Praktikant, KI-Wissenschaftler (M&A, Transaction Transformation und Post-Merger-Integration Consulting)

• 28. August 2026
• 100%
• Unbefristet
• Zurich

Basisinformationen ###

Geschäftsbereich

Strategy, Risk & Transactions

Stadt

Zurich

Erfahrungsstufe

Praktikum

Beschäftigungsgrad

80% - 100%

Veröffentlichungsdatum

27-Aug-2026

Ref #

24449

Stellenbeschreibung ###

Ort: Zurich

Beschäftigungsgrad: 80-100%

Unterstützen Sie unsere Kunden bei der erfolgreichen Bewältigung globaler Herausforderungen

• Unser führendes Schweizer Team in den Bereichen Transaction Transformation und Post-Merger-Integration berät Schweizer Unternehmen und Kunden des Mittelstands, um durch ihre M&A (Mergers & Acquisitions), Verkäufe und Abspaltungen Werte zu generieren und zu schaffen. Mit einem engagierten Expertenteam bieten wir Beratungsdienstleistungen für Integration und Trennung an, führen komplexe Mandate mit unseren Kunden durch und setzen tiefgreifendes funktionales Fachwissen in den Bereichen Finanzen, Personalwesen, Vertrieb, Lieferkette und Technologie ein. Bei Deloitte begleiten wir unsere Kunden in der M&A-Beratung von Ende zu Ende und arbeiten eng mit unseren Kollegen aus den Bereichen Transaktionsdienstleistungen, Bewertung und Corporate Finance zusammen. Als integraler Bestandteil des Geschäftsbereichs Strategy, Risk & Transactions arbeiten wir auch mit unseren Kollegen aus den Bereichen Strategy, Sustainability, Regulatory, Forensic und Technology zusammen, um einen nahtlosen und wertorientierten Ansatz für Transaktionen zu gewährleisten.

Wie Sie den Unterschied machen werden

• Entwurf und Validierung von KI-Anwendungsfällen: Zusammenarbeit mit M&A-Praktikern, um Geschäftsprobleme in gut definierte, testbare KI-Anwendungen mit klaren Erfolgsindikatoren und messbaren Ergebnissen zu übersetzen.
• Entwicklung von End-to-End-KI-Lösungen (Hauptfokus): Unterstützung der technischen Entwicklung von generativen KI-Tools – von der Prompt-Architektur und dem Few-Shot-Design bis hin zu Bewertungsrahmen, Tests und der Bereitstellung in der Produktion.
• Etablierung von Bewertungs- und Qualitätsstandards: Entwicklung strenger Testmethoden zur Bewertung von Modell-Outputs, Validierung der Genauigkeit mit Fachwissen und Messung des tatsächlichen Nutzens mit M&A-Experten.
• Optimierung für die Produktion: Lösung von Problemen bei KI-Lösungen während laufender Kundenprojekte, Verfeinerung von Prompts und Systemdesign basierend auf Leistungsdaten sowie Sicherstellung der Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit im großen Maßstab.
• Aufbau einer wiederverwendbaren KI-Infrastruktur: Dokumentation von Prompt-Modellen, Bewertungsansätzen und architektonischen Erkenntnissen, um eine Basis für schnelle Iteration und Wissenstransfer innerhalb der Praxis zu schaffen.
• Teamübergreifende Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit M&A-Kollegen, der Schweizer KI-Beratungspraxis und der breiteren KI-Community von Deloitte, um über Plattformentwicklungen und neu aufkommende Fähigkeiten auf dem Laufenden zu bleiben.

Gesuchtes Profil

• Fundierte KI-Kenntnisse: Praktische Erfahrung mit Large Language Models (LLM), Prompt Engineering und generativer KI im beruflichen oder Forschungskontext. Vertrautheit mit Plattformen wie ChatGPT, Claude, Gemini oder ähnlichen Tools ist essenziell.
• Technische Tiefe in der KI: Nachgewiesene Fähigkeit, Prompts zu entwerfen, Few-Shot-Beispiele zu strukturieren, Modell-Outputs zu bewerten und basierend auf Leistungsmetriken zu iterieren. Verständnis des Verhaltens, der Grenzen und der Best Practices von LLMs wird erwartet.
• Problemlösungskompetenz und systemisches Denken: Fähigkeit, komplexe Geschäftsprobleme zu zerlegen, testbare Hypothesen zu entwerfen, Bewertungsrahmen zu strukturieren und methodisch auf Basis von Erkenntnissen zu iterieren.
• Lernagilität für Fachwissen: Motivation, schnell betriebliches Wissen zu M&A-Themen (Integrationsplanung, Trennung, Synergien, Abspaltungen, PMO-Workflows) zu erwerben, um KI-Designentscheidungen fundiert zu treffen.
• Interdisziplinäre Kommunikation: Fähigkeit, zwischen technischen KI-Konzepten und der Geschäftssprache zu übersetzen, Design-Kompromisse gegenüber nicht-technischen Stakeholdern zu erklären und durch Klarheit Vertrauen aufzubauen.
• Verantwortungsbewusstsein und Engagement: Übernahme der Verantwortung für die Qualität und Lieferung der Lösungen, proaktive Identifizierung technischer Risiken und zielgerichtete Erledigung von Aufgaben mit hohen Standards.
• Solide akademische Ausbildung: Abschluss in Informatik, Data Science, KI, Machine Learning oder einem verwandten quantitativen Bereich. 1 bis 2 Jahre Berufserfahrung mit KI/ML-Systemen ist ein Vorteil.
• Sprachkenntnisse: Fließendes Englisch erforderlich; Deutsch oder Französisch ist ein Vorteil.

Schließen Sie sich unserem Team an

Sie werden Teil eines freundlichen, vielfältigen und hochmotivierten Teams. Wir helfen Ihnen, sich sowohl persönlich als auch beruflich durch praktisches Lernen, Mentoring und hochwertige Schulungen weiterzuentwickeln, sowie durch die Zusammenarbeit mit Kollegen aus verschiedenen Angebotsbereichen. Bei Deloitte sind wir in einer starken Feedback-Kultur verwurzelt, damit unsere Talente in einem breiten und globalen professionellen Umfeld wachsen und kontinuierlich lernen können.

Karriere bei Deloitte. Wählen Sie Ihren Impact.

Bei Deloitte erzeugen Ihre Ideen Wirkung und lösen bedeutende Veränderungen für unsere Kunden, unsere Mitarbeitenden und die Gesellschaft aus. Ihr Fachwissen, Ihr Werdegang und Ihre einzigartige Perspektive helfen uns, neue Lösungen für die komplexesten Herausforderungen zu finden, um die Zukunft derer zu gestalten, die von unserer Arbeit berührt werden. Bei Deloitte können Sie eine Karriere aufbauen, die Sie inspiriert und antreibt. Bei Deloitte wählen Sie Ihren Impact.

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