Lab Data Technology Specialist - Nestlé Research

Lab Data Technology Specialist - Nestlé Research # Strategic Research Operations Luogo: Lausanne, Switzerland Modello di lavoro: Hybrid / Full time 100% Tipo di contratto / durata: Permanent   Modella il futuro attraverso scoperte scientifiche e innovazione. In qualità di Lab Data Technology Specialist presso Nestlé Research all'interno del nostro dipartimento di Computational Sciences, sarai responsabile di rafforzare le nostre basi di dati di laboratorio per aiutare a sbloccare il pieno valore dei dati generati dai nostri strumenti scientifici e sistemi di laboratorio. Situandoti all'intersezione tra scienza, dati di laboratorio e moderno data engineering, sfrutterai le ultime tecnologie di dati e gli strumenti di coding basati su AI per trasformare dati scientifici grezzi ed eterogenei in asset di dati affidabili, ben documentati e riutilizzabili che accelerino la ricerca scientifica d'impatto.   Come avrai un impatto come Lab Data Technology Specialist • Collaborare con gli stakeholder di laboratorio, i proprietari dei domini di dati, i business analyst di laboratorio insieme ad architetti e ingegneri di dati per tradurre i requisiti funzionali in soluzioni tecniche scalabili e ben documentate, garantendo l'allineamento tra i flussi di lavoro scientifici e le capacità tecnologiche • Abilitare i nuovi ed esistenti strumenti di laboratorio end-to-end, dalla comprensione del flusso di lavoro scientifico e degli output dei dati alla definizione e stabilizzazione della connettività e del flusso di dati (LIMS, robotica, piattaforme di automazione, sistemi downstream), in collaborazione con specialisti di rete IT e sicurezza • Collaborare con professionisti interni ed esterni per proporre e implementare personalizzazioni delle piattaforme digitali di laboratorio utilizzate (LIMS, integrazione di strumenti, elaborazione dati specifica per la tecnologia, cattura dei metadati) in vista di efficienza, qualità, tracciabilità e governance by design • Identificare opportunità per aumentare il valore dei dati di laboratorio raccolti da diverse fonti sfruttando le tecnologie dei dati (integrazioni dati, data warehousing, controlli automatizzati della qualità dei dati, ecc.) • Supportare il testing, il deployment, la gestione del cambiamento e il miglioramento continuo di soluzioni di laboratorio conformi e scalabili, incluse opportunità abilitate dall'AI per rafforzare i flussi di dati e sbloccare il valore dai dati di laboratorio     Cosa ti renderà di successo • Laurea Bachelor o Master in una disciplina scientifica o computazionale (ad es. Chimica, life sciences, Bioinformatica, Cheminformatica, Data Engineering, Computer Science), o esperienza equivalente. • Solida esperienza nell'applicazione del data engineering ai dati scientifici e di laboratorio • Competenze tecniche richieste • * Personalizzazione LIMS, modelli di dati e integrazione. • Integrazione di strumenti di laboratorio, applicazioni, robot e IoT con database di riferimento e data warehouse (ad es. Snowflake). • Solida comprensione dell'ecosistema delle soluzioni di laboratorio: ELN, CDS, LES, pipeline multi-omics, apparecchiature connesse IoT, sistemi a codice a barre, ecc. • Programmazione (ad es. Python, R, Java, Groovy). • Data engineering e modellazione - ETL/ELT (Airflow, dbt), API, orchestrazione, SQL/NoSQL - con rigore ingegneristico (Git, CI/CD, testing, qualità dei dati, osservabilità, riproducibilità). • Competenze tecniche desiderabili • * Modellazione semantica, ontologie e knowledge graph (ad es. RDF/SPARQL, vocabolari biomedici/chimici). • Implementazione di dati FAIR, gestione dei metadati e strumenti di lineage • Abilitazione di casi d'uso AI/ML e analytics su dati scientifici • Esposizione al dominio in chimica, biologia, cibo o omics • Strumenti di reporting (ad es. DASH, Streamlit, Power BI) è un vantaggio  • Sfruttamento di Agentic AI per automatizzare le attività di data engineering • Competenze non tecniche richieste • * Forte attitudine al problem-solving e mentalità pratica • Eccellenti capacità di comunicazione e gestione degli stakeholder • Esperienza nella collaborazione con fornitori esterni e professionisti dei dati e nel guidare la consegna attraverso altri • Capacità di lavorare in team interfunzionali e internazionali • Forti capacità organizzative e di prioritizzazione • Fluente in inglese parlato e scritto   In Nestlé Research, mettiamo le persone al centro di tutto ciò che facciamo. I nostri benefit sono progettati per sostenere la tua crescita e il tuo benessere, in modo che tu possa prosperare nel lavoro e nella vita: • Opzioni di lavoro flessibili, incluse possibilità di lavoro ibrido (per ruoli basati in ufficio) • Vacanze retribuite oltre i requisiti legali • Opportunità di apprendimento e sviluppo per far crescere la tua carriera • Bonus basato sulle prestazioni • Contributo per l'assistenza sanitaria e accesso al Programma di Assistenza ai Dipendenti • Forte contributo del datore di lavoro al tuo piano pensionistico • Generoso congedo parentale e soluzioni complete di supporto familiare • Attrattivi sconti per i dipendenti su vari prodotti e servizi   Cosa aspettarsi dal nostro processo di assunzione Ci impegniamo a offrire un'esperienza di assunzione inclusiva e rispettosa e siamo lieti di fornire ragionevoli adattamenti se necessario. I nostri luoghi di lavoro sono pienamente accessibili e supportati da una forte cultura della sicurezza, con installazioni e procedure moderne per garantire un ambiente sicuro per tutti. Il processo di assunzione include tipicamente un colloquio video con Talent Acquisition, un colloquio con il team di assunzione e una discussione finale e offerta. Esaminiamo le candidature man mano che vengono ricevute e chiudiamo la posizione una volta identificata una lista solida di candidati rilevanti, quindi ti incoraggiamo a candidarti presto. Tutte le informazioni sono trattate con riservatezza.   *Re