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AI-Ingenieur - Imitationslernung (Senior)

RIVR (Swiss-Mile)

Anstellung
Vollzeit
Ort
Zürich
Erstmals ausgeschrieben
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Amazon RIVR ist ein Robotikunternehmen, das Physical AI durch Echtwelt-Lieferungen an der Haustür vorantreibt. Gegründet im Jahr 2024 als ETH-Zürich-Ausgründung entwickelte RIVR wheeled-legged-Roboter, die für den Einsatz in komplexen, unstrukturierten Umgebungen wie Treppen, Toren, Türen und unebenem städtischem Gelände konzipiert sind. Wir sind der Meinung, dass die Erreichung einer allgemeinen physikalischen Intelligenz die Lösung realer Kundenprobleme in der realen Welt erfordert, in der Roboter von reichhaltigen Betriebsdaten im großen Maßstab lernen können. Nach unserer Übernahme durch Amazon im März 2026 setzen wir diese Mission mit größerer Reichweite und Geschwindigkeit fort. Durch die Kombination von benutzerdefinierter Roboter-Hardware, Bordautonomie und cloudbasierter Koordination baut Amazon RIVR die nächste Generation sicherer, zuverlässiger autonomer Roboter für die Letztmeilen-Lieferung. Stellenbeschreibung Imitationslernung ermöglicht es unserem Roboter, „Experten“-Verhaltensweisen nachzuahmen, die aus menschlichen Demonstrationen oder algorithmischen Strategien abgeleitet werden. Durch die Verwendung von state-of-the-art-Generative-AI- und ähnlichen Methoden kann unser wheeled-legged-Roboter seine Autonomie und Manipulationsskills erheblich verbessern. In dieser Rolle ermöglichen Sie es Robotern, aufgrund von Demonstrationen und Echtzeit-Sensordaten autonom Aktionen zu generieren. Diese Prozesse können auch Antworten auf natürliche Sprachbefehle umfassen, wodurch die Fähigkeiten des Roboters weiter verbessert werden. Wir suchen einen Experte für Imitationslernung und Generative-AI-Techniken, die direkt Roboter-Verhaltensweisen erzeugen, sowie ein tiefes Verständnis für sowohl überwachte als auch selbstüberwachte Lernalgorithmen. Wenn Sie leidenschaftlich gern die Grenzen von KI erweitern und innovative Lösungen liefern möchten, laden wir Sie ein, uns bei der Gestaltung der Zukunft der intelligenten Robotik zu unterstützen.

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