Computer Vision Engineer - Tracker

Über uns

Harmattan AI ist ein Verteidigungsunternehmen der nächsten Generation, das autonome und skalierbare Verteidigungssysteme entwickelt. Nach dem Abschluss einer Series B über 200M $, die das Unternehmen mit 1,4 Milliarden $ bewertet, erweitern wir unsere Teams und Kapazitäten, um alliierten Streitkräften missionskritische Systeme zu liefern.

Unsere Arbeit wird von klaren Werten geleitet: Technologien mit realen Auswirkungen zu entwickeln, Exzellenz in allem, was wir tun, anzustreben, ehrgeizige Ziele zu setzen und die schwierigsten technischen Herausforderungen anzunehmen. Wir arbeiten in einem anspruchsvollen Umfeld, in dem Strenge, Eigenverantwortung und Ausführungsstärke erwartet werden.

Über die Rolle

Als Computer Vision Engineer im Computer Vision Tracker Team werden Sie uns in einer sehr frühen Phase unterstützen, was Ihnen die einzigartige Gelegenheit bietet, die technische Richtung des Teams maßgeblich zu beeinflussen. Mit Sitz in Lausanne, Paris oder Zurich werden Sie sich auf die Erstellung einer globalen 3D Object Tracking Pipeline konzentrieren, an der Schnittstelle zwischen den Teams Computer Vision, Sensor Fusion und GNC.

Verantwortlichkeiten

• Entwicklung von Computer Vision Algorithmen: Erforschung und Implementierung von modernsten Computer Vision Ansätzen für Object Tracking in mehreren Modalitäten und Szenarien, wobei klassische und geometrische Methoden mit intern entwickelten KI-Detektionsmodellen kombiniert werden.
• Multi-Sensor Fusion: Fusion von Daten aus mehreren Sensoren (Kameras, IMU, Radar, etc.), um eine hochpräzise Zielschätzung und robustes Tracking unter schwierigen Bedingungen zu ermöglichen.
• Edge Optimization für Low-Compute Deployment: Optimierung und Einbettung von Tracking-Algorithmen auf heterogenen Plattformen mit begrenzten Rechenressourcen, um Echtzeitleistung neben anderen Software-Bausteinen sicherzustellen, die auf der Drohne laufen.
• Teamübergreifende Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit den GNC-, Sensor Fusion- und AI-Teams, um Ihre Tracking-Pipelines in eine nahtlose, produktionsreife Umgebung zu integrieren.
• Forschung & Innovation: Bleiben Sie an der absoluten Spitze wissenschaftlicher Trends in der Computer Vision, bei Tracking-Algorithmen und Sensor Fusion, um modernste Methodiken in das Produkt einzuführen.
• Mentoring: Je nach Seniorität unterstützen Sie das Team durch die Leitung oder das Mentoring von Junior-Ingenieuren.

Anforderungen an den Kandidaten

• Ausbildung: Ein starker akademischer Hintergrund mit einem Abschluss in einem MINT-Fach (z. B. Informatik, Robotik, Ingenieurwesen, Mathematik).
• Expertise in eingebetteten Algorithmen: Nachgewiesene Erfolge in der Forschung, Entwicklung und Produktisierung von Computer Vision & Sensor-Fusion Algorithmen in hardwarebeschränkten Umgebungen.
• Technische Kompetenz: Fundierte Kenntnisse in C++ und Python für Echtzeitsysteme. Erfahrung in der Optimierung von Code für das Edge Deployment.

Schön zu haben

• Hochgradig strukturiert, analytisch, aufgabenorientiert und forschungsorientiert.
• Exzellente Kommunikations- und Einflussmöglichkeiten mit der Fähigkeit, komplexe algorithmische Kompromisse effektiv gegenüber nachgelagerten Benutzern und leitenden Stakeholdern zu übersetzen und zu präsentieren.
• Sie blühen unter Druck in einem schnelllebigen Umfeld auf, mit einer „keine-Aufgabe-ist-zu-klein“-Mentalität beim Aufbau der grundlegenden Team-Infrastruktur.
• Engagement: 100% Hingabe an die Mission, Vision und die ehrgeizigen Wachstumspläne von Harmattan AI, bereit, die extra Meile zu gehen, um operative Exzellenz zu gewährleisten.

Wir freuen uns darauf zu hören, wie Sie helfen können, die Zukunft autonomer Verteidigungssysteme bei Harmattan AI zu gestalten.