Head of Geospatial AI - Foundation Models and Geo-Intelligence Platform

Die ETH Zürich gründet das ETH Swiss GeoLab, eine neue interdisziplinäre Einheit von ETH Zürich | Space. ETH Space wird bald eines der wenigen strategischen Zentren der ETH Zürich werden und umfasst insgesamt fünf Einheiten. Das GeoLab konzentriert sich auf die Erdbeobachtung und deren Anwendungen. Das GeoLab nutzt satellitengestützte, luftgestützte, bodengestützte und In-situ-Beobachtungen. Diesen vielfältigen Datensätzen wendet es KI-gesteuerte Analysemethoden und High-Performance Computing an, um Lösungen für spezifische gesellschaftliche und wirtschaftliche Herausforderungen zu entwickeln. Das ETH Swiss GeoLab befindet sich im D4 Business Village in Root, in der Nähe von Luzern, und arbeitet an der Schnittstelle zwischen Forschung, Technologieentwicklung und praktischer Anwendung. In seiner ersten Phase konzentriert sich das GeoLab auf einige ausgewählte, wirkungsvolle Anwendungsbereiche, in denen Erdbeobachtung, Geodaten und KI-basierte Analysen einen greifbaren Mehrwert für die Schweiz schaffen können, wie etwa in den Bereichen Naturgefahren, Landwirtschaft und Forstwirtschaft. Das ETH Swiss GeoLab wird von Prof. Dr. Verena Griess und Prof. Dr. Thomas Zurbuchen geleitet, wobei Dr. Felix Seidel als Managing Director für das Tagesgeschäft dieser spannenden Tätigkeit verantwortlich ist. Das GeoLab wird in den kommenden Jahren zu einem projektbasierten Hub mit rund 100 Experten heranwachsen und eng mit anderen ETH-Einheiten, dem Schweizer Nationalen Zentrum für Supercomputing (CSCS), Schweizer Forschungsinstituten, Akteuren des öffentlichen Sektors, landwirtschaftlichen Organisationen, Industriepartnern, Start-ups und internationalen Stakeholdern zusammenarbeiten. Diese Position wird als befristete Anstellung für eine erste Dauer von zwei Jahren angeboten, mit der Möglichkeit der Verlängerung. Als Head of Geospatial AI werden Sie das Geo-Intelligence Team anführen und die Entwicklung und Implementierung der geospatialen KI-, Daten- und gemeinsamen Plattformkapazitäten des ETH Swiss GeoLab verantworten. Gemeinsam mit Domain-Experten aus der Wissenschaft und der Tech-Industrie werden Sie helfen, die technische Strategie und Architektur für multimodale Foundation Models, agentische KI-Systeme, geospatialen Werkzeuge, Datenpipelines und die Compute-Infrastruktur zu definieren. Sie werden eng mit den Research Program Support Teams (sowie den oben genannten externen Partnern) zusammenarbeiten. Sie werden funktionsübergreifende und externe Experten leiten und haben die Autorität, Aktivitäten innerhalb der genehmigten Missionscharta, des Budgets und des Governance-Rahmens zu priorisieren, umzuleiten, anzupassen oder zu pausieren. Im Rahmen Ihrer Rolle werden Sie: Im Namen des GeoLab-Leitungsteams die geospatialen KI- und technischen Strategien des ETH Swiss GeoLab definieren und implementieren Basierend auf breiten Inputs die Zielarchitektur für multimodale Foundation Models, agentische Systeme, geospatialen Datenpipelines, Compute-Umgebungen und die gemeinsame Geo-Intelligence Platform etablieren Technische Standards, Prioritäten, Schnittstellen und Entwicklungsprinzipien übernehmen oder festlegen, die an der GeoLab-Strategie und den Missionsanforderungen ausgerichtet sind Das Design, die Entwicklung, die Evaluierung und die Operationalisierung von multimodalen geospatialen Foundation Models und damit verbundenen agentischen Fähigkeiten vorantreiben und leiten Prototyping, Benchmarking, Validierung und Integrationsaktivitäten fördern, ermöglichen oder steuern Sicherstellen, dass die technische Arbeit zuverlässige, wiederverwendbare und operational relevante Fähigkeiten hervorbringt, anstatt isolierter Forschungsdemonstratoren Die Verantwortung tragen und befugt sein, die technische Roadmap und die Bereitstellung der gemeinsamen Geo-Intelligence Platform anzupassen, einschliesslich Datenzugriff, Verarbeitungspipelines, Modelltrainingsumgebungen, Bereitstellungskapazitäten und Integration in HPC- und Cloud-Infrastrukturen Mit dem CSCS, ETH-Einheiten, Innovationsführern und Technologieanbietern koordinieren, um Skalierbarkeit, Sicherheit, Effizienz und Wartbarkeit zu gewährleisten Mit den Mission Leads für Naturgefahren, Landwirtschaft, Forstwirtschaft und zukünftige Missionen zusammenarbeiten, um Missionsanforderungen in technische Fähigkeiten und Lieferpläne zu übersetzen Die Machbarkeit bewerten, technische Meilensteine definieren, technische Ressourcen zuweisen und Abwägungen zwischen missionsspezifischer Entwicklung und wiederverwendbaren Plattformkomponenten lösen Technische Arbeit umleiten, wenn Belege, Leistung oder Missionsprioritäten dies erfordern Technische Kollaborationen mit ETH-Gruppen, Forschungsinstituten, CSCS, Hyperscalern, Unternehmen, Start-ups und Open-Source-Communities leiten oder unterstützen Gemeinsame Entwicklungsaktivitäten strukturieren, externe Fähigkeiten bewerten und Partner mobilisieren, wo sie die Bereitstellung beschleunigen oder eine unverwechselbare Expertise einbringen können Zusammenfassend verfügen Sie über eine nachgewiesene Erfahrung in innovativer intellektueller Führung und die Fähigkeit, andere auf einer Reise mitzunehmen, deren Ziel zu Beginn vielleicht nicht zu 100 % klar ist. Sie sind ein wissbegieriger Lerner und in der Lage, ehrgeizige wissenschaftliche und operative Bedürfnisse in robuste, skalierbare und wiederverwendbare technische Lösungen zu übersetzen. Speziell suchen wir jemanden mit: Einen Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Machine Learning, Geoinformatik, Ingenieurwesen, Fernerkundung oder einem verwandten Bereich Mehrjähriger Erfahrung in der Leitung technischer KI/ML-, geospatialer Daten- oder groß angelegter Software- und Plattformentwicklungsaktivitäten, die Interaktionen mit Nutzergemeinschaften einschließt Nachgewiesene Erfahrung in der Definition technischer Architekturen, der Führung interdisziplinärer Teams und dem Management technischer Ressourcen wie Plattformarchitekturen und groß angelegter Datenverarbeitung