AI Engineer Intern

--- base: meta-keywords: meta-viewport: width=device-width, title: AI Engineer Intern --- AI Engineer Intern ================== Puoi trovare tutte le nostre offerte di lavoro cliccando [qui](< >). Teoxane Laboratories è stata fondata a Ginevra, Svizzera, nel 2003. Sono specializzati nella progettazione e produzione di filler dermici a base di acido ialuronico e dermocosmetici. Il punto di forza di Teoxane è offrire una cura globale del paziente. Utilizzando i suoi prodotti, i professionisti sono in grado di riempire tutti i tipi di rughe, dalle più sottili alle più profonde, per ripristinare il volume giovanile del viso e per trattare il collo e il décolleté, con risultati naturali. La forza di Teoxane è anche la sua dimensione umana e la sua indipendenza. Teoxane ha una totale libertà di pensiero, azione e innovazione che rende l'azienda unica. Nell'ambito della crescita del nostro business, siamo alla ricerca di un: AI Engineer InternContratto: 6 mesi (data di inizio febbraio 2027) All'interno del dipartimento IT, come parte dell'AI Lab, questo tirocinio contribuisce al Project ChromaDerm: misurare la tonalità della pelle in modo oggettivo e riproducibile da fotografie cliniche. Teoxane possiede un ampio dataset fotografico acquisito attraverso molteplici studi, siti e sistemi di imaging. Il tirocinio costruisce prima lo strato di misurazione -- quanto precisamente il colore della pelle può essere letto da queste immagini -- e poi il modello predittivo sopra di esso. Attività principali * Costruire una pipeline di elaborazione delle immagini campionando il colore della pelle in molteplici posizioni facciali, con gating della qualità automatizzato (segmentazione facciale, rifiuto di riflessi speculari, ombre e occlusioni), * Quantificare la precisione della misurazione: decomposizione della varianza tra soggetto, sito, sistema di imaging, angolo di visualizzazione e visita; ripetibilità e analisi test--retest, * Caratterizzare e correggere o tenere conto statisticamente delle differenze tra i sistemi di imaging, * Sviluppare un modello probabilistico calibrato che stimi il tipo di pelle Fitzpatrick con incertezza esplicita, e una logica per segnalare i casi discordanti per la revisione umana, * Eseguire controlli di robustezza e correttezza (fairness) pre-specificati nell'intervallo di tonalità della pelle misurato, * In una seconda fase, come progetto di supporto, contribuire ad altre iniziative dell'AI Lab come Noesis (l'assistente AI interno di Teoxane) e l'elaborazione di documenti basata su LightRAG, * Documentare metodologia, risultati e codice per garantire la continuità del progetto. Il tuo profilo * Master in corso in Data Science, Statistica Applicata, Ingegneria o un campo correlato, * Ottima conoscenza di Python: NumPy, pandas, scikit-learn e processamento di immagini (OpenCV, Pillow), * Solida statistica applicata: componenti di varianza, quantificazione dell'incertezza, calibrazione, * Familiarità con PyTorch; l'interesse per la colorimetria (CIELAB), LLM e RAG è un plus, * Curioso, rigoroso, autonomo; lavora bene indipendentemente e in un team cross-funzionale, * Fluente in inglese; il francese è un plus. Teoxane SA * Teoxane SA Rue de Lyon, 105 1203 GENEVE * [ ](< >) jpid5fbd77djm jpit1044jm jpiy26jm