Data Engineer

• 10. Oktober 2026
• 100%
• Unbefristet
• Chiasso

Schliessen Sie sich lastminute.com an, dem europäischen Marktführer in der Travel Tech! Profitieren Sie von einer inklusiven Kultur und attraktiven Zusatzleistungen.

Aufgaben ##

• Entwickeln und pflegen Sie das Datenmodell Ihres Fachbereichs.
• Arbeiten Sie mit Stakeholdern zusammen, um KPIs zu definieren.
• Gewährleisten Sie die Datenzuverlässigkeit durch Validierungsregeln.

Kompetenzen ##

• Erfahrung in Data Engineering und dimensionaler Modellierung erforderlich.
• Beherrschung von SQL und Abfrageoptimierung.
• Praktische Kenntnisse in dbt für die Datentransformation.

Data Engineer

• Vollzeit
• Abteilung: Daten

Unternehmensbeschreibung

lastminute.com ist der europäische Marktführer im Bereich Travel Tech für dynamische Urlaubspakete. Das Unternehmen betreibt ein Portfolio bekannter Marken wie lastminute.com, Volagratis, Rumbo, weg.de, Bravofly, Jetcost und Hotelscan.

Unsere Mission ist es, die Reisebranche anzuführen, indem wir Technologie nutzen, um das Reiseerlebnis unserer Kunden zu vereinfachen, zu personalisieren und zu verbessern. Als Experten für die Belebung des Online-Reisens helfen wir unseren Kunden, "das zu finden und zu tun, was sie glücklich macht".

Wir investieren kontinuierlich in Talente, die sicherstellen, dass unser Angebot den Kundenbedürfnissen näher kommt und uns an der Spitze der technologischen Entwicklung hält. Mehr als 1 700 Mitarbeiter in unseren Büros weltweit entwickeln unsere eigenen Produkte und Dienstleistungen, um die gesamte Reiseerfahrung für Millionen von Menschen zu unterstützen.

Im Kern unserer Kultur steht das Engagement für Inklusion, unabhängig von Hautfarbe, Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung, Religion, geschlechtlicher Identität oder Ausdruck sowie Barrierefreiheit. Wir glauben fest an einen Raum der Chancengleichheit, der die Einzigartigkeit jedes unserer Mitarbeitenden willkommen heißt und feiert. Wir schätzen unterschiedliche Lebenserfahrungen und respektieren verschiedene Standpunkte, da wir wissen, dass Einzigartigkeit Innovation fördert. Wir wollen sicherstellen, dass unsere Mitarbeitenden die weltweiten Gemeinschaften widerspiegeln, denen wir beim Reisen helfen.

lastminute.com N.V. ist eine börsennotierte Gesellschaft unter dem Symbol LMN an der Schweizer Börse SIX.

Stellenbeschreibung

Die Stelle im Überblick:

Jobtitel - Data Engineer

Arbeitsmodell - hybrid aus der Schweiz

Level - Professional

Ort - Chiasso, Schweiz (nur für hybride Stellen)

Vertrag - Unbefristet - Vollzeit (36 h/Woche EUR)

Was Sie übernehmen werden

Das Datenmodell Ihres Geschäftsbereichs. Entitäten, Granularität, dimensionale Modelle, Metriken und Definitionen. Sie entscheiden über die „Single Source of Truth“ und die Grenzen des Geschäftsbereichs. Definitionen werden hier wie ein Produkt behandelt: ein Eigentümer, eine dokumentierte Definition, ein einziger Ort, an dem sie berechnet wird, und derselbe Wert überall dort, wo sie verwendet wird.

Die Beziehung zu den Stakeholdern. Sie verwalten gemeinsam alle KPIs, die das Unternehmen verfolgt: was wir jede Woche betrachten, wie es definiert ist und wann es geändert werden muss. Es wird von Ihnen erwartet, die Frage umzuformulieren, wenn die Frage selbst das Problem ist. Bei kleineren oder fortlaufenden Arbeiten vereinbaren Sie die Prioritäten direkt mit Ihren Stakeholdern. Bei der breiteren Roadmap legen Sie die Prioritäten mit Ihrem Manager fest, einschließlich dessen, was wir verschieben oder depriorisieren können.

Analyse, angepasst an den Geschäftsbereich. Die Aufteilung zwischen Analyse und Entwicklung hängt von dem Bereich ab, den Sie verwalten, und kann sich im Laufe der Zeit ändern.

Vertrauen in die Zahlen. Sie bauen Validierungs- und Überwachungsregeln für Ihre eigenen Modelle auf, damit Datenprobleme erkannt werden, bevor die Daten ein Dashboard oder einen Stakeholder erreichen. Wenn ein Problem auftritt, bearbeiten Sie es von Ende zu Ende: die Ursache finden, die geschäftliche Auswirkung erklären, korrigieren und einen Test hinzufügen, um eine Wiederholung zu vermeiden.

Hebelwirkung über sich selbst hinaus. Was Sie über Ihren Bereich lernen, wird für die gesamte Abteilung wiederverwendbar sein – dokumentierte Modelle, gemeinsam genutzte Glossare, KI-Kontext und Automatisierungen.

Qualifikationen

Was wir suchen

Essenziell

Fundierte und praktische Erfahrung im Data Engineering, Analytics Engineering oder einer ähnlichen Rolle. Wir schauen darauf, was Sie aufgebaut haben, nicht auf die Anzahl der Jahre.

Echte Expertise in dimensionaler Modellierung: Granularität, Schlüssel, Slowly Changing Dimensions und das Urteilsvermögen zu wissen, wann ein Modell semantisch falsch ist, selbst wenn es funktioniert.

Fortgeschrittenes SQL und Abfrageoptimierung auf einem Cloud-Warehouse oder MPP. Wir nutzen BigQuery und Vertica – Sie müssen in einem davon versiert sein, nicht unbedingt in beiden.

Praktische Erfahrung mit dbt für Transformation und Modellierung sowie Vertrautheit mit der Orchestrierung (Airflow, Cloud Composer oder Äquivalent).

Operative Kenntnisse eines Geschäftsbereichs und die Fähigkeit, Datenarbeit mit Geschäftsergebnissen statt mit der reinen Ausführung von Aufgaben zu verknüpfen.

Nachgewiesene Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit nicht-technischen Stakeholdern: eine geschäftliche Frage in eine Datenanforderung zu transformieren, Ergebnisse zu präsentieren und das Briefing anzufechten, wenn die Daten etwas anderes sagen.

Fließendes Englisch in Wort und Schrift.

Große Vorteile

KI-gestützte Arbeitsmethoden (siehe unten) – tägliche Nutzung eines agentischen Assistenten für Entwicklung und Analyse sowie die Fähigkeit, den Kontext zu schreiben, der ihn zuverlässig macht. Wenn Sie bereits so arbeiten, werden Sie hier schnell sein, und wir werden wollen, dass Sie die Arbeitsweise des gesamten Teams mitgestalten.

Python für Automatisierung und leichte Dienste.

Data Contracts, Testframeworks oder Tools zur Datenb