Ingénieur IA - Apprentissage par imitation (Senior)

Amazon RIVR est une entreprise de robotique qui ouvre la voie à l'IA physique grâce à la livraison réelle à domicile. Fondée en 2024 en tant que spin-off de l'ETH Zurich, RIVR a développé des robots à roues et à pattes conçus pour fonctionner dans des environnements complexes et non structurés tels que les escaliers, les portes, les portails et les terrains urbains inégaux. Nous croyons que la réalisation d'une intelligence physique générale nécessite de résoudre des problèmes réels de clients dans le monde réel, où les robots peuvent apprendre à partir de données opérationnelles riches à grande échelle. Suite à notre acquisition par Amazon en mars 2026, nous poursuivons cette mission avec une portée et une vitesse accrues. En combinant un matériel de robot personnalisé, une autonomie embarquée et une coordination basée sur le cloud, Amazon RIVR crée la prochaine génération de robots autonomes sûrs et fiables pour la livraison du dernier kilomètre. Description de l'emploi L'apprentissage par imitation permet à notre robot d'imiter des comportements « d'experts », dérivés de démonstrations humaines ou de stratégies algorithmiques. En utilisant l'IA générative de pointe et des méthodes similaires, notre robot à roues et à pattes peut considérablement améliorer son autonomie et ses compétences en manipulation. Dans ce rôle, vous permettrez aux robots de générer des actions de manière autonome à partir de démonstrations et de données de capteurs en temps réel. Ces processus peuvent également intégrer des réponses à des commandes en langage naturel, ce qui améliore encore les compétences du robot. Nous recherchons un expert en apprentissage par imitation et en techniques d'IA générative qui produisent directement des comportements de robot, ainsi qu'une connaissance approfondie des algorithmes d'apprentissage supervisé et auto-supervisé. Si vous êtes passionné par la poussée des limites de l'IA et impatient de fournir des solutions innovantes, nous vous invitons à nous rejoindre pour façonner l'avenir de la robotique intelligente.