Scientist – Assay Data, AI & Workflows

Sie werden Datenpipelines und agentische AI-Workflows entwerfen, die Laborinstrumente in einer pharmazeutischen Forschungsumgebung mit FAIR-konformen Datensystemen verbinden.

Aufgaben

• Leitung des Rollouts und der Schulung für Assay-Entwicklungs- und Screening-LIMS mit nachvollziehbaren Datenpfaden
• Entwurf und Integration von agentischen AI-Tools und Design of Experiments-Frameworks
• Aufbau von Pipelines, die Rohdaten-Instrumentenausgaben mit Datenbanken für FAIR-Datenstandards verbinden
• Koordination des User-Onboardings und Schulung von Bench-Scientists zur Plattformadaption
• Beschleunigung der Assay-Design- und Ausführungszeiten sowie Reduzierung der Verarbeitungsfehlerraten

Profil

• PhD oder MS in Computational Biology, Scientific Informatics, Bioinformatik oder einer verwandten quantitativen Disziplin
• Erfahrung mit zellulären, biochemischen oder biophysikalischen Systemen
• Vertrautheit mit FAIR-Datenmanagementstandards
• Erfahrung mit Laborinformatik-Umgebungen wie LIMS oder elektronischen Labornotizbüchern
• Starke Programmierkenntnisse einschliesslich Datenbankaufbau und ML/LLM API-Integration
• Kollaborative Kommunikationsfähigkeit, um fachübergreifende Anwender zu schulen

Unternehmen

Pharmazeutische Forschung

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