System Engineer - AI Engineer (100%)

Wir suchen einen System Engineer — AI Engineer, um Open-Source-Modelle und das umgebende Ökosystem in Produktionsdienste zu integrieren, die On-Prem in unseren Rechenzentren laufen.

Sie werden Teil eines erfahrenen und enthusiastischen Teams mit einem grossen Teamgeist, in dem Wissen geteilt wird, anstatt es zu horten. Die Dienste sind geschäftskritisch, daher teilt sich das Team eine 24/7 Pikettbereitschaft.

System Engineer - AI Engineer (100%)

Was Sie tun werden

Sie verantworten Ihre Lösungen End-to-End – vom Verständnis des geschäftlichen Bedarfs bis hin zum Betrieb in der Produktion:

• Analysieren Sie den Bedarf mit den Stakeholdern, hinterfragen Sie ihn und überführen Sie ihn in ein Design, das unseren Einschränkungen entspricht – und implementieren, testen, dokumentieren und liefern Sie dann.
• Übernehmen Sie Verantwortung über den Code hinaus: Zeitpläne, Abhängigkeiten, Kommunikation mit Stakeholdern und die damit verbundenen Entscheidungen.
• Evaluieren, wählen und implementieren Sie Open-Source-Modelle (LLMs, Embeddings, Reranker, Speech) und betreiben Sie die selbst gehosteten Inference-Stacks dahinter (vLLM, Ollama) mit vernünftiger Quantisierung, Batching und Model Routing.
• Bauen Sie die Anwendungsschicht – RAG-Pipelines, Agents, Tool Calling, strukturierte Ausgaben – und verantworten Sie den dahinterliegenden Datenpfad: Ingestion, Chunking, Embeddings, Vector Stores, Retrieval-Qualität.
• Bauen Sie Evaluierungs-Frameworks und Benchmarks auf, damit Modellentscheidungen gemessen und nicht geschätzt werden.
• Integrieren Sie das Ökosystem um die Modelle herum: Gateways, Orchestrierungs-Frameworks, Model Registries, Observability und Tracing.
• Optimieren Sie auf Latenz, Durchsatz und GPU-Auslastung; übernehmen Sie die Kapazitätsplanung, das Scheduling und das Produktionsmonitoring – und debuggen Sie Regressionen, wenn sich ein Modell oder eine Version ändert.
• Nehmen Sie an der 24/7 Pikettbereitschaft des Teams teil, mit Entschädigung und Kompensation durch Freizeit – und verbessern Sie die Runbooks, das Alerting und die Automatisierung, damit ruhige Abende die Norm und nicht die Ausnahme sind.

Was Sie mitbringen

• Master-Abschluss in Informatik oder gleichwertig, mit praktischer Erfahrung in der Arbeit mit LLM-basierten Systemen.
• System Engineering Erfahrung auf Linux und Kubernetes.
• Starke Python-Kenntnisse; sicher in Produktionspraktiken (Testing, CI/CD, Code Review).
• Starke SQL-Kenntnisse.
• Erfahrung im Self-Hosting und Serving von Open-Source-Modellen.
• Fundiertes Wissen über Retrieval, Embeddings und Vektordatenbanken.
• Hands-on: Keine Angst davor, ein Kabel an einem Server anzuschliessen oder eine GPU auszutauschen.
• Autonomie und ein Gefühl für Eigenverantwortung – Sie verfolgen ein Thema bis zur Auslieferung, anstatt es einfach abzugeben.
• Bereitschaft, an einer 24/7 Pikettbereitschaft teilzunehmen, und das Temperament, unter Incident-Druck methodisch zu bleiben.
• Pragmatismus in Bezug auf Open-Source-Tools – in der Lage, ein solides Projekt von einem Hype-Projekt zu unterscheiden.

Nice to have

• GPU Operations: Treiber, CUDA, MIG, Device Plugins, Scheduling auf Kubernetes.
• Inference-Optimierung (TensorRT-LLM, ONNX, speculative decoding, KV-cache tuning).
• Leichtgewichtige Adaptionstechniken (LoRA/QLoRA Adapter auf bestehenden Open-Source-Modellen).
• Storage und Networking Design für AI Workloads.
• Erfahrung mit AI Safety, Guardrails und verantwortungsvollen Deployment-Praktiken.
• Beiträge zu Open-Source AI Projekten.

Was wir bieten

• Ein freundliches und dynamisches Umfeld, in dem Proaktivität und persönliches Engagement hoch geschätzt werden.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Benefits-System, sehr attraktive Pensionskassenkonditionen.
• Flexible Arbeitszeiten mit 6 Wochen Ferien.
• Moderner und ergonomischer Arbeitsplatz.
• Verschiedene Zusatzleistungen.
• Kostenloses Mobilabonnement und Rabatte auf unsere Produkte.
• Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen in einem schnelllebigen und komplexen Telco-Umfeld zu erweitern.
• Ein vollständiger Open-Source AI Stack, der On-Prem in unseren Rechenzentren läuft – Sie besitzen die Hardware, nicht die Abstraktion von jemand anderem.

Schon immer davon geträumt, einen Job in einem vielfältigen und erfrischenden Umfeld zu haben? Dann müssen wir uns wirklich kennenlernen. Bitte bewerben Sie sich online (wir akzeptieren nur Online-Bewerbungen mit Lebenslauf, Arbeitszeugnissen und Diplomen).

j4id10417507a j4it0940a j4iy26a