Ingegnere di Sviluppo: AI/ML applicata e sistemi intelligenti

Ingegnere di Sviluppo: AI/ML applicata e sistemi intelligenti # Location:  Haag, St. Gallen, CH Tipo di impiego:  Permanente Informazioni su VAT Group In VAT, cambiamo il mondo con soluzioni per il vuoto. In qualità di fornitore leader mondiale di valvole per il vuoto ad alte prestazioni, guidiamo l'innovazione da oltre 60 anni. Con oltre 3.200 dipendenti in tutto il mondo, operiamo dalla nostra sede di Haag, Svizzera, con siti produttivi in Svizzera, Malaysia e Romania, oltre a centri di vendita e assistenza in tutto il mondo. Siamo guidati dalle nostre passioni: integrità, lavoro di squadra, centralità del cliente e innovazione - lavorando sempre insieme come \#oneVAT. Unirsi a noi significa diventare parte di un team internazionale e appassionato dove la tua voce viene ascoltata, le tue idee contano e la tua crescita professionale è supportata.   LA TUA SFIDA   • I nostri prodotti sono componenti chiave in qualsiasi strumento di lavorazione dei semiconduttori in tutto il mondo. Per estendere la nostra leadership di mercato nel controllo avanzato della pressione per la produzione di chip sub-2 nm, vogliamo rafforzare il nostro team con ingegneri e ricercatori esperti con una passione per l'AI/ML applicata, la modellazione dei sistemi, l'ingegneria guidata dai dati e i sistemi intelligenti.   • Farai parte integrante del nostro team e guiderai la ricerca e lo sviluppo avanzata nelle seguenti aree: analisi di serie temporali industriali, machine learning statistico, infrastruttura e toolchain AI/ML, applicazioni di Generative AI, agenti AI, fusione di dati multimodali o implementazione di Edge AI per apparecchiature intelligenti per la produzione di semiconduttori.   • Sei il profilo ideale per il nostro team se desideri lavorare all'avanguardia dell'AI/ML applicata al controllo dell'hardware per semiconduttori. Ti piace prendere l'iniziativa, esplorare nuovi approcci ai sistemi di controllo intelligente e convalidare le tue idee in modo pratico in ambienti sperimentali e industriali reali.     LE TUE COMPETENZE                Requisiti di base   • MSc o PhD in data science e machine learning, fisica, matematica, ingegneria meccanica, ingegneria elettrica, ingegneria dell'automazione, meccatronica, ingegneria chimica o un campo correlato • Esperienza in una o più aree di specializzazione: domini di AI/ML applicata, come machine learning per serie temporali, machine learning statistico, Generative AI, AI multimodale, agenti AI, Edge AI o infrastruttura ML. • Forti capacità di programmazione in Python, con esperienza in calcolo scientifico, elaborazione dati, sviluppo di modelli e best practice di ingegneria del software. • Esperienza con dati industriali o basati su sensori, inclusi segnali di serie temporali, dati di processo, log, ricette o dati delle apparecchiature. • Capacità di sviluppare soluzioni AI/ML dal concetto al prototipo, inclusa la preparazione dei dati, lo sviluppo del modello, la validazione, l'implementazione e la documentazione.     Profilo di esperienza in una o più aree di specializzazione   • Machine learning per serie temporali industriali, rilevamento di anomalie, previsione, classificazione, regressione o monitoraggio dei processi. • Machine learning statistico, stima dell'incertezza, validazione del modello, feature engineering o decision-making guidato dai dati. • Infrastruttura AI/ML e MLOps, inclusi tracciamento degli esperimenti, versionamento dei modelli, CI/CD, containerizzazione, monitoraggio o pipeline di dati/modelli scalabili. • Machine learning avanzato per applicazioni industriali utilizzando Python, MATLAB o Simulink.     L'esperienza aggiuntiva è un plus   • Generative AI, inclusi foundation models, retrieval-augmented generation, generazione di dati sintetici o workflow di ingegneria assistiti da AI. • Agenti AI o workflow agentici, inclusi agenti che utilizzano strumenti, automazione dei workflow, framework di orchestrazione o assistenti basati su LLM. • AI multimodale, combinando fonti di dati eterogenee come segnali, immagini, testo, log, ricette e metadati delle apparecchiature. • Edge AI, inclusa la compressione dei modelli, inferenza leggera, implementazione embedded, vincoli in tempo reale o integrazione di hardware industriale. • Know-how in sistemi per il vuoto, apparecchiature per semiconduttori, controllo di processo o implementazione di modelli ML su hardware reale.     Il nostro impegno per l'inclusione, l'equità e le pari opportunità Crediamo in carriere significative, nell'apprendimento continuo e nelle pari opportunità per tutti per guidare la nostra innovazione e il nostro successo. Accogliamo candidati da tutti i contesti e ci dedichiamo a promuovere un ambiente di lavoro inclusivo e rispettoso. Se hai preoccupazioni, il nostro canale di conformità è disponibile sul nostro sito web. Tutti i report sono gestiti con stretta riservatezza e in conformità con il nostro Codice di Condotta.