Data Science & AI Innovation Postdoctoral Fellow in Machine Learning für chemische Synthese und Reaktionsvorhersage
- Anstellung
- Vollzeit
- Ort
- Basel
- Erstmals ausgeschrieben
Job ID
REQ-10082641
- Sep. 2026
Schweiz
Zusammenfassung ###
Dieses Postdoctoral Fellowship bietet eine einzigartige Gelegenheit, den Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen für die chemische Synthese und Reaktionsvorhersage in der Wirkstoffforschung voranzutreiben. Der erfolgreiche Kandidat wird modernste prädiktive Modelle unter Verwendung groß angelegter Reaktionsdatensätze entwickeln und anwenden, um die chemische Entscheidungsfindung, die Reaktionsoptimierung und das molekulare Design zu verbessern, während er mit Experten aus den Bereichen Data Science, Computerchemie, medizinische Chemie und Synthesetechnologie zusammenarbeitet. Das Projekt zielt darauf ab, den Design-Make-Test-Analyze-Zyklus zu beschleunigen und zu KI-gestützten Ansätzen der nächsten Generation für die Entdeckung neuer Medikamente beizutragen.
Standort: Basel, Schweiz
Dauer: 3 Jahre
Programmstartdatum: spätestens 15. November 2026
Bewerbungsfrist: 23. September 2026 EOB
Über die Rolle ###
Bitte beachten Sie, dass diese Stelle nur für einen begrenzten Zeitraum ausgeschrieben wird, mit einer Bewerbungsfrist bis zum 23. September EOB. Wir ermutigen interessierte Kandidaten, ihre Bewerbung so schnell wie möglich einzureichen. Der späteste Starttermin für das Programm ist der 15. November 2026.
Wir freuen uns, Bewerbungen für das Novartis Biomedical Research Postdoctoral Fellowship Program einzuladen; eine einzigartige Ausbildungsmöglichkeit, die für außergewöhnliche Wissenschaftler am Anfang ihrer Karriere konzipiert wurde, die bereit sind, einige der anspruchsvollsten Probleme in der biomedizinischen Forschung und Wirkstoffforschung anzugehen.
Als Postdoctoral Research Fellow werden Sie dem Global Discovery Chemistry Team in Basel beitreten und ein innovatives Forschungsprojekt an der Spitze der biomedizinischen Wissenschaft und Wirkstoffforschung verfolgen. Sie werden mit führenden Wissenschaftlern in einem hochgradig kollaborativen, multidisziplinären Umfeld zusammenarbeiten und gleichzeitig Einblicke in das breitere Ökosystem gewinnen, das wissenschaftliche Entdeckungen in Medikamente übersetzt.
Unsere Fellows sind befähigt, mutige wissenschaftliche Fragen zu stellen, modernste Technologien anzuwenden und Ansätze zu entwickeln, die das Potenzial haben, die Patientenversorgung zu transformieren.
Forschungsmöglichkeit
Werden Sie Teil eines interdisziplinären Forschungsprojekts an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und synthetischer Chemie. Dieses Fellowship zielt darauf ab, Machine-Learning-Ansätze der nächsten Generation zu entwickeln, die chemische Reaktionsergebnisse, Reaktionsbedingungen und molekulare Reaktivität unter Verwendung groß angelegter proprietärer und öffentlicher Reaktionsdatensätze vorhersagen. Durch die Nutzung von mehr als zwei Jahrzehnten an Reaktionswissen, das innerhalb von Novartis generiert wurde, wird der Fellow untersuchen, wie moderne KI-Methoden, einschließlich Graph Neural Networks, Transformer-Architekturen und Foundation Models, die Effizienz und Erfolgsrate der chemischen Synthese verbessern können.
Das Projekt wird sich auf den Aufbau prädiktiver Modelle konzentrieren, die Chemikern helfen, effizientere Synthesewege zu entwerfen, optimale Reaktionsbedingungen zu identifizieren und den Zugang zu vielfältigen chemischen Räumen zu erweitern. Der Fellow wird eng mit Experten in den Bereichen Data Science, Computerchemie, medizinische Chemie und Synthesetechnologie zusammenarbeiten, mit Möglichkeiten, prädiktive Chemie-Modelle in generative KI-Workflows und aufkommende Laborautomatisierungsplattformen zu integrieren. Es wird erwartet, dass die Forschung zu hochwirksamen Publikationen führt und dazu beiträgt, den Design-Make-Test-Analyze-Zyklus in aktiven Wirkstoffforschungsprojekten zu beschleunigen.
Warum Teil des Programms werden?
Das Novartis Biomedical Research Postdoctoral Fellowship Program ist darauf ausgelegt, die nächste Generation wissenschaftlicher Führungspersönlichkeiten zu entwickeln, die die Zukunft der Medizin durch rigorose Forschung und immersive Lernerfahrungen, wie die Implementierung von KI-Tools in der biomedizinischen Forschung, vorantreiben.
Postdoctoral Research Fellows profitieren von:
- Anleitung durch erfahrene wissenschaftliche Führungspersönlichkeiten und Fachexperten
- Zugang zu fortschrittlichen Technologien, Plattformen und Forschungskapazitäten
- Zusammenarbeit über Disziplinen und Organisationsgrenzen hinweg
- Eine globale und vielfältige Gemeinschaft von Postdoctoral Fellows
- Spezielle Programme, die darauf ausgelegt sind, Fellows während ihrer gesamten Karriere beim Gedeihen zu helfen.
- Personalisierte, erfahrungsorientierte Lernmöglichkeiten durch ein Postdoc Practicum, das Fellows befähigt, neue wissenschaftliche Bereiche zu erkunden, fachübergreifende Expertise aufzubauen und ihre Wirkung über ihr primäres Forschungsprojekt hinaus zu erweitern.
- Möglichkeiten, Forschungsergebnisse zu präsentieren, in führenden Fachzeitschriften zu veröffentlichen und ein internationales wissenschaftliches Netzwerk aufzubauen
Wir treten durch die Konvergenz von Biologie, Technologie und Werkzeugen der künstlichen Intelligenz in eine neue Ära biomedizinischer Forschungsdurchbrüche ein, und Fellows werden zudem dabei unterstützt, sich mit diesen aufkommenden Ansätzen auseinanderzusetzen. Dies ist eine Vollzeit-Ausbildungsstelle mit einer Dauer von bis zu drei Jahren.
Medizin gemeinsam neu denken
Bei Novartis ist es unser Ziel, die Medizin neu zu denken, um das Leben der Menschen zu verbessern und zu verlängern. Durch dieses Programm werden Sie als Wissenschaftler und zukünftige Führungspersönlichkeit wachsen und gleichzeitig zu Entdeckungen beitragen, die letztendlich Patienten weltweit zugutekommen können.
Hauptverantwortlichkeiten
- Analyse groß angelegter chemischer Reaktionsdatensätze aus proprietären und öffentlichen Quellen, um Trends, Chancen und Herausforderungen in der chemischen
Automatisch aus dem Original übersetzt.
Ausgeschrieben vor 6 Tagen