Lab Data Technology Specialist - Nestlé Research

Lab Data Technology Specialist - Nestlé Research # Strategic Research Operations Lieu : Lausanne, Switzerland Modèle de travail : Hybride / Temps plein 100% Type de contrat / durée : Permanent   Façonnez l'avenir grâce aux percées scientifiques et à l'innovation. En tant que Lab Data Technology Specialist chez Nestlé Research au sein de notre département Computational Sciences, vous serez responsable du renforcement de nos fondations de données de laboratoire afin d'aider à libérer toute la valeur des données générées par nos instruments scientifiques et nos systèmes de laboratoire. Situé à l'intersection de la science, des données de laboratoire et de l'ingénierie de données moderne, vous exploiterez les dernières technologies de données et les outils de codage par IA pour transformer des données scientifiques brutes et hétérogènes en actifs de données fiables, bien documentés et réutilisables qui accélèrent la recherche scientifique percutante.   Comment vous aurez un impact en tant que Lab Data Technology Specialist • Collaborer avec les parties prenantes du laboratoire, les propriétaires de domaines de données, les analystes métier de laboratoire ainsi que les architectes et ingénieurs de données pour traduire les exigences fonctionnelles en solutions techniques évolutives et bien documentées, en assurant l'alignement entre les flux de travail scientifiques et les capacités technologiques • Rendre opérationnels les nouveaux instruments de laboratoire ainsi que les existants de bout en bout, de la compréhension du flux de travail scientifique et des sorties de données à la définition et l'établissement de la connectivité et du flux de données (LIMS, robotique, plateformes d'automatisation, systèmes en aval), en collaboration avec les spécialistes du réseau et de la sécurité informatique • Collaborer avec des professionnels internes et externes pour proposer et mettre en œuvre des personnalisations des plateformes numériques de laboratoire utilisées (LIMS, intégration d'instruments, traitement de données spécifique à la technologie, capture de métadonnées) dans une optique d'efficacité, de qualité, de traçabilité et de gouvernance dès la conception • Identifier les opportunités pour accroître la valeur des données de laboratoire collectées à travers différentes sources en exploitant les technologies de données (intégrations de données, entreposage de données, contrôles automatisés de la qualité des données, etc.) • Soutenir les tests, le déploiement, la gestion du changement et l'amélioration continue de solutions de laboratoire conformes et évolutives, y compris les opportunités basées sur l'IA pour renforcer les flux de données et libérer la valeur des données de laboratoire     Ce qui fera votre succès • Bachelor ou Master dans une discipline scientifique ou informatique (par exemple, Chimie, sciences de la vie, Bioinformatique, Cheminformatique, Data Engineering, Informatique), ou expérience équivalente. • Solide expérience dans l'application de l'ingénierie de données aux données scientifiques et de laboratoire • Compétences techniques requises • * Personnalisation du LIMS, modèles de données et intégration. • Intégration d'instruments de laboratoire, d'applications, de robots et d'IoT avec des bases de données de référence et des entrepôts de données (par exemple, Snowflake). • Bonne compréhension de l'écosystème des solutions de laboratoire : ELN, CDS, LES, pipelines multi-omiques, équipements connectés à l'IoT, systèmes de codes-barres, etc. • Programmation (par exemple, Python, R, Java, Groovy). • Ingénierie et modélisation de données - ETL/ELT (Airflow, dbt), APIs, orchestration, SQL/NoSQL - avec rigueur d'ingénierie (Git, CI/CD, tests, qualité des données, observabilité, reproductibilité). • Compétences techniques appréciées • * Modélisation sémantique, ontologies et graphes de connaissances (par exemple, RDF/SPARQL, vocabulaires biomédicaux/chimiques). • Mise en œuvre de données FAIR, gestion des métadonnées et outils de lignage (lineage) • Activation de cas d'utilisation d'IA/ML et d'analyse sur des données scientifiques • Exposition au domaine de la chimie, de la biologie, de l'alimentation ou de l'omique • Les outils de reporting (par exemple, DASH, Streamlit, Power BI) sont un avantage  • Exploitation de l'Agentic AI pour automatiser les activités d'ingénierie de données • Compétences non techniques requises • * Fort esprit de résolution de problèmes et approche pratique • Excellentes capacités de communication et de gestion des parties prenantes • Expérience de collaboration avec des fournisseurs externes et des professionnels des données et de pilotage de la livraison par des tiers • Capacité à travailler dans des équipes transversales et internationales • Fortes capacités d'organisation et de priorisation • Anglais courant, à l'oral et à l'écrit   Chez Nestlé Research, nous plaçons les personnes au cœur de tout ce que nous faisons. Nos avantages sont conçus pour soutenir votre croissance et votre bien-être, afin que vous puissiez vous épanouir au travail et dans la vie : • Options de travail flexibles, y compris des possibilités de travail hybride (pour les rôles basés au bureau) • Congés payés au-delà des exigences légales • Opportunités d'apprentissage et de développement pour faire progresser votre carrière • Bonus basé sur la performance • Contribution aux soins de santé et accès au Programme d'Aide aux Employés • Forte contribution de l'employeur à votre plan de retraite • Congé parental généreux et solutions complètes de soutien à la famille • Remises intéressantes pour les employés sur divers produits et services   À quoi s'attendre lors de notre processus de recrutement Nous nous engageons à offrir une expérience de recrutement inclusive et respectueuse et sommes heureux de fournir des aménagements raisonnables si nécessaire. Nos lieux de travail sont entièrement accessibles et soutenus par une cult