Retail Business Analytics Manager

Beschreibung ## Wo Leidenschaft auf Möglichkeiten trifft ## Das Beste deiner Abenteuer ist das, das du noch vor dir hast! Dein Zweck ## Der Retail Business Analytics Manager ist verantwortlich für die Transformation von Einzelhandelsdaten in umsetzbare Geschäftserkenntnisse, die die kommerzielle Leistung, die Lagerproduktivität und die Entscheidungsfindung bei MSC Cruises und Explora Journeys verbessern. Die Rolle bietet analytische Führung in den Bereichen Vertriebsleistung, Rentabilität, Bedarfsplanung, Bestandsoptimierung und kommerzielle Governance. In enger Zusammenarbeit mit der Retail Leadership, den Category Managern, den Planungsteams, Finance, Operations und den Digital-Teams entwickelt die Rolle die analytischen Rahmenbedingungen, Dashboards und Erkenntnisse, die erforderlich sind, um das Sortiment, die Lagerinvestitionen und die Retail-Performance über die globale Flotte hinweg zu optimieren. Die Position fungiert als strategischer Geschäftspartner und ermöglicht datengesteuerte Entscheidungen sowie kontinuierliche Verbesserungen in allen Retail-Kategorien. Dein Einfluss ## Business Performance Analytics • Entwicklung und Pflege von Retail-Performance-Dashboards, die Kennzahlen zu Umsatz, Marge, Bestand und Produktivität abdecken. • Durchführung regelmäßiger Performance-Analysen nach: 1. Ship 2. Boutique 3. Category 4. Brand 5. SK 6. Itinerary 7. Guest segment • Identifizierung von kommerziellen Möglichkeiten und Leistungslücken. • Übersetzung von Daten in klare Empfehlungen und Aktionspläne für die Retail Leadership und die Category-Teams.   KPI Framework & Reporting • Definition und Verbesserung des globalen Retail-KPI-Frameworks, einschließlich: 1. Sales performance 2. Conversion rate 3. Average Transaction Value (ATV) 4. Units Per Transaction (UPT) 5. Sales per square meter / selling space 6. Sell-through 7. Gross margin 8. Inventory productivity 9. Stock turn • Erstellung automatisierter Reporting-Tools zur Verbesserung der Entscheidungsgeschwindigkeit und Sichtbarkeit. • Unterstützung wöchentlicher, monatlicher und saisonaler Business Reviews. Demand & Inventory Analytics • Unterstützung der Bedarfsprognose nach SKU, Ship, Boutique und geografischem Gebiet. • Analyse von Verkaufstrends, Saisonalität, Itinerary-Auswirkungen und Gästeverhalten zur Verbesserung der Prognosen. • Identifizierung von Bestsellern, Slow Movern und Lagerisiken. • Erstellung von Empfehlungen für: 1. Allocation 2. Replenishment 3. Stock balancing 4. Inventory optimization • Unterstützung bei der Vermeidung von Lagerengpässen und der Nutzung von Verkaufschancen.   Commercial Control & Profitability • Überwachung der Margenperformance und Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten. • Unterstützung der Preisvalidierung und Preisstabilität über verschiedene Kategorien hinweg. • Analyse der Werbeperformance und der Effektivität von Preisreduzierungen (Markdowns). • Unterstützung des jährlichen Budgetings, der Prognosen und der Open-To-Buy (OTB) Governance. • Bewertung der Rentabilität nach: 1. Category 2. Brand 3. Product 4. Ship 5. Boutique   Assortment & Category Insights • Bereitstellung analytischer Unterstützung für Category Manager bei Sortimentsentscheidungen. • Analyse von: 1. Product productivity 2. SKU contribution 3. Collection performance 4. Brand performance 5. Price architecture • Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Sortimentstiefe und Effizienz. • Unterstützung bei saisonalen Sortimentsprüfungen und Einkaufsentscheidungen.   Inventory Productivity • Überwachung der Bestandsgesundheit über die Flotte hinweg. • Identifizierung von: 1. Overstock situations 2. Stock shortages 3. Obsolete inventory 4. Low productivity products • Empfehlung von Maßnahmen zur Verbesserung des Lagerumschlags und der Cash-Effizienz. • Unterstützung bei Markdown- und Liquidationsentscheidungen, wenn erforderlich. Data Management & Tools • Zusammenarbeit mit IT- und Digital-Teams zur Verbesserung der Verfügbarkeit von Retail-Daten und der Reporting-Kapazitäten. • Unterstützung bei der Entwicklung zukünftiger Retail-Systeme und Analyse-Lösungen. • Sicherstellung von Datengenauigkeit, Konsistenz und Governance. • Mitwirkung am Übergang vom manuellen, Excel-basierten Reporting hin zu automatisierter Analytik.   Cross Functional Collaboration • Enge Zusammenarbeit mit: 1. Head of Forecast, Budget and Analytics 2. Category Managers 3. Retail Operations 4. Merchandise Planning 5. Finance 6. Supply Chain 7. IT / Digital teams • Agieren als vertrauenswürdiger analytischer Partner zur Unterstützung kommerzieller Entscheidungen. Deine bisherige Reise ## • 5-10 Jahre Erfahrung in Retail Analytics, Merchandise Planning, Business Intelligence oder Commercial Performance. • Erfahrung im Luxus-Einzelhandel, Mode, Travel Retail oder Multi-Store-Umgebungen. • Fundierte Erfahrung in der Analyse von Umsatz-, Bestands- und Rentabilitätsdaten. • Erfahrung im Aufbau von Dashboards und Performance-Reporting-Frameworks. • Erfahrung mit Retail-Planungssystemen, BI-Tools und fortgeschrittenem Excel. Deine Essentials ## • Starke analytische und quantitative Fähigkeiten. • Exzellentes Verständnis der Treiber im Retail-Geschäft und der kommerziellen KPIs. • Fähigkeit, komplexe Daten in klare Geschäftsempfehlungen zu übersetzen. • Tiefes Verständnis von Bestandsmanagement und Prinzipien der Merchandise Planung. • Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse und Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, Tableau oder gleichwertig). • Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Stakeholder zu beeinflussen. • Geschäftsorientierte Denkweise mit Liebe zum operativen Detail. • Fähigkeit, in einem schnelllebigen internationalen Umfeld zu arbeiten. • Fließendes Englisch; weitere Sprachen sind ein Vorteil. Unser Engagement ## Wir setzen uns dafür ein, eine Zukunft aufzubauen, die vielfältige Perspektiven schätzt, die Welt jens