jobsswitzerland.ch
← Tutte le offerte

Head of Geospatial AI - Foundation Models and Geo-Intelligence Platform

ETH Zürich

Tipo di contratto
Tempo pieno
Luogo
Root
Azienda
ETH Zürich, Stefano-Franscini-Platz 5, 8049 Zürich
Lingue
Inglese (fluente)
Prima pubblicazione
Candidati ora
ETH Zurich sta istituendo l'ETH Swiss GeoLab, una nuova unità interdisciplinare di ETH Zürich I Space. ETH Space diventerà presto uno dei pochi centri strategici di ETH Zurich e comprende complessivamente cinque unità. Il GeoLab si concentra sull'osservazione della Terra e sulle sue applicazioni. Il GeoLab utilizza osservazioni satellitari, aeree, basate a terra e in situ. A questi diversi set di dati applica metodi di analisi guidati dall'IA e l'high-performance computing per sviluppare soluzioni per specifiche sfide sociali ed economiche. Situato presso il D4 Business Village a Root, vicino a Lucerna, l'ETH Swiss GeoLab lavora all'interfaccia tra ricerca, sviluppo tecnologico e applicazione pratica. Nella sua prima fase, il GeoLab si concentra su alcune aree applicative selezionate ad alto impatto in cui l'osservazione della Terra, i geodati e l'analisi basata sull'IA possono creare un valore tangibile per la Svizzera, in aree come i rischi naturali, l'agricoltura e la silvicoltura. L'ETH Swiss GeoLab è guidato dalla Prof. Dr Verena Griess e dal Prof. Dr Thomas Zurbuchen, con il Dr Felix Seidel come Managing Director, responsabile delle operazioni quotidiane di questa entusiasmante attività. Il GeoLab crescerà fino a diventare un hub basato su progetti di circa 100 esperti nei prossimi anni e collaborerà strettamente con altre unità ETH, il centro nazionale svizzero per il supercomputing (CSCS), istituzioni di ricerca svizzere, stakeholder del settore pubblico, organizzazioni agricole, partner industriali, start-up e stakeholder internazionali. Questa posizione è offerta come incarico a tempo determinato per un periodo iniziale di due anni, con possibilità di proroga. In qualità di Head of Geospatial AI, guiderai il Geo-Intelligence Team e sarai responsabile dello sviluppo e dell'implementazione delle capacità di IA geospaziale, dati e piattaforme condivise dell'ETH Swiss GeoLab. Insieme a esperti di dominio provenienti dall'accademia e dall'industria tecnologica, aiuterai a definire la strategia tecnica e l'architettura per modelli di base multimodali, sistemi di IA agentica, strumenti geospaziali, pipeline di dati e infrastrutture di calcolo. Lavorerai a stretto contatto con i team di Research Program Support (più i partner esterni menzionati sopra). Guiderai esperti cross-funzionali ed esterni e avrai l'autorità di dare priorità, reindirizzare, pivotare o sospendere le attività all'interno della missione approvata, del budget e del quadro di governance. Come parte del tuo ruolo, tu: Per conto del team di leadership del GeoLab, definiresti e implementeresti la strategia tecnica e di IA geospaziale dell'ETH Swiss GeoLab Sulla base di ampi input, stabiliresti l'architettura target per modelli di base multimodali, sistemi agentici, pipeline di dati geospaziali, ambienti di calcolo e la condivisa Geo-Intelligence Platform Adotteresti o stabiliresti standard tecnici, priorità, interfacce e principi di sviluppo allineati con la strategia del GeoLab e i requisiti della missione Guideresti e condurresti la progettazione, lo sviluppo, la valutazione e l'operazionalizzazione di modelli di base geospaziali multimodali e relative capacità agentiche Incoraggeresti, abiliteresti o indirizzeresti attività di prototipazione, benchmarking, validazione e integrazione Assicureresti che il lavoro tecnico produca capacità affidabili, riutilizzabili e operativamente rilevanti piuttosto che isolati dimostratori di ricerca Saresti responsabile e avresti il potere di adattare la roadmap tecnica e la fornitura della condivisa Geo-Intelligence Platform, inclusi l'accesso ai dati, le pipeline di elaborazione, gli ambienti di addestramento dei modelli, le capacità di deployment e l'integrazione con l'infrastruttura HPC e cloud Ti coordineresti con CSCS, unità ETH, leader dell'innovazione e fornitori di tecnologia per garantire scalabilità, sicurezza, efficienza e manutenibilità Lavoreresti con i Natural Hazards, Agriculture, Forestry e i futuri Mission Leads per tradurre i requisiti della missione in capacità tecniche e piani di consegna Valuteresti la fattibilità, definiresti i traguardi tecnici, assegneresti le risorse tecniche e risolveresti i compromessi tra lo sviluppo specifico per la missione e i componenti della piattaforma riutilizzabili Reindirizzeresti il lavoro tecnico quando le prove, le prestazioni o le priorità della missione lo richiedono Guideresti o supporteresti collaborazioni tecniche con gruppi ETH, istituzioni di ricerca, CSCS, hyperscalers, aziende, start-up e comunità open-source Struttureresti attività di sviluppo congiunto, valuteresti le capacità esterne e mobiliteresti i partner laddove possano accelerare la consegna o fornire competenze distintive In sintesi, possiedi un track record di leadership di pensiero innovativo e un track record nel coinvolgere gli altri in un viaggio per il quale l'obiettivo potrebbe non essere chiaro al 100% all'inizio. Sei un apprendista vorace e sei in grado di tradurre ambiziosi bisogni scientifici e operativi in soluzioni tecniche robuste, scalabili e riutilizzabili. Specificamente, stiamo cercando qualcuno con: Un Master o un PhD in informatica, machine learning, geo-informatica, ingegneria, telerilevamento o un campo correlato Diversi anni di esperienza nella guida di attività tecniche di AI/ML, dati geospaziali o sviluppo di software e piattaforme su larga scala che includano interazioni con comunità di utenti Esperienza dimostrata nella definizione di architetture tecniche, guida di team interdisciplinari e gestione di risorse tecniche come architetture di piattaforma e workflow di elaborazione dati e ML su larga scala Forte competenza in machine learning e modelli di base multimodali con un track record di apprendimento e adattabilità al mutare dell'industria e degli strumenti tecnologici. Ciò include anche l'esperienza con l'IA agentica, sistemi di ragionamento o architetture AI correlate. Eccellente comprensione di IA geospaziale, osse

Tradotto automaticamente dall’originale.

Pubblicato 6 giorni fa

Luogo

Vedi su Google Maps