Principal Engineer, Shopping Graph Core Data - Google Careers

Mindestqualifikationen: ### • 15 Jahre Erfahrung in der Softwarearchitektur. • 12 Jahre Erfahrung in der Machine Learning Architektur. • 5 Jahre Erfahrung in einer Rolle als technischer Thought Leader. Bevorzugte Qualifikationen: ### • Erfahrung in der Leitung der Anwendung von LLMs auf Datenextraktion, Entity Resolution oder Knowledge Graph Konstruktion. • Erfahrung in der Skalierung von groß angelegten Graph-Speichersystemen, verteilten Wissensdatenbanken oder massiven Entity-Resolution-Plattformen mit Milliarden von Entitäten. • Erfahrung mit dem Design von Dateninfrastrukturen, Beschleunigung der Geschwindigkeit durch native Unterstützung für Data Overlays, isolierte Experimentierung und robuste Qualitätsintrospection. • Fähigkeit, die technische Richtung und Stakeholder über mehrere Produktbereiche hinweg abzustimmen. • Herausragende Kommunikations- und Beeinflussungsfähigkeiten, mit der nachgewiesenen Fähigkeit, die technische Richtung und Stakeholder über mehrere Produktbereiche hinweg abzustimmen. • Beherrschung von Dateninfrastrukturprinzipien, mit dem Fokus auf den Aufbau von Systemen, die komplexe, qualitätsgetriebene Datenpipelines antreiben. Über den Job ### Die Software-Ingenieure von Google entwickeln die Technologien der nächsten Generation, die verändern, wie Milliarden von Nutzern sich vernetzen, explorieren und mit Informationen sowie untereinander interagieren. Unsere Produkte müssen Informationen in massivem Umfang verarbeiten und weit über die Websuche hinausgehen. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen einbringen, einschließlich Information Retrieval, Distributed Computing, groß angelegtem Systemdesign, Networking und Datenspeicherung, Sicherheit, künstliche Intelligenz, natürliche Sprachverarbeitung, UI-Design und Mobile; die Liste geht noch und wächst jeden Tag. Als Software-Ingenieur werden Sie an einem spezifischen Projekt arbeiten, das für die Bedürfnisse von Google entscheidend ist, mit Möglichkeiten, Teams und Projekte zu wechseln, während Sie und unser schnelllebiges Geschäft wachsen und sich entwickeln. Wir brauchen Ingenieure, die vielseitig sind, Führungsqualitäten zeigen und enthusiastisch sind, neue Probleme über den gesamten Full-Stack hinweg anzugehen, während wir die Technologie weiter vorantreiben. Als Principal Engineer für Shopping Graph Core Data werden Sie eine zentrale Rolle bei der KI-Transformation der Organisation spielen und einen Quantensprung in Qualität, Fähigkeiten und Ausführungsgeschwindigkeit ermöglichen. Sie werden mit vielen Engineering- und Produktteams zusammenarbeiten, um den Übergang voranzutreiben. Als erste Priorität werden Sie sich auf die Evolution des Product Graph konzentrieren: der Teilmenge des Shopping Graph, die Informationen über kaufbare Produkte enthält. Ihre Arbeit wird Auswirkungen auf hunderte von Ingenieuren, Milliarden von Nutzern und Zehntausende von Milliarden Google Umsatz haben. Menschen kaufen auf Google mehr als eine Milliarde Mal am Tag ein – und das Commerce-Team ist dafür verantwortlich, die Erlebnisse zu schaffen, die diese Nutzer bedienen. Die Mission für Google Commerce ist es, ein wesentlicher Bestandteil der Shopping-Reise für Konsumenten zu sein – von der Inspiration bis hin zu einem einfachen und sicheren Checkout-Erlebnis – und der beste Ort für Einzelhändler/Händler, um mit Konsumenten in Kontakt zu treten. Wir unterstützen und arbeiten mit dem Commerce-Ökosystem zusammen, von großen Einzelhändlern bis hin zu kleinen lokalen Händlern, um ihnen die Werkzeuge, Technologien und Skalierbarkeit zu geben, um in der heutigen digitalen Welt erfolgreich zu sein. Verantwortlichkeiten ### • Die technische Vision festlegen und die Dateninfrastruktur der nächsten Generation entwerfen, um diesen KI-Übergang zu unterstützen, wobei die Skalierbarkeit, Resilienz und das reichhaltige Funktionsset sichergestellt werden müssen, auf die Kunden angewiesen sind. • Schnelle Iterationen der Shopping Graph Qualität durch datengesteuerte Entscheidungsfindung ermöglichen, unterstützt durch robuste Evaluierungsframeworks und reibungslose Experimentierung. • Eng mit Partnern aus verschiedenen Produktbereichen (Search, Ads, YouTube, GDM) zusammenarbeiten, um deren Expertise und Infrastruktur zu nutzen und modernste Techniken in greifbare, reale Produktwirkung zu übersetzen. • Mit anderen Engineering Leads, PMs und Führungskräften zusammenarbeiten, um Bereiche für weitere Verbesserungen im Shopping Graph zu identifizieren und sicherzustellen, dass alle relevanten Domänen nahtlos aufeinander abgestimmt sind. • Senior Developer und Technical Leads anleiten und mentoren, um die allgemeine technische Kompetenz der Organisation zu steigern.