Associate Database Engineer

Standort:

Basel, BS, CH, 4030

Flexible Arbeitsregelung: Vor Ort

Jobkategorie: IT

Karrierestufe: Graduate / Einstiegsebene

Requisition Id: 6722

Zusammenfassung der Position ##

Sind Sie leidenschaftlich an Daten, Technologie und künstlicher Intelligenz interessiert? Werden Sie Teil von Jet Aviation als Associate Data Engineer und helfen Sie dabei, komplexe Daten in aussagekräftige Erkenntnisse und innovative Lösungen zu verwandeln.

Durch die Arbeit mit Microsoft Azure und Microsoft Fabric tragen Sie zu Data Engineering, Analytics, Machine Learning und Enterprise-Ontology-Initiativen bei. Dies ist eine spannende Gelegenheit, Ihre technischen Fähigkeiten auszubauen, mit erfahrenen Spezialisten zusammenzuarbeiten und die datengesteuerte Entscheidungsfindung in unserem globalen Unternehmen zu unterstützen.

Ihre Rolle ##

• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und Datenprodukten unter Verwendung von Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Lakehouse und OneLake.
• Integration, Transformation und Validierung von Daten aus mehreren Quellen für Reporting, Analytics, Machine Learning und KI-Anwendungen.
• Unterstützung beim Design von skalierbaren Datenmodellen und wiederverwendbaren analytischen Datensätzen.
• Verbesserung der Datenqualität, Dokumentation, Metadaten und Governance, um zuverlässige, sichere und KI-bereite Daten zu gewährleisten.
• Mitwirkung an Machine-Learning-Lösungen, einschließlich Datenvorbereitung, Feature Engineering, Tests und Modellbewertung.
• Unterstützung bei der Entwicklung von Enterprise-Ontologien durch das Mapping von Geschäftskonzepten, Beziehungen und Datenquellen.
• Zusammenarbeit mit technischen Teams und geschäftlichen Stakeholdern, um Anforderungen in praktische Datenlösungen zu übersetzen.
• Überwachung, Fehlerbehebung und Optimierung von Datenpipelines, Notebooks und analytischen Workloads.
• Mithilfe bei der Implementierung verantwortungsvoller Daten- und KI-Lösungen unter Berücksichtigung von Datenschutz, Sicherheit und Transparenz.
• Dokumentation von Lösungen, Kommunikation von Erkenntnissen und Mitwirkung an Daten- und KI-Projekten sowie an laufenden Verbesserungen.

Was wir Ihnen bieten ##

• Eine spannende und anspruchsvolle Rolle in einem dynamischen Luftfahrtumfeld
• Verschiedene Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Entwicklung
• Die Chance, an spannenden, hochkarätigen Projekten zu arbeiten
• Ein motiviertes und fröhliches Team, das sich darauf freut, mit Ihnen zusammenzuarbeiten
• Unsere Events sind großartig! Wir haben auch außerhalb der Arbeitszeiten viel Spaß zusammen

Ihr Profil ##

• Ein Bachelor-Abschluss in Data Science, Informatik, IT, Statistik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
• Erste Erfahrungen durch Praktika, akademische Projekte oder berufliche Rollen in den Bereichen Data Engineering, Analytics, Data Science oder Softwareentwicklung.
• Grundkenntnisse in Datenintegration, ETL/ELT, Datenmodellierung, Datenqualität und Cloud-Plattformen.
• Praktische SQL-Kenntnisse und Vertrautheit mit Python oder einer anderen Programmiersprache.
• Vertrautheit mit Microsoft Azure und/oder Fabric; Erfahrung mit Azure Data Factory, Lakehouse, OneLake, Azure Storage oder Synapse Analytics ist von Vorteil.
• Grundkenntnisse in Machine Learning, relationalen Datenbanken sowie strukturierten oder semistrukturierten Daten.
• Interesse an Datenintegration via APIs und Token-Authentifizierung, Datentransformation via Python-Code, Datenmodellierung und Data Governance.
• Interesse an Ontologien, Data Governance einschließlich Metadatenmanagement, Datenkatalog und Knowledge Graphs.
• Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz, Kommunikations- und Zusammenarbeit.
• Eine kundenorientierte Denkweise und das Engagement, qualitativ hochwertige Lösungen zu liefern.
• Flexibilität zur Zusammenarbeit mit globalen Teams über Zeitzonen hinweg.
• Fließendes Englisch in Wort und Schrift.