Retail Business Analytics Manager

Description ## Là où la passion rencontre l'opportunité ## La meilleure de vos aventures est celle que vous n'avez pas encore naviguée ! Votre objectif ## Le Retail Business Analytics Manager est responsable de la transformation des données de vente au détail en informations commerciales exploitables qui améliorent la performance commerciale, la productivité des stocks et la prise de décision au sein de MSC Cruises et Explora Journeys. Le rôle assure un leadership analytique dans la performance des ventes, la rentabilité, la planification de la demande, l'optimisation des stocks et la gouvernance commerciale. Travaillant en étroite collaboration avec le Retail Leadership, les Category Managers, les équipes de Planning, la Finance, les Opérations et les équipes Digital, le rôle développe les cadres analytiques, les tableaux de bord et les informations nécessaires pour optimiser l'assortiment, l'investissement en stock et la performance de la vente au détail à l'échelle de la flotte mondiale. Le poste agit en tant que partenaire commercial stratégique, permettant des décisions basées sur les données et une amélioration continue dans toutes les catégories de vente au détail. Votre impact ## Analyse de la performance commerciale • Développer et maintenir des tableaux de bord de performance retail couvrant les indicateurs de ventes, de marge, de stock et de productivité. • Fournir des analyses de performance régulières par : 1. Ship 2. Boutique 3. Category 4. Brand 5. SK 6. Itinerary 7. Guest segment • Identifier les opportunités commerciales et les écarts de performance. • Traduire les données en recommandations claires et en plans d'action pour le Retail Leadership et les équipes Category.   Cadre de KPI et Reporting • Définir et améliorer le cadre mondial des KPI retail, incluant : 1. Sales performance 2. Conversion rate 3. Average Transaction Value (ATV) 4. Units Per Transaction (UPT) 5. Sales per square meter / selling space 6. Sell-through 7. Gross margin 8. Inventory productivity 9. Stock turn • Créer des outils de reporting automatisés pour améliorer la rapidité de décision et la visibilité. • Soutenir les revues commerciales hebdomadaires, mensuelles et saisonnières. Analyse de la demande et des stocks • Soutenir la prévision de la demande par SKU, ship, boutique et zone géographique. • Analyser les tendances de ventes, la saisonnalité, l'impact des itinéraires et le comportement des clients pour améliorer les prévisions. • Identifier les meilleures ventes, les articles à rotation lente et les risques liés aux stocks. • Fournir des recommandations pour : 1. Allocation 2. Replenishment 3. Stock balancing 4. Inventory optimization • Soutenir la prévention des ruptures de stock et la capture d'opportunités.   Contrôle commercial et rentabilité • Surveiller la performance des marges et identifier les opportunités d'amélioration. • Soutenir la validation des prix et la cohérence des prix à travers les catégories. • Analyser la performance des promotions et l'efficacité des remises (markdown). • Soutenir la budgétisation annuelle, les prévisions et la gouvernance de l'Open-To-Buy (OTB). • Évaluer la rentabilité par : 1. Category 2. Brand 3. Product 4. Ship 5. Boutique   Aperçus de l'assortiment et des catégories • Fournir un support analytique aux Category Managers pour les décisions d'assortiment. • Analyser : 1. Product productivity 2. SKU contribution 3. Collection performance 4. Brand performance 5. Price architecture • Identifier les opportunités pour améliorer la profondeur et l'efficacité de l'assortiment. • Soutenir les revues d'assortiment saisonnières et les décisions d'achat.   Productivité des stocks • Surveiller la santé des stocks à travers la flotte. • Identifier : 1. Overstock situations 2. Stock shortages 3. Obsolete inventory 4. Low productivity products • Recommander des actions pour améliorer le retour sur stock et l'efficacité de la trésorerie. • Soutenir les décisions de markdown et de liquidation si nécessaire. Gestion des données et outils • Collaborer avec les équipes IT et Digital pour améliorer la disponibilité des données retail et les capacités de reporting. • Soutenir le développement de futurs systèmes retail et de solutions analytiques. • Assurer l'exactitude, la cohérence et la gouvernance des données. • Contribuer à la transition du reporting manuel basé sur Excel vers l'analyse automatisée.   Collaboration transversale • Travailler en étroite collaboration avec : 1. Head of Forecast, Budget and Analytics 2. Category Managers 3. Retail Operations 4. Merchandise Planning 5. Finance 6. Supply Chain 7. IT / Digital teams • Agir en tant que partenaire analytique de confiance soutenant les décisions commerciales. Votre parcours jusqu'à présent ## • 5-10 ans d'expérience en analyse retail, planification de marchandise, business intelligence ou performance commerciale. • Expérience dans le retail de luxe, la mode, le travel retail ou les environnements multi-boutiques. • Solide expérience dans l'analyse des données de ventes, de stocks et de rentabilité. • Expérience dans la création de tableaux de bord et de cadres de reporting de performance. • Expérience avec les systèmes de planification retail, les outils BI et Excel avancé. Vos essentiels ## • Fortes compétences analytiques et quantitatives. • Excellente compréhension des moteurs de l'activité retail et des KPI commerciaux. • Capacité à traduire des données complexes en recommandations commerciales claires. • Compréhension approfondie de la gestion des stocks et des principes de planification de marchandise. • Compétences avancées sur Excel et expérience avec les outils BI (Power BI, Tableau ou équivalent). • Excellentes compétences en communication et capacité à influencer les parties prenantes. • Esprit orienté business avec une attention particulière aux détails opérationnels. • Capacité à travaill