Data Architect (m/w/d) Bulle

Verantwortlichkeiten: ## • Vorantreiben der Implementierung, des Deployments und des gruppenweiten Rollouts des Enterprise Data Catalogue über eine komplexe, heterogene Systemlandschaft hinweg und Förderung der Akzeptanz in den Business- und IT-Teams. • Verantwortung für den Betrieb des Katalogs: Warten, Administrieren und kontinuierliche Verbesserung nach dem Livegang, um sicherzustellen, dass die Daten korrekt, vollständig und aktuell bleiben. • Design und Konfiguration von Metadaten-Ingestion, Datenklassifizierung und Data Lineage über mehrere Daten-Domains und Quellsysteme hinweg. • Leitung des Katalogs als cross-funktionale Initiative über alle Gruppendivisionen hinweg, Koordination der Stakeholder auf ein gemeinsames Ergebnis. • Definieren und Betreiben des Betriebsmodells für den Katalog – Onboarding neuer Domains und Quellen, Management von Releases und Upgrades sowie Überwachung der Nutzung und Datenqualität im Zeitverlauf. • Proaktives Vorschlagen von Verbesserungen der Katalogstruktur, der Governance-Prozesse und der Adoptionsstrategie. • Unterstützung bei der Definition von Datenstandards und Beitrag zur Weiterentwicklung der globalen Datenarchitektur. • Dokumentieren und Verwalten systemagnostischer Datendefinitionen über mehrere Daten-Domains hinweg. • Erstellen und Pflegen konzeptioneller und logischer Datenmodelle nach Unternehmensvorlagen, einschliesslich LeanIX-Modellierung und architektonischer Dokumentation. • Enge Zusammenarbeit mit Data Domain Architects und Business Representatives, um Konsistenz und Qualität sicherzustellen. • Unterstützung bei der Koordination und Implementierung von Data-Governance-Initiativen und -Frameworks. Kompetenzen: ## • Ein Abschluss in Informationstechnologie, Wirtschaftsinformatik, Datenmanagement oder einem verwandten Bereich. • Mindestens 5+ Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur oder Data Governance, einschliesslich praktischer Implementierung und Betrieb eines Datenkatalogs (z. B. Collibra, Alation, Atlan, Microsoft Purview, OpenMetadata oder DataHub). • Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung komplexer, cross-funktionaler Projekte über mehrere Divisionen und Stakeholder-Gruppen hinweg. • Nachgewiesene Erfahrung im Deployment, in der Integration und im Betrieb von Tools in einer komplexen Multi-Source-Unternehmensumgebung. • Fundiertes Verständnis von Metadatenmanagement, Datenklassifizierung und Data Lineage. • Kenntnisse von Datenmodellierungstechniken (konzeptionell, logisch, physisch) und Data-Governance-Prinzipien. • Eine proaktive, vorschlagorientierte Denkweise mit nachgewiesener Erfahrung im Identifizieren von Lücken und dem Vorantreiben von Verbesserungen bis zur Umsetzung. • Starkes Stakeholder-Management und die Fähigkeit, die Akzeptanz in verschiedenen Business- und IT-Teams voranzutreiben und aufrechtzuerhalten. • Kenntnisse des SAP-Datenmodells, von Knowledge Graphs oder graphbasierten Metadatenmodellen sind ein Plus. • Vertrautheit mit LeanIX ist bevorzugt, oder eine starke Bereitschaft zu lernen. • Breites Wissen über Datenbank-Systeme (SQL und NoSQL) ist ein Plus. • Erfahrung in der Fertigung, im industriellen Bereich oder in Umgebungen mit schweren Geräten ist ein grosser Vorteil. • Fliessendes Englisch erforderlich; Deutsch und Französisch sind ein Plus. • Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen. Unser Angebot: ## Wir bieten Ihnen eine sichere Stelle, progressive und familienfreundliche Arbeitsbedingungen wie flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und Möglichkeiten zur Weiterbildung. Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung. Wenn Sie Fragen haben, wenden Sie sich bitte an Regina Abou el Naga. One Passion. Many Opportunities.