Chercheur postdoctoral en Innovation Data Science & AI en Machine Learning pour la synthèse chimique et la prédiction de la réactivité

ID du poste

REQ-10082641

16 sept. 2026

Suisse

Résumé ###

Ce fellowship postdoctoral offre une opportunité unique de faire progresser l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning pour la synthèse chimique et la prédiction de la réactivité dans la découverte de médicaments. Le candidat retenu développera et appliquera des modèles prédictifs de pointe en utilisant des ensembles de données de réactions à grande échelle pour améliorer la prise de décision chimique, l'optimisation des réactions et la conception moléculaire, tout en collaborant avec des experts en science des données, chimie computationnelle, chimie médicinale et technologie de synthèse. Le projet vise à accélérer le cycle Design-Make-Test-Analyze et à contribuer aux approches de nouvelle génération alimentées par l'IA pour la découverte de nouveaux médicaments.

Lieu : Basel, Switzerland
Durée : 3 ans
Date de début du programme : au plus tard le 15 novembre 2026
Date limite de candidature : 23 septembre 2026 EOB

À propos du rôle ###

Veuillez noter que ce poste ne sera annoncé que pour une période limitée, avec une date limite de candidature le 23 septembre EOB. Nous encourageons les candidats intéressés à soumettre leur candidature dès que possible. La date de début la plus tardive pour le programme est le 15 novembre 2026.

Nous sommes ravis d'inviter les candidatures pour le Novartis Biomedical Research Postdoctoral Fellowship Program ; une opportunité de formation unique conçue pour les scientifiques exceptionnels en début de carrière désireux de s'attaquer à certains des problèmes les plus difficiles de la recherche biomédicale et de la découverte de médicaments.

En tant que Postdoctoral Research Fellow, vous rejoindrez Global Discovery Chemistry à Basel et poursuivrez un projet de recherche innovant à la pointe de la science biomédicale et de la découverte de médicaments. Vous travaillerez aux côtés de scientifiques de premier plan dans un environnement hautement collaboratif et multidisciplinaire, tout en étant exposé à l'écosystème plus large qui traduit la découverte scientifique en médicaments.

Nos fellows sont habilités à poser des questions scientifiques audacieuses, à appliquer des technologies de pointe et à développer des approches ayant le potentiel de transformer les soins aux patients.

Opportunité de recherche

Rejoignez un projet de recherche interdisciplinaire à l'intersection de l'intelligence artificielle, du machine learning et de la chimie de synthèse. Ce fellowship vise à développer des approches de machine learning de nouvelle génération qui prédisent les résultats des réactions chimiques, les conditions de réaction et la réactivité moléculaire en utilisant des ensembles de données de réactions propriétaires et publics à grande échelle. En tirant parti de plus de deux décennies de connaissances sur les réactions générées au sein de Novartis, le fellow étudiera comment les méthodes d'IA modernes, y compris les réseaux de neurones sur graphes, les architectures transformer et les modèles de fondation (foundation models), peuvent améliorer l'efficacité et le taux de réussite de la synthèse chimique.

Le projet se concentrera sur la construction de modèles prédictifs qui aident les chimistes à concevoir des voies de synthèse plus efficaces, à identifier les conditions de réaction optimales et à étendre l'accès à un espace chimique diversifié. Le fellow collaborera étroitement avec des experts en science des données, chimie computationnelle, chimie médicinale et technologie de synthèse, avec des opportunités d'intégrer des modèles de chimie prédictive dans des flux de travail d'IA générative et des plateformes d'automatisation de laboratoire émergentes. La recherche devrait aboutir à des publications à fort impact et contribuer à accélérer le cycle Design-Make-Test-Analyze dans des projets actifs de découverte de médicaments.

Pourquoi rejoindre le programme ?

Le Novartis Biomedical Research Postdoctoral Fellowship Program est conçu pour former la prochaine génération de leaders scientifiques, propulsant l'avenir de la médecine, par une recherche rigoureuse et des expériences d'apprentissage immersives, telles que la mise en œuvre d'outils d'IA dans la recherche biomédicale.

Les Postdoctoral Research Fellows bénéficient de :

• L'orientation de leaders scientifiques accomplis et d'experts du domaine
• L'accès à des technologies avancées, des plateformes et des capacités de recherche
• La collaboration entre les disciplines et les frontières organisationnelles
• Une communauté mondiale et diversifiée de fellows postdoctoraux
• Une programmation dédiée conçue pour aider les fellows à s'épanouir tout au long de leur carrière.
• Des opportunités d'apprentissage expérientiel personnalisé via un Postdoc Practicum qui permet aux fellows d'explorer de nouveaux domaines scientifiques, de renforcer leur expertise transversale et d'étendre leur impact au-delà de leur projet de recherche principal.
• Des opportunités de présenter des recherches, de publier dans des revues de premier plan et de construire un réseau scientifique international

Nous entrons dans une nouvelle ère de percées de la recherche biomédicale grâce à la convergence de la biologie, de la technologie et des outils d'intelligence artificielle, et les fellows sont également soutenus pour s'engager dans ces approches émergentes. Il s'agit d'un poste de formation à plein temps d'une durée allant jusqu'à trois ans.

Réimaginer la médecine ensemble

Chez Novartis, notre objectif est de réimaginer la médecine pour améliorer et prolonger la vie des gens. Grâce à ce programme, vous progresserez en tant que scientifique et futur leader tout en contribuant à des découvertes qui pourraient ultimement profiter aux patients du monde entier.

Responsabilités clés

• Analyser des ensembles de données de réactions chimiques à grande échelle provenant de sources propriétaires et publiques pour identifier les tendances, les opportuni