Stagiaire Ingénieur IA

--- base: meta-keywords: meta-viewport: width=device-width, title: Stagiaire Ingénieur IA --- Stagiaire Ingénieur IA ================== Vous pouvez trouver toutes nos offres d'emploi en cliquant [ici](< >). Teoxane Laboratories a été établi à Genève, Suisse, en 2003. Ils sont spécialisés dans la conception et la fabrication de produits de comblement dermique et de dermocosmétiques à base d'acide hyaluronique. La force de Teoxane est d'offrir un soin global au patient. En utilisant ses produits, les praticiens sont capables de combler toutes sortes de rides, des plus fines aux plus profondes, pour restaurer le volume de jeunesse du visage, et pour traiter le cou et le décolleté, avec des résultats naturels. La force de Teoxane est également sa dimension humaine et son indépendance. Teoxane jouit d'une totale liberté de pensée, d'action et d'innovation qui rend l'entreprise unique. Dans le cadre de la croissance de notre activité, nous recherchons un(e) : Stagiaire Ingénieur IA Contrat : 6 mois (date de début février 2027) Au sein du département IT, dans le cadre de l'AI Lab, ce stage contribue au Projet ChromaDerm : mesurer la carnation de la peau de manière objective et reproductible à partir de photographies cliniques. Teoxane détient un large ensemble de données photographiques acquises à travers de multiples études, sites et systèmes d'imagerie. Le stage construit d'abord la couche de mesure -- la précision avec laquelle la couleur de la peau peut être lue à partir de ces images -- et ensuite le modèle prédictif par-dessus. Activités principales * Construire un pipeline de traitement d'images échantillonnant la couleur de la peau à de multiples emplacements faciaux, avec un contrôle de qualité automatisé (segmentation faciale, rejet des reflets spéculaires, des ombres et des occlusions), * Quantifier la précision de la mesure : décomposition de la variance par sujet, site, système d'imagerie, angle de vue et visite ; répétabilité et analyse test-retest, * Caractériser et corriger ou rendre compte statistiquement des différences entre les systèmes d'imagerie, * Développer un modèle probabiliste calibré estimant le type de peau de Fitzpatrick avec une incertitude explicite, et une logique pour signaler les cas discordants pour un examen humain, * Effectuer des contrôles de robustesse et d'équité préspécifiés sur toute la plage de carnation mesurée, * Dans une seconde phase, en tant que projet de support, contribuer à d'autres initiatives de l'AI Lab telles que Noesis (l'assistant IA interne de Teoxane) et le traitement de documents basé sur LightRAG, * Documenter la méthodologie, les résultats et le code pour assurer la continuité du projet. Votre profil * Master en cours en Science des données, Statistiques appliquées, Ingénierie, ou un domaine connexe, * Solide maîtrise de Python : NumPy, pandas, scikit-learn, et traitement d'images (OpenCV, Pillow), * Statistiques appliquées solides : composantes de variance, quantification de l'incertitude, calibration, * Familiarité avec PyTorch ; l'intérêt pour la colorimétrie (CIELAB), les LLM et le RAG est un atout, * Curieux, rigoureux, autonome ; travaille bien de manière indépendante et au sein d'une équipe transfonctionnelle, * Anglais courant ; le français est un atout. Teoxane SA * Teoxane SA Rue de Lyon, 105 1203 GENEVE * [ ](< >) jpid5fbd77djm jpit1044jm jpiy26jm