Senior Product Manager (AI Automation)

Wir suchen einen Senior Product Manager (AI Automation), um die nächste Generation der Automatisierungskapazitäten von Nexthink zu definieren und aufzubauen. Dies ist eine 0-to-1 Produktrolle – Sie werden die Vision, das Design und die Bereitstellung eines neuen Automatisierungs-Frameworks verantworten, das sowohl für traditionelle IT-Workflows als auch für KI-gesteuerte, agentische Szenarien entwickelt wurde. Die Rolle liegt im Herzen der Plattformstrategie von Nexthink. IT-Teams verlassen sich auf Nexthink, um Probleme der Mitarbeitererfahrung (Employee Experience) in großem Maßstab zu erkennen und zu lösen. Automatisierung ist das, was diese Erkennung in Handlungen umwandelt. Sie werden definieren, wie diese Handlung in einer AI-first Welt aussieht – durch das Design einer flexiblen, erweiterbaren Automatisierungs-Engine, die sich in ITSM-Tools, Endpoint-Management-Systeme und neu aufkommende KI-Agenten integriert. Dies ist eine technisch anspruchsvolle Rolle, die sowohl Produktvision als auch praktische Umsetzung erfordert. Sie werden eng mit Engineering, Architektur und wichtigen Feature-Teams über die gesamte Nexthink-Plattform hinweg zusammenarbeiten, um komplexe technische Funktionen in Erlebnisse zu verwandeln, die von Enterprise-IT-Teams tatsächlich angenommen werden und innerhalb von Monaten messbaren Wert liefern. Was Sie tun werden Die Roadmap für die AI Automation Plattform von Nexthink definieren und vorantreiben, abgestimmt auf Kundenbedürfnisse, Geschäftsprioritäten und die Plattformrichtung. Ein tiefes Verständnis dafür aufbauen, wie Enterprise-IT-Teams heute Arbeit automatisieren – durch Customer Discovery, Feldeinsätze und praktische Forschung – und dies in eine klare, fundierte Produktvision übersetzen. Ein Automatisierungs-Framework entwerfen, das über traditionelle IT-Workflows und KI-basierte, agentische Szenarien hinweg funktioniert – flexibel, erweiterbar und für Skalierbarkeit ausgelegt. Konkrete Anwendungsfälle in enger Zusammenarbeit mit Kunden und wichtigen Feature-Teams über die Plattform hinweg identifizieren und priorisieren. Eng mit Engineering, Architektur und Design zusammenarbeiten, um zuverlässige, skalierbare und intuitive Automatisierungskapazitäten in schnellen, iterativen Release-Zyklen zu liefern. Komplexe technische Themen – Orchestration Engines, Trigger-Frameworks, APIs, KI-Agenten-Integration – in klare Produktanforderungen, Prioritäten und Abwägungen (Trade-offs) übersetzen. Mit kundennahen Teams zusammenarbeiten, um eine echte Akzeptanz in Kundenumgebungen voranzutreiben, die Auswirkungen zu messen und basierend auf Evidenz zu iterieren. Metriken definieren und verfolgen, um die Akzeptanz, die Effektivität der Automatisierung und den für Kunden gelieferten Geschäftswert zu messen. Kernkompetenzen AI-first Mindset. Sie wissen, wie man KI-native Produkte baut – nicht KI als ein angehängtes Feature, sondern KI als Fundament. Sie verfügen über ein ausgeprägtes Urteilsvermögen darüber, wo KI echten Wert schafft vs. wo sie nur Rauschen hinzufügt, und Sie können Produkte entwerfen, die LLMs und Automatisierungsagenten auf praktische, skalierbare Weise nutzen. Produktgespür. Es fällt Ihnen leicht, mit einem leeren Blatt zu beginnen. Sie können mehrdeutige Problemräume strukturieren, eine klare Produktvision entwickeln und auch bei unvollständigen Informationen selbstbewusste Entscheidungen treffen. Das haben Sie bereits getan. Anwendungsfall- und Geschäftsorientierung. Sie denken in Kundenergebnissen, nicht in Features. Sie werden durch die Discovery motiviert – durch das direkte Gespräch mit Kunden, das Verständnis ihrer Workflows und das Bauen von Produkten, die reale, dringende Probleme im IT-Betrieb lösen. Technische Tiefe. Sie können tief in technische Themen eintauchen – APIs, Orchestration Engines, Trigger-Frameworks, Backend-Architekturen – und eng mit Engineering-Teams zusammenarbeiten, um fundierte Produktentscheidungen zu treffen. Sie haben keine Angst davor, Automatisierungen selbst zu erstellen, tief in Systeme und APIs einzutauchen und sich die Hände schmutzig zu machen. Sie schreiben klare, detaillierte Spezifikationen. Kommunikation. Sie erklären komplexe technische und Produktkonzepte sowohl dem Engineering- als auch dem Business-Publikum klar. Sie schreiben gut, sprechen mit Überzeugung und können verschiedene Stakeholder auf eine gemeinsame Richtung einschwören. Erfahrung 5+ Jahre Erfahrung als Product Manager in einem B2B SaaS-Unternehmen, idealerweise im Bereich Enterprise-Software oder Plattform-/Infrastruktur. Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von Produkten in großem Maßstab – Verständnis dafür, wie Designentscheidungen in Plattform- und Framework-Produkten Kunden, Partner und nachgelagerte Teams beeinflussen. Fähigkeit, in einem schnelllebigen Umfeld mit sich entwickelnden Prioritäten effektiv zu agieren, mit diszipliniertem Urteilsvermögen bei Abwägungen und der Frage, was man nicht bauen sollte. Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder gleichwertige praktische Erfahrung mit einer starken technischen Basis. Professionelles Englisch in Wort und Schrift. Nice to have Erfahrung mit Endpoint-Technologien, Device Management oder IT-Automatisierungsprodukten. Fundierte Kenntnisse von ITSM-Tools, Praktiken und IT-Operations-Workflows. Wir sind die Pioniere und Wegbereiter einer globalen IT-Marktkategorie (DEX), die die Zukunft der Arbeitswelt gestaltet und den IT-Teams unserer Kunden vollständige digitale Sichtbarkeit in ihrem gesamten Unternehmen ermöglicht. Unsere innovativen Lösungen integrieren Echtzeit-Analysen, Automatisierung und Mitarbeiterfeedback über alle Endpunkte hinweg. Dies ermöglicht es unseren IT-Teams, komplexe technische Herausforderungen zu lösen, immer produktivere Arbeitsplätze zu schaffen und zufriedene Mitarbeiter im digitalen Arbeitsplatz zu gewährleisten. Mit über 1200 Mitarbeitern auf 5 Kontinenten agiert Nexthink als „One Team“, vernetzt, kollaboriert und innoviert, um kontinuierlich zu