Enterprise Data & Systems Architect 100%

Sind Sie ein Systems Architect oder Senior Engineer, der das digitale Rückgrat eines Fertigungs- oder High-Tech-Unternehmens aufgebaut hat und bereit ist, die volle Verantwortung dafür zu übernehmen? Bei Lightium entwickeln wir photonische integrierte Schaltkreise (PICs) der nächsten Generation auf Basis von Dünnschicht-Lithiumniobat (TFLN), und wir suchen einen Enterprise Data & Systems Architect, der das technische Rückgrat unserer Datenplattform und unserer Unternehmenssysteme wird.

Zusammenfassung der Position
Wir suchen einen hands-on orientierten Enterprise Data & Systems Architect, der die technische Architektur unserer Dateninfrastruktur, Automatisierung und digitalen Systeme verantwortet. Die Verantwortung erstreckt sich von der Datenbankarchitektur und dem Data Warehouse bis hin zu PLM-, ERP- und MES-Systemen sowie der Testautomatisierung, wobei sowohl die Forschung & Entwicklung (R&D) als auch der wachsende Produktionsfluss bedient werden. Als Teil des Operations-Teams werden Sie die Daten- und Systemstrategie vorantreiben, die Integration zwischen Tools und Dateninfrastruktur verantworten und die Landschaft kohärent und schlank halten, während wir von der Pilotphase zur Volumenproduktion skalieren. Sie werden ein kleines Team von Spezialisten leiten und mentorieren, das von DevOps über Data Scientists bis hin zu Automation Engineers reicht.

Wichtige Verantwortlichkeiten
Unternehmenssystemarchitektur & Strategie: Verantwortlich für die Architektur und Roadmap der Datenplattform, der Unternehmenssysteme und der unterstützenden Infrastruktur von Lightium, während wir von der Pilotphase zur Volumenproduktion skalieren. Sicherstellen, dass Entscheidungen über das Data Warehouse, PLM, ERP, MES und die HW/SW-Infrastruktur einander verstärken, anstatt in Konkurrenz zueinander zu stehen, und die Fertigungs- und Geschäftsbedürfnisse in eine kohärente, pragmatische Systemstrategie übersetzen, die die Datenrückverfolgbarkeit im gesamten Unternehmen sowie über mehrere Standorte und Abteilungen hinweg gewährleistet. Aufbau und Pflege von High-Level-Dashboards, die es sowohl den Operations- als auch den Führungsteams ermöglichen, KPIs zu verfolgen. Verantwortlich für alle Cloud-Computing- und Cloud-Storage-Lösungen, einschließlich Azure, AWS, Google Computing (GC), um einen kosteneffizienten und skalierbaren Betrieb sowohl für Simulationen als auch für Datenanalyse und Datenspeicherung zu gewährleisten.

Daten- & Analyseplattform: Verantwortlich für die Datenbank- und Data-Warehouse-Architektur sowie die Modellierung von Test- und Fertigungsdaten, mit Skalierung zur Unterstützung höherer Produktionsvolumina. Design, Aufbau und Betrieb der Datenbanken, Datenpipelines, Transformation und Orchestrierung sowie des dahinterliegenden Lakehouse auf einem modernen Data Stack. Festlegung der Datenverträge (Data Contracts), Namenskonventionen und Qualitätsstandards, um die Daten bei steigendem Volumen vertrauenswürdig und rückverfolgbar zu halten, und Sicherstellung, dass die Plattform zuverlässige Analysen, BI, Reporting und interne Tools in großem Maßstab unterstützt.

Datensicherheit, Governance & Compliance: Verantwortung für IT- und Datensicherheit sowie Governance über die gesamte Plattform: Zugriffskontrolle (einschließlich externer und interner, tier-basierter Zugriffe), Verwaltung der Datenverschlüsselung bei Übertragung (in transit) und im Ruhezustand (at rest), Backups und Disaster Recovery sowie eine klare Festlegung, wer auf was zugreifen kann. Abstimmung der System- und Datenlandschaft mit den relevanten Standards (ISO 9001 Qualitätsmanagement und ISO/IEC 27001 Informationssicherheit) und Entwurf der Zugangs- und Datentrennungs-Kontrollen, die Vertraulichkeit gewährleisten und die Einhaltung von Exportkontrollen (ITAR, US EAR und das Schweizer Güterkontrollgesetz / Dual-Use-Verordnungen) beim Umgang mit sensiblen PIC-technischen Daten unterstützen.

Unternehmenssysteme & Produktlebenszyklus: Verantwortung für die Implementierung von Aras Innovator (PLM) und dem ERP (Oracle NetSuite), einschließlich des laufenden Rollouts, der Konfiguration und der Integration zwischen beiden. Vorantreiben der End-to-End-Rückverfolgbarkeit des Produkt- und Dokumentenlebenszyklus, vom Design über die Fertigung, Messungen, Berichterstattung und Versand, und Sicherstellung der Konsistenz und Sauberkeit der Stammdaten über alle Systeme hinweg.

MES-Auswahl & Implementierung: Sondierung des Marktes nach einer Manufacturing Execution System (MES) Plattform, die sowohl für R&D (mit hoher Flexibilität) als auch für die Produktion (mit hoher Skalierbarkeit) geeignet ist, und Durchführung der vollständigen Lieferantenausschreibung bis zur Lieferantenauswahl. Leitung der anschließenden Implementierung und Integration des MES mit PLM, ERP und der Datenplattform, sodass Prozessschritte, Laufdaten und Rückverfolgbarkeit end-to-end fließen, während die Produktion skaliert.

Testautomatisierung & Tool-Integration: Verantwortung für die automatisierte Wafer-Scale-Testsoftware, die auf OpenTAP basiert, von der Architektur und dem Build bis zum Produktionsrollout. Definition und Pflege der Datenaustauschprotokolle zwischen Tools und Systemen, die PLM, ERP, Test, MES und das Data Warehouse verbinden, und Zusammenarbeit mit der Prozess- und Testtechnik, um die Automatisierung zuverlässig und skalierbar zu halten, wenn das Produktionsvolumen steigt.

Infrastruktur, Lieferanten & Kontinuierliche Verbesserung: Verantwortung für die Zuverlässigkeit, Sicherheit und Skalierung der Kerninfrastruktur (Linux-Server, Virtualisierung, containerisierte Dienste, Object Storage und Backups), von den Lakehouse- und Storage-Layern bis hin zum Application Hosting und fertigungsnahen Systemen, sowie Verwaltung von Projekten, Verträgen und SLAs mit externen IT-Lieferanten und Managed-Service-Providern. Dokumentation der Architektur als lebende Referenzen, Unterstützung der Kollegen, die die Systeme täglich nutzen, und kontinuierliche Verbess