Staff Data Scientist - Google Careers

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X Nella maggior parte dei casi, questa posizione richiede colloqui in presenza come parte del processo di assunzione

Requisiti minimi: ###

• Laurea magistrale in Statistica, Data Science, Matematica, Fisica, Economia, Ricerca Operativa, Ingegneria o un campo quantitativo correlato, o esperienza pratica equivalente.
• 8 anni di esperienza nell'uso dell'analisi per risolvere problemi di prodotto o di business, programmazione (ad es. Python, R, SQL), interrogazione di database o analisi statistica, oppure 6 anni di esperienza lavorativa con un dottorato di ricerca.

Requisiti preferenziali: ###

• Dottorato di ricerca in una disciplina quantitativa (ad es. Statistica, Ricerca Operativa, Economia, Biologia Computazionale, Informatica, Matematica, Fisica o Ingegneria).
• Esperienza con software statistici (ad es. Python, R), linguaggi di database (ad es. SQL) e sviluppo agentico (ad es. Gemini, Antigravity).
• Dimostrate capacità di analisi statistica dei dati e di progettazione sperimentale.
• Profonda competenza nella teoria statistica moderna, inclusi la progettazione di esperimenti, i modelli di regressione, l'inferenza causale, i metodi di campionamento, l'analisi delle serie temporali e la modellazione gerarchica.
• Solido track record di comunicazione scientifica e capacità di presentazione, con la capacità di sintetizzare i risultati investigativi per gli stakeholder executive.
• Forte intuizione dei dati e acume commerciale, con esperienza pertinente nell'analisi dei dati per risolvere problemi aziendali in ambienti commerciali complessi, rapidi e ambigui.

Informazioni sul lavoro ###

Il team Ads Metrics è il team principale di data science dietro Google Search Ads. Sviluppiamo meccanismi, progettazioni di esperimenti, metriche di valutazione, metodi statistici e librerie di analisi per aiutare a costruire la prossima generazione dei nostri prodotti pubblicitari Search.

In qualità di Data Scientist nel team Ads Metrics, collaborerai strettamente con software engineers, product manager, ricercatori e analisti per spingere i confini della progettazione sperimentale, dell'inferenza causale e dell'analisi delle serie temporali per lanci critici per il business.

Google Ads è all'avanguardia nell'innovazione dell'IA, applicando machine learning all'avanguardia e modelli di Generative AI come Gemini per alimentare un business globale da miliardi di dollari.

Il nostro lavoro impatta direttamente miliardi di utenti proteggendoli dai danni, migliorando la qualità degli annunci e ottimizzando le campagne per il ritorno sull'investimento degli inserzionisti. Promuoviamo una cultura di profonda collaborazione, collaborando strettamente con team come Google Research e DeepMind per risolvere sfide complesse. Unisciti a noi per lavorare sull'IA allo stato dell'arte, affrontare problemi a una scala senza precedenti e costruire la prossima generazione di tecnologia pubblicitaria.

Responsabilità ###

• Collaborare con i nostri partner di ingegneria e di prodotto per identificare le domande chiave a cui rispondere. Tradurre e perfezionare le domande di business in esperimenti, analisi, metriche di valutazione o modelli matematici appropriati.
• Progettare pipeline di analisi end-to-end, traducendo domande di business ambigue in framework rigorosi e modelli statistici.
• Progettare e valutare esperimenti o modelli complessi (ad es. inferenza causale, modelli gerarchici) per risolvere problemi con limitati precedenti nel retrieval e nel ranking.
• Tradurre la telemetria di sistema in prove statisticamente solide, garantendo i più alti standard di integrità dei dati per analisi di livello di ricerca che sbloccano lanci da miliardi di dollari.