Data Scientist (m/f/d)
- Anstellung
- Vollzeit
- Ort
- Staefa
- Erstmals ausgeschrieben
Als Data Scientist werden Sie umfangreiche Real-World-Daten in aussagekräftige Erkenntnisse umwandeln, die Produkte, Patient Journeys und geschäftliche Entscheidungen verbessern. In einem interdisziplinären, agilen R&D-Umfeld arbeiten Sie eng mit Ingenieuren, Produktmanagern, Produktmarketing und Business-Stakeholdern zusammen, um innovative datengesteuerte Lösungen für die Hörgeräteindustrie zu entwickeln. Im Gegenzug haben Sie die Möglichkeit, mit modernsten Technologien zu arbeiten, zukünftige MedTech-Lösungen zu gestalten und zu Produkten beizutragen, die das Leben von Millionen von Menschen weltweit verbessern.
Mehr zur Rolle
• Übersetzung von Business- und Stakeholder-Anforderungen in datengesteuerte Analysen und digitale Lösungen, die die strategische Entscheidungsfindung unterstützen.
• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und fortgeschrittenen Analysen unter Verwendung umfangreicher Real-World-Produktdaten, um Produkte, Anwendungen und Kundenerlebnisse zu verbessern.
• Anwendung statistischer Methoden und KI-Techniken auf gesundheitsbezogene Datensätze, um umsetzbare klinische und geschäftliche Erkenntnisse zu generieren.
• Analyse des Nutzerverhaltens und der Produktdaten, um Kundenbedürfnisse, Präferenzen und Patient Journeys besser zu verstehen.
• Unterstützung bei der Entwicklung, Governance und Wartung von Datenkatalogen und Datenbeständen.
• Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären R&D-, Engineering-, Produktmanagement- und Business-Teams in einem agilen Umfeld.
• Auf dem Laufenden bleiben bei den neuesten Entwicklungen in Data Science, Machine Learning und KI sowie das Identifizieren von Möglichkeiten, Innovationen in Produktmerkmale und Geschäftswert zu übersetzen.
Mehr zu Ihnen
• Bachelor- oder Masterabschluss in Data Science, Engineering, Informatik oder einem verwandten Bereich; PhD bevorzugt.
• 4+ Jahre Branchenerfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle.
• Erfahrung in MedTech, Healthcare, Pharma oder einer anderen verwandten wissenschaftlichen Industrie.
• Expertise in Psychologie, Audiologie, Gesundheitswissenschaften oder einem eng verwandten wissenschaftlichen Fachgebiet.
• Starker Hintergrund in Machine Learning, Statistik und Datenanalyse.
• Fundierte Kenntnisse in Python, Databricks, Azure oder Ähnlichem.
• Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen und Datenpipelines.
• Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Denkweise.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten im Umgang mit dem Management und Stakeholdern.
• Auf dem Laufenden bleiben bei Entwicklungen in der KI und deren Integration in die tägliche Arbeit.
• Fließend in Englisch.
Mehr zu dem, was wir bieten
Als einer der weltweit führenden Anbieter von Hörlösungen mit Hauptsitz in der Schweiz setzen wir uns für den Aufbau einer inklusiven Kultur ein. Wir möchten ein Umfeld schaffen, in dem Sie durch unser flexibles hybrides Arbeitsmodell eine erfolgreiche Karriere mit Ihren Verpflichtungen und Interessen außerhalb der Arbeit in Einklang bringen können.
Wir bieten ein breites Spektrum an Trainingsmöglichkeiten sowohl für Ihre berufliche als auch für Ihre persönliche Entwicklung, und es gibt außergewöhnliche Wachstumschancen mit individuellen Entwicklungsplänen.
Automatisch aus dem Original übersetzt.
Ausgeschrieben vor 7 Wochen