Data Manager

• Life Sciences - Data Science
• Zürich
• Contracting
• Vollzeit
• asap / nach Vereinbarung - 31.01.2027 (große Chance auf Verlängerung)
• SAP , SAP Hana, ERP , Power BI, SQL

Startdatum: asap / nach Vereinbarung
Geplante Dauer: 31.01.27 (große Chance auf Verlängerung)
Arbeitspensum: 100%
Vertragsart: Contracting
Standort: Männedorf
Remote: Ja 1 Tag

Ihre Aufgaben:

• Koordination der End-to-End-Erstellung, Änderung, Erweiterung, Validierung, Sperrung und Ausmusterung von Material-, Kunden- und Lieferantenstammdaten.
• Definition und Verbesserung globaler Datenstandards, Namenskonventionen, Validierungsregeln, Dublettenkontrollen, Genehmigungsworkflows und Datenqualitätsmassnahmen mit den Business Ownern.
• Steuerung der Materialstammdaten- und BOM-Bereitschaft für Engineering-Änderungen, Produkteinführungen, Werkserweiterungen sowie Produktionslinien- oder Fertigungsstandortverlagerungen.
• Koordination werksspezifischer Daten für Planungs-, Beschaffungs-, Produktions-, Inventar-, Qualitäts-, Kostenrechnungs-, Logistik- und Trade-Compliance-Abhängigkeiten.
• Koordination von Kunden- und SAP Business Partner Daten, einschliesslich Auftraggeber (sold-to), Warenempfänger (ship-to), Rechnungsempfänger (bill-to) und Zahler (payer) Beziehungen, Vertriebsbereichserweiterungen, Adressen, Steuer- und Finanzattribute mit den verantwortlichen Funktionen.
• Koordination von Lieferanten- und SAP Business Partner Daten, einschliesslich Einkaufsorganisations- und Buchungskodenerweiterungen, Einkaufsattribute, Adressen und finanzbezogenen Daten mit dem Einkauf und der Finanzabteilung.
• Förderung einer konsistenten Business Partner Identität pro Rechtseinheit, wo angemessen, mit gesteuerten Rollen, organisatorischen Erweiterungen und Dublettenprävention.
• Leitung von Stammdatenaktivitäten für ERP-Migrationen, S/4HANA-Implementierungen und Standortverlagerungen: Scoping, Bereinigung, Mapping, Validierung, Testen, Cutover, Abstimmung und Stabilisierung.
• Abgleich von Engineering- und Betriebsdaten über PLM/Windchill, SAP MDG, S/4HANA und andere integrierte Anwendungen.
• Koordination von Engineering, Fertigung, Supply Chain, Einkauf, Vertrieb, Finanzen, Qualität, Trade Compliance, IT und lokalen Data Managern zur Lösung von Datenabhängigkeiten und -risiken.
• Überwachung von Datenqualitäts-KPIs, Untersuchung von Ursachen, Implementierung von Korrekturmassnahmen und Berichterstattung über Bereitschaft, Risiken und Fortschritt.

Ihr Profil:

• Mindestens 5 Jahre relevante Erfahrung im SAP Stammdatenmanagement in der internationalen Fertigung, einschliesslich funktionsübergreifender Koordination.
• Fundierte Kenntnisse in SAP Materialstamm, BOMs und werksspezifischen MRP-, Beschaffungs-, Produktions- und Logistikattributen.
• Praktische Kenntnisse von Kunden- und Lieferantenstammdaten, SAP Business Partner Rollen, organisatorischen Erweiterungen und Genehmigungskontrollen.
• Erfahrung mit Produktions- oder Werkverlagerungen, SAP-Migration, S/4HANA-Rollout oder komplexen Datenbereitschafts- und Cutover-Aktivitäten.
• Arbeitskenntnisse in SAP S/4HANA und/oder ECC, SAP MDG Workflows, Validierung und Datenqualitätsprozessen.
• Fähigkeit, globale Standards anzuwenden und gleichzeitig geschäftseigene Engineering-, Beschaffungs-, Vertriebs-, Finanz- und Compliance-Daten zu koordinieren.
• Starke analytische, kommunikative, moderierende und Stakeholder-Management-Fähigkeiten; Fähigkeit, Prioritäten zu setzen und Risiken zu eskalieren.
• Fortgeschrittene Excel- und Datenabstimmungsfähigkeiten; fliessendes professionelles Englisch.

Nice to have:

• Bachelor-Abschluss oder gleichwertig in Engineering, Informationssystemen, Supply Chain, Business oder Datenmanagement.
• Sieben oder mehr Jahre relevante Erfahrung, einschliesslich globaler Workstream-Leitung oder Prozessverbesserung.
• Praktische Erfahrung mit SAP MDG, S/4HANA Transformation, Datenmigrationswerkzeugen und automatisierter Datenqualitätsüberwachung.
• Kenntnisse in Windchill/PLM, Engineering Change Management, Variantenkonfiguration und BOM-Integration.
• Funktionsübergreifende Kenntnisse in SAP SD, MM, PP, FI/CO, QM und GTS/internationalen Handelsprozessen.
• Erfahrung in regulierter Fertigung, Medizintechnik und globalen Multi-Plant-Umgebungen.
• Erfahrung mit Power BI, SQL, Workflow-Design, Automatisierung oder Zertifizierungen in Data Governance.
• Deutsch oder andere zusätzliche Sprachen.