AI/ML Technical Expert – Predictive safety & multimodal biology

Wir bieten eine spannende Gelegenheit für einen wissenschaftlich fundierten und innovativen AI/ML Technical Expert, um die prädiktive Sicherheit voranzutreiben und die Entscheidungsfindung in der frühen Forschung durch datengesteuerte und mechanistische Ansätze zu stärken. In dieser Rolle, die an der Schnittstelle von Biologie, Computerwissenschaften und künstlicher Intelligenz angesiedelt ist, werden Sie vorrangige Sicherheitsfragen in robuste Modellierungsstrategien, interpretierbare Erkenntnisse und skalierbare Analysekapazitäten übersetzen. Die Rolle trägt zur Entwicklung eines Frameworks für prädiktive Sicherheit bei, das eine frühere Identifizierung von Risiken ermöglicht, das mechanistische Verständnis verbessert und die Qualität sowie das Vertrauen in die Entscheidungsfindung über Forschungsprogramme hinweg erhöht. Zu den Hauptaufgaben gehören: Zusammenarbeit mit Toxikologen, Biologen, Chemikern, Bioinformatikern und Data Scientists, um vorrangige Fragen für die prädiktive Sicherheit zu definieren. Leitung der Entwicklung und Bewertung fortschrittlicher AI/ML-Methoden und prädiktiver Modellierungsansätze zur Beantwortung strategischer Sicherheitsfragen. Anwendung von maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz, statistischer Modellierung und wissensbasierten Ansätzen, um aussagekräftige biologische Signale (wie Toxizitätsmechanismen, AOPs und sicherheitsrelevante Ergebnisse) aus großen, komplexen und heterogenen Datensätzen zu extrahieren. Übersetzung von Modellierungsergebnissen in umsetzbare wissenschaftliche Erkenntnisse, die Projekt- und Portfoliodecisionen unterstützen. Bewertung aufkommender AI-, Modellierungs- und Computational-Biology-Methoden bei gleichzeitiger Identifizierung von Anwendungen, die praktischen wissenschaftlichen Wert bieten. Klare und glaubwürdige Kommunikation komplexer computergestützter Erkenntnisse an multidisziplinäre Zielgruppen. Was wir suchen PhD (oder gleichwertige Erfahrung) in Computational Biology, Bioinformatik, Systembiologie, Computational Toxicology, Data Science, Informatik, Biomedizintechnik oder einer verwandten Disziplin. Nachgewiesene Erfahrung in der Integration diverser biologischer Datentypen und der Gewinnung aussagekräftiger biologischer Erkenntnisse aus komplexen, hochdimensionalen Datensätzen. Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit modernen Data Science und Machine Learning Frameworks. Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung, Validierung und Anwendung von AI/ML-, statistischen oder computerbiologischen Ansätzen zur Beantwortung biologischer Fragen sowie beim Aufbau reproduzierbarer computergestützter Workflows, Analyse-Pipelines und wissenschaftlicher Softwaretools. Eigeninitiative mit Enthusiasmus, Flexibilität und dem Wunsch, neue Fähigkeiten zu erlernen und anzuwenden. Wünschenswerte Erfahrung Erfahrung in computationaler Toxikologie, prädiktiver Sicherheit, agrochemischer Forschung, pharmazeutischer Entdeckung, Umweltwissenschaften oder einem anderen angewandten Forschungsumfeld. Vertrautheit mit Adverse Outcome Pathways, Mode-of-Action-Frameworks, Systemtoxikologie, Netzwerkbiologie oder Kausalinferenz. Erfahrung mit chemischer Informatik, molekularen Deskriptoren, Structural Alerts, Read-across, QSAR oder Expositions- und Gefahrenmodellierungsansätzen. Hintergrund in der Anwendung von AI auf biologische oder toxikologische Daten, einschließlich multimodalen Lernens, graphbasierter Methoden, Foundation Models oder Representation Learning mit Erfahrung in der Nutzung von phänotypischer Bildgebung, Cell Painting, Transkriptomik, Metabolomik oder anderen molekularen Daten als unterstützende Evidenz für die Modellentwicklung oder mechanistische Interpretation. Was wir bieten Wir bieten eine Vielzahl von finanziellen und nicht-finanziellen Vorteilen, darunter: Eine Position, die zu wertvoller und wirkungsvoller Arbeit in einem anregenden und internationalen Umfeld beiträgt Ein hervorragendes Arbeitsumfeld mit einer offenen Kultur und einer vielfältigen Belegschaft, in der neue Ideen immer willkommen sind Die Möglichkeit, mit hochqualifizierten und erfahrenen Mitarbeitern zusammenzuarbeiten, von ihnen zu lernen und wissenschaftliche sowie technische Exzellenz zu erlangen Lernkultur (Together we Grow) und eine breite Palette an Trainingsoptionen Sie profitieren von einem wettbewerbsfähigen Pensionskassenplan, flexiblen Arbeitszeiten, einem attraktiven Bonussystem, einem Onsite-Arzt, einem Fitnessraum, einer Kantine und anderen Vorteilen wie familienfreundlichen Initiativen sowie Kinder- und Familienzulagen Bitte senden Sie Ihre vollständige Bewerbung mit CV, Diplom und Arbeitszeugnissen (falls zutreffend) auf Englisch. Syngenta ist ein Equal Opportunity Employer und diskriminiert nicht bei der Rekrutierung, Einstellung, Schulung, Beförderung oder anderen Beschäftigungspraktiken aus Gründen von Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, sexueller Orientierung, Familienstand oder Veteranenstatus, Behinderung oder einem anderen gesetzlich geschützten Status. Bei Syngenta Crop Protection entwickeln wir bahnbrechende Lösungen, die die globale Ernährungssicherheit gewährleisten und gleichzeitig eine nachhaltige Landwirtschaft fördern. Als weltweit führendes Unternehmen mit Hauptsitz in der Schweiz unterstützen wir Landwirte mit innovativen Pflanzenschutztechnologien, die sich gegen die härtesten Herausforderungen der Natur verteidigen. Wir verbinden fortschrittliche Wissenschaft mit digitalen Lösungen, um intelligenten Pflanzenschutz zu entwickeln, der Erträge maximiert und gleichzeitig die Umweltauswirkungen minimiert. Schließen Sie sich unserer Mission an, den Pflanzenschutz vom Saatgut bis zur Ernte zu revolutionieren. Syngenta wurde vom Science Magazine als Top-Arbeitgeber eingestuft und alle seine Standorte in der Schweiz wurden mit dem Label „Friendly Work Space“ ausgezeichnet.