Enterprise Data & Systems Architect 100%

Siete un systems architect o un senior engineer che ha costruito l'infrastruttura digitale di un'azienda manifatturiera o high-tech, pronto a gestirla end-to-end? In Lightium, stiamo costruendo circuiti integrati fotonici (PIC) di prossima generazione basati su thin-film lithium niobate (TFLN), e stiamo cercando un Enterprise Data & Systems Architect per diventare l'infrastruttura tecnica della nostra piattaforma dati e dei sistemi aziendali.

Sintesi della posizione
Cerchiamo un Enterprise Data & Systems Architect operativo per gestire l'architettura tecnica della nostra infrastruttura dati, dell'automazione e dei sistemi digitali. La responsabilità spazia dall'architettura dei database e del data warehouse ai sistemi PLM, ERP e MES, nonché all'automazione dei test, servendo sia la R&D che il crescente flusso di produzione. Come parte del team Operations, guiderete la strategia dei dati e dei sistemi, gestirete l'integrazione tra gli strumenti e l'infrastruttura dati, mantenendo il panorama coerente e snello mentre passiamo dal pilota alla produzione di massa. Gestirete e farete da mentore a un piccolo team di specialisti che vanno dai DevOps ai Data Scientist e Automation Engineers.

Responsabilità principali
Enterprise Systems Architecture & Strategy: Gestire l'architettura e la roadmap per la piattaforma dati di Lightium, i sistemi aziendali e l'infrastruttura di supporto mentre scaliamo dal pilota alla produzione di massa. Assicurare che le decisioni riguardanti il data warehouse, PLM, ERP, MES e l'infrastruttura HW/SW si rafforzino a vicenda invece di competere, e tradurre le esigenze manifatturiere e di business in una strategia di sistema coerente e pragmatica che garantisca la tracciabilità dei dati in tutta l'azienda e tra molteplici sedi e dipartimenti. Costruire e mantenere dashboard di alto livello che permettano sia ai team di operations che alla leadership di monitorare i KPI. Essere responsabile di tutte le soluzioni di cloud computing e cloud storage, inclusi Azure, AWS, Google Computing (GC) per garantire operazioni economicamente vantaggiose e scalabili sia per le simulazioni che per l'analisi e l'archiviazione dei dati.

Data & Analytics Platform: Gestire l'architettura del database e del data-warehouse e la modellazione dei dati di test e produzione, scalandoli per supportare volumi di produzione più elevati. Progettare, costruire e gestire i database, le pipeline di dati, la trasformazione e l'orchestrazione, e il lakehouse sottostante su uno stack di dati moderno. Definire i contratti dei dati, le convenzioni di denominazione e gli standard di qualità che mantengano i dati affidabili e tracciabili con la crescita dei volumi, e garantire che la piattaforma alimenti analisi, BI, reporting e strumenti interni affidabili su scala.

Data Security, Governance & Compliance: Gestire la sicurezza IT e dei dati e la governance su tutta la piattaforma: controllo degli accessi (incluso l'accesso basato su livelli esterno e interno), gestione della crittografia dei dati in transito e a riposo, backup e disaster recovery, e una chiara proprietà di chi può accedere a cosa. Allineare il panorama dei sistemi e dei dati con gli standard rilevanti (gestione della qualità ISO 9001 e sicurezza delle informazioni ISO/IEC 27001) e progettare i controlli di accesso e di segregazione dei dati che garantiscano la riservatezza e supportino la conformità al controllo delle esportazioni (ITAR, US EAR e la legge svizzera sul controllo delle merci / regolamenti dual-use) durante la gestione di dati tecnici PIC sensibili.

Enterprise Systems & Product Lifecycle: Gestire l'implementazione di Aras Innovator (PLM) e dell'ERP (Oracle NetSuite), incluso il rollout continuo, la configurazione e l'integrazione tra i due. Guidare la tracciabilità end-to-end del ciclo di vita del prodotto e dei documenti, dalla progettazione alla produzione, alle misurazioni, al reporting e alla spedizione, e mantenere i master data coerenti e puliti tra i sistemi.

MES Selection & Implementation: Ricercare sul mercato una piattaforma Manufacturing Execution System (MES) che si adatti sia alla R&D (con alta flessibilità) che alla produzione (con alta scalabilità), e gestire l'intero bando di gara fino alla selezione del fornitore. Guidare la successiva implementazione e integrazione del MES con PLM, ERP e la piattaforma dati, affinché le fasi del processo, i dati di esecuzione e la tracciabilità fluiscano end-to-end man mano che la produzione scala.

Test Automation & Tool Integration: Gestire il software di test automatizzato su scala wafer basato su OpenTAP, dall'architettura e la costruzione fino al rollout in produzione. Definire e mantenere i protocolli di scambio dati tra strumenti e sistemi, collegando PLM, ERP, test, MES e il data warehouse, e collaborare con l'ingegneria di processo e di test per mantenere l'automazione affidabile e scalabile con l'aumento del volume di produzione.

Infrastructure, Vendors & Continuous Improvement: Gestire l'affidabilità, la sicurezza e la scalabilità dell'infrastruttura core (server Linux, virtualizzazione, servizi containerizzati, object storage e backup), dai livelli lakehouse e di storage all'hosting delle applicazioni e ai sistemi adiacenti alla produzione, e gestire progetti, contratti e SLA con fornitori IT esterni e fornitori di servizi gestiti. Documentare l'architettura come riferimenti vivi, supportare i colleghi che utilizzano i sistemi quotidianamente e migliorare continuamente il modo in cui i dati e gli strumenti digitali servono l'azienda.

Technical Guidance & Mentorship: Agire come riferimento tecnico e architetto per l'intera comunità di ingegneri, definendo la direzione, gli standard e le best practice per automation engineers, data and analytics engineers, DevOps engineers e stagisti. Gestire e fare da mentore a un piccolo team di specialisti, guidarli nel lavoro quotidiano e supportare il processo di assunzione per questi ruoli mentre il team cresce attorno