Staff Data Scientist - Google Careers

info_outline

X Dans la plupart des cas, ce poste nécessite des entretiens en personne dans le cadre du processus d'embauche

Qualifications minimales : ###

• Master en statistiques, science des données, mathématiques, physique, économie, recherche opérationnelle, ingénierie ou dans un domaine quantitatif connexe, ou expérience pratique équivalente.
• 8 ans d'expérience utilisant l'analyse pour résoudre des problèmes de produit ou d'entreprise, le codage (par exemple, Python, R, SQL), l'interrogation de bases de données ou l'analyse statistique, ou 6 ans d'expérience professionnelle avec un doctorat.

Qualifications préférentielles : ###

• Doctorat dans une discipline quantitative (par exemple, statistiques, recherche opérationnelle, économie, biologie computationnelle, informatique, mathématiques, physique ou ingénierie).
• Expérience avec des logiciels statistiques (par exemple, Python, R), des langages de bases de données (par exemple, SQL) et le développement agentique (par exemple, Gemini, Antigravity).
• Capacités démontrées en analyse de données statistiques et en conception expérimentale.
• Expertise approfondie en théorie statistique moderne, incluant la conception d'expériences, les modèles de régression, l'inférence causale, les méthodes d'échantillonnage, l'analyse de séries temporelles et la modélisation hiérarchique.
• Solides compétences en communication scientifique et en présentation, avec la capacité de synthétiser des conclusions de recherche pour des parties prenantes exécutives.
• Forte intuition des données et sens des affaires, avec une expérience pertinente en analyse de données pour résoudre des problèmes commerciaux dans des environnements complexes, rapides et ambigus.

A propos du poste ###

L'équipe Ads Metrics est l'équipe centrale de science des données derrière Google Search Ads. Nous développons des mécanismes, des conceptions d'expériences, des mesures d'évaluation, des méthodes statistiques et des bibliothèques d'analyse pour aider à construire la prochaine génération de nos produits publicitaires Search.

En tant que Data Scientist au sein de l'équipe Ads Metrics, vous collaborerez étroitement avec des ingénieurs logiciels, des chefs de produit, des chercheurs et des analystes pour repousser les limites de la conception d'expériences, de l'inférence causale et de l'analyse de séries temporelles pour des lancements critiques pour l'entreprise.

Google Ads est à la pointe de l'innovation en IA, appliquant l'apprentissage automatique de pointe et des modèles d'IA générative comme Gemini pour alimenter une entreprise mondiale de plusieurs milliards de dollars.

Notre travail impacte directement des milliards d'utilisateurs en protégeant les utilisateurs contre les dommages, en améliorant la qualité des publicités et en optimisant les campagnes pour le retour sur investissement des annonceurs. Nous favorisons une culture de collaboration profonde, en travaillant en partenariat étroit avec des équipes telles que Google Research et DeepMind pour résoudre des défis complexes. Rejoignez-nous pour travailler sur l'IA de pointe, relever des problèmes à une échelle inégalée et construire la prochaine génération de technologie publicitaire.

Responsabilités ###

• Collaborer avec nos partenaires en ingénierie et en produit pour identifier les questions clés à traiter. Traduire et affiner les questions commerciales en expériences, analyses, mesures d'évaluation ou modèles mathématiques appropriés.
• Architecturer des pipelines d'analyse de bout en bout, en traduisant des questions commerciales ambiguës en cadres rigoureux et en modèles statistiques.
• Concevoir et évaluer des expériences ou des modèles complexes (par exemple, inférence causale, modèles hiérarchiques) pour résoudre des problèmes avec peu de précédents dans la récupération et le classement.
• Traduire la télémétrie du système en preuves statistiquement valables, garantissant les normes les plus élevées d'intégrité des données pour des analyses de niveau recherche qui débloquent des lancements de plusieurs milliards de dollars.