Postdoktorand/in in Data Science und prädiktiver Modellierung von Kartoffelkulturen

Nyon | 80-80%

Was Sie beitragen können

• Entwicklung von Modellen des maschinellen Lernens und statistischen Modellen zur Vorhersage des Risikos einer Virusinfektion in der Schweizer Saatkartoffelproduktion sowie von Modellen zur Vorhersage der Kartoffelruhe und deren Keimung unter verschiedenen Lagerbedingungen
• Integration von agronomischen, klimatischen, physiologischen und zertifizierungsbezogenen Datensätzen, die einen Zeitraum von über 30 Jahren abdecken
• Vergleich, Validierung und Optimierung von Prognosemodellen anhand unabhängiger Datensätze und Beobachtungen aus der Praxis
• Entwicklung von Entscheidungshilfsmitteln und Mitwirkung an deren Implementierung innerhalb von Agrometeo+ und anderen digitalen Plattformen
• Veröffentlichung wissenschaftlicher Artikel, Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen und Erstellung von Forschungsanträgen
• Arbeit in einem multidisziplinären Team und gegebenenfalls Betreuung von Master- und Doktoranden

Was Sie einzigartig macht

• Promotion in Data Science, Statistik, Informatik, künstlicher Intelligenz, Bioinformatik, Agronomie oder einem verwandten Bereich
• Fundierte Kenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen, Prognosemodelle und statistische Analyse
• Exzellente Programmierkenntnisse in Python und/oder R sowie Erfahrung in der Verarbeitung großer Datensätze und der Implementierung reproduzierbarer Workflows
• Kenntnisse in den Bereichen erklärbare KI (Explainable AI), Klimadaten oder Geodaten sind von Vorteil
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und wissenschaftliche Schreibkompetenz
• Sehr gute Kenntnisse in zwei Amtssprachen und in Englisch in Wort und Schrift

In Kürze

Diese Stelle ist Teil von zwei Forschungsprojekten, die durch öffentliche Mittel finanziert werden. Im Rahmen des ersten Projekts werden Modelle entwickelt, um das Risiko einer Virusinfektion bei der Zertifizierung von Saatkartoffeln vorherzusagen, unter Berücksichtigung historischer Zertifizierungsdaten, meteorologischer Variablen und der Sortensensibilität. Im Rahmen des zweiten Projekts werden operative Modelle entwickelt, um die Ruhephase und Keimung von Kartoffeln während der Lagerung vorherzusagen, basierend auf sorten-, klima- und lagerungsbezogenen Daten, die über mehr als 35 Jahre erhoben wurden. Gemeinsam verbinden diese Projekte künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und digitale Landwirtschaft, um Entscheidungshilfen für den Schweizer Kartoffelsektor bereitzustellen.
Die Projekte werden vom Bundesamt für Landwirtschaft (BLW) finanziert und in enger Zusammenarbeit mit Agroscope, Swisspatat und anderen Partnern durchgeführt.

Was wir bieten

• Arbeiten für die Schweiz: Wir setzen uns für den Erfolg des Schweizer Modells und für das Wohlergehen der Bevölkerung ein.
• Vielfalt im Alltag: Wir achten auf Chancengleichheit, die es uns ermöglicht, unsere Kompetenzen einzusetzen und unterschiedliche Standpunkte auszudrücken.
• Gesundheit am Arbeitsplatz: Wir unterstützen und beraten unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter bei allen Fragen im Zusammenhang mit der körperlichen oder psychischen Gesundheit.

Alle Vorteile (https://www.stelle.admin.ch/stelle/fr/home/bundesverwaltung/ihre-vorteile-auf-einen-blick.html)

Eine gesunde Ernährung, ein gesundes Umfeld

Agroscope ist das Kompetenzzentrum des Bundes für die Forschung in den Bereichen Landwirtschaft und Lebensmittelindustrie. Die Forscherinnen und Forscher sind an verschiedenen Standorten in der Schweiz tätig. Der Hauptsitz befindet sich in Bern-Liebefeld (ab 2026: Posieux FR). Agroscope ist dem Eidgenössischen Departement für Wirtschaft, Bildung und Forschung WBF unterstellt.

Zusätzliche Informationen

Die Forschungsgruppe Ackerbautechniken und Sorten widmet sich der Erforschung nachhaltiger Produktionstechniken und neuer, an den Klimawandel angepasster Sorten für die wichtigsten Ackerbauarten, die unter verschiedenen Produktionsformen kultiviert werden (integrierte Produktion, Label oder biologische Landwirtschaft). Um ihren Auftrag zu erfüllen, ist sie in der Forschung tätig, hauptsächlich im Freiland, vom Genfersee bis in die Ostschweiz.

Fragen zur Stelle

Brice Dupuis
Teamleiter
+41 58 46 04748