Expert technique AI/ML – Sécurité prédictive et biologie multimodale

Nous avons une opportunité passionnante pour un Expert technique AI/ML scientifiquement rigoureux et innovant afin de faire progresser la sécurité prédictive et de renforcer la prise de décision dans la recherche précoce grâce à des approches fondées sur les données et mécanistiques. Dans le cadre de ce rôle travaillant à l'interface de la biologie, de la science computationnelle et de l'intelligence artificielle, vous traduirez les questions de sécurité prioritaires en stratégies de modélisation robustes, en informations interprétables et en capacités analytiques évolutives. Le rôle contribuera au développement d'un cadre de sécurité prédictive qui permet une identification plus précoce des risques, améliore la compréhension mécanistique et renforce la qualité et la confiance dans la prise de décision à travers les programmes de recherche. Les principales responsabilités incluront : Collaborer avec des toxicologues, des biologistes, des chimistes, des bioinformaticiens et des data scientists pour définir les questions prioritaires pour la sécurité prédictive. Diriger le développement et l'évaluation de méthodologies AI/ML avancées et d'approches de modélisation prédictive pour répondre aux questions de sécurité stratégiques. Appliquer l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle, la modélisation statistique et les approches fondées sur les connaissances pour extraire des signaux biologiques significatifs (tels que les mécanismes de toxicité, les AOP et les résultats liés à la sécurité) à partir de ensembles de données larges, complexes et hétérogènes. Traduire les résultats de la modélisation en informations scientifiques exploitables qui soutiennent les décisions relatives aux projets et aux portefeuilles. Évaluer les méthodes émergentes d'IA, de modélisation et de biologie computationnelle, tout en identifiant les applications qui offrent une valeur scientifique pratique. Communiquer clairement et de manière crédible des conclusions computationnelles complexes à des publics multidisciplinaires. Ce que nous recherchons Doctorat (ou expérience équivalente) en biologie computationnelle, bioinformatique, biologie des systèmes, toxicologie computationnelle, science des données, informatique, génie biomédical ou une discipline connexe. Expérience démontrée dans l'intégration de divers types de données biologiques et l'extraction d'informations biologiques significatives à partir de jeux de données complexes et de haute dimension. Solides compétences en programmation en Python et expérience avec les cadres modernes de science des données et d'apprentissage automatique. Expérience confirmée dans le développement, la validation et l'application d'approches AI/ML, statistiques ou de biologie computationnelle pour répondre à des questions biologiques, tout en construisant des flux de travail computationnels reproductibles, des pipelines analytiques et des outils logiciels scientifiques. Autonome, enthousiaste, flexible et désireux d'apprendre et d'appliquer de nouvelles compétences. Expérience souhaitable Expérience en toxicologie computationnelle, sécurité prédictive, recherche agrochimique, découverte pharmaceutique, sciences de l'environnement ou un autre cadre de recherche appliquée. Familiarité avec les voies de résultats indésirables (AOP), les cadres de mode d'action, la toxicologie des systèmes, la biologie des réseaux ou l'inférence causale. Expérience avec l'informatique chimique, les descripteurs moléculaires, les alertes structurelles, le read-across, le QSAR ou les approches de modélisation de l'exposition et des dangers. Antécédents dans l'application de l'IA aux données biologiques ou toxicologiques, y compris l'apprentissage multimodal, les méthodes basées sur les graphes, les modèles de fondation ou l'apprentissage de représentation avec une expérience de l'utilisation de l'imagerie phénotypique, du cell painting, des données transcriptomiques, métabolomiques ou d'autres données moléculaires comme preuves de soutien au développement de modèles ou à l'interprétation mécanistique. Ce que nous offrons Nous offrons une variété d'avantages financiers et non financiers, notamment : Un poste qui contribue à un travail précieux et impactant dans un environnement stimulant et international Un superbe environnement de travail avec une culture ouverte et une main-d'œuvre diversifiée où les nouvelles idées sont toujours les bienvenues L'opportunité de travailler avec et d'apprendre de collaborateurs hautement qualifiés et expérimentés et d'acquérir une excellence scientifique et technique Une culture d'apprentissage (Together we Grow) et une large gamme d'options de formation Vous profiterez d'un régime de prévoyance compétitif, de travail flexible, d'un système de bonus attractif, d'un médecin sur place, d'une salle de sport, d'une cantine et d'autres avantages tels que des initiatives respectueuses de la famille, des allocations familiales et pour enfants Veuillez envoyer votre candidature complète avec CV, diplôme et certificats de travail (le cas échéant) en anglais. Syngenta est un employeur garantissant l'égalité des chances et ne pratique aucune discrimination en matière de recrutement, d'embauche, de formation, de promotion ou de toute autre pratique d'emploi pour des raisons de race, de couleur, de religion, de sexe, d'origine nationale, d'âge, d'orientation sexuelle, de statut matrimonial ou de vétéran, de handicap ou de tout autre statut légalement protégé. Chez Syngenta Crop Protection, nous développons des solutions pionnières qui protègent la sécurité alimentaire mondiale tout en défendant une agriculture durable. En tant que leader mondial du marché dont le siège est en Suisse, nous donnons aux agriculteurs des technologies de protection des cultures innovantes qui les défendent contre les défis les plus difficiles de la nature. Nous unissons la science avancée aux solutions numériques pour développer une protection des cultures intelligente qui maximise les