/ML-Infrastruktur und Toolchains, generative KI-Anwendungen, KI-Agenten, multimodale Datenfusion oder Edge-KI-Einsatz für intelligente Halbleiter-Fertigungsanlagen.   • Sie passen hervorragend in unser Team, wenn Sie an der Spitze der angewandten KI/ML für die Steuerung von Halbleiter-Hardware arbeiten möchten. Es bereitet Ihnen Freude, Eigeninitiative zu ergreifen, neue Ansätze für intelligente Steuerungssysteme zu erforschen und Ihre Ideen praxisnah in realen experimentellen und industriellen Umgebungen zu validieren.     IHRE KOMPETENZEN                Erforderliche Basis   • MSc oder PhD in Data Science und Machine Learning, Physik, Mathematik, Maschinenbau, Elektrotechnik, Regelungstechnik, Mechatronik, Chemieingenieurwesen oder einem verwandten Bereich • Expertise in einem oder mehreren Schwerpunktbereichen: angewandte KI/ML-Domänen, wie Zeitreihen-Machine-Learning, statistisches maschinelles Lernen, Generative AI, multimodale KI, KI-Agenten, Edge AI oder ML-Infrastruktur. • Starke Programmierkenntnisse in Python, mit Erfahrung in wissenschaftlichem Rechnen, Datenverarbeitung, Modellentwicklung und Software-Engineering-Best-Practices. • Erfahrung mit industriellen oder sensorbasierten Daten, einschließlich Zeitreihensignalen, Prozessdaten, Logs, Rezepten oder Anlagendaten. • Fähigkeit, KI/ML-Lösungen vom Konzept bis zum Prototyp zu entwickeln, einschließlich Datenaufbereitung, Modellentwicklung, Validierung, Bereitstellung und Dokumentation.     Expertise in einem oder mehreren Schwerpunktprofilen   • Industrielles Zeitreihen-Machine-Learning, Anomalieerkennung, Vorhersage, Klassifizierung, Regression oder Prozessüberwachung. • Statistisches maschinelles Lernen, Unsicherheitsschätzung, Modellvalidierung, Feature Engineering oder datengesteuerte Entscheidungsfindung. • KI/ML-Infrastruktur und MLOps, einschließlich Experiment-Tracking, Modellversionierung, CI/CD, Containerisierung, Monitoring oder skalierbare Daten-/Modell-Pipelines. • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen für industrielle Anwendungen unter Verwendung von Python, MATLAB oder Simulink.     Zusätzliche Erfahrung ist ein Plus   • Generative AI, einschließlich Foundation Models, Retrieval-Augmented Generation, synthetische Datengenerierung oder KI-gestützte Engineering-Workflows. • KI-Agenten oder agentische Workflows, einschließlich werkzeugnutzender Agenten, Workflow-Automatisierung, Orchestrierungs-Frameworks oder LLM-basierte Assistenten. • Multimodale KI, die heterogene Datenquellen wie Signale, Bilder, Text, Logs, Rezepte und Anlagen-Metadaten kombiniert. • Edge AI, einschließlich Modellkomprimierung, leichtgewichtiger Inferenz, Embedded-Bereitstellung, Echtzeit-Beschränkungen oder industrieller Hardware-Integration. • Know-how in Vakuumsystemen, Halbleiterausrüstung, Prozesssteuerung oder dem Einsatz von ML-Modellen auf realer Hardware.     Unser Engagement für Inklusion, Fairness und Chancengleichheit Wir glauben an sinnvolle Karrieren, kontinuierliches Lernen und Chancengleichheit für alle, um unsere Innovation und unseren Erfolg voranzutreiben. Wir begrüßen Bewerber aus allen Hintergründen und setzen uns für die Förderung eines inklusiven und respektvollen Arbeitsplatzes ein. Wenn Sie Bedenken haben, steht unser Compliance-Kanal auf unserer Website zur Verfügung. Alle Meldungen werden streng vertraulich und in Übereinstimmung mit unserem Verhaltenskodex behandelt.