Senior Machine Learning Engineer - Video Understanding

Scandit Zürich

Senior Computer Vision/Machine Learning Engineer - Video/Action Recognition

Scandit donne des super-pouvoirs aux gens. Qu'il s'agisse de permettre aux chauffeurs-livreurs d'effectuer des livraisons plus rapides, d'associer un patient à son médicament ou de permettre aux détaillants de rendre les opérations en magasin plus efficaces, notre technologie automatise les flux de travail. Elle fournit des informations exploitables pour aider les entreprises dans divers secteurs. Rejoignez-nous alors que nous continuons à nous étendre, à croître, à innover et à aider Scandit à passer au niveau supérieur.

Nous construisons actuellement une nouvelle génération de technologie pour le commerce de détail : un système piloté par la vision par ordinateur qui aide les détaillants à augmenter leurs marges bénéficiaires grâce à une meilleure connaissance opérationnelle et à l'automatisation. En tant que Senior Computer Vision Engineer, vous jouerez un rôle de premier plan pour amener ce produit de 0 à 1, en assumant la responsabilité des décisions techniques clés et en fournissant des capacités de vision de qualité production de bout en bout.

Vous serez responsable de la direction technique de la reconnaissance d'actions dans des environnements de vente au détail réels : de la définition de la manière dont nous collectons et annotons les données vidéo, au prototypage et à l'évaluation des modèles, jusqu'à l'itération sur la précision, le rappel et la latence des alertes de bout en bout dans des conditions proches de la production. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les parties prenantes des produits, des données et de l'ingénierie pour valider rapidement et de manière rentable les hypothèses les plus risquées.

Si vous aimez transformer des problèmes ambigus et à fort impact en produits ML fonctionnels – et que vous avez de l'expérience dans la construction de systèmes de vision par ordinateur commerciaux pour la reconnaissance d'actions, le paiement autonome, la sécurité des travailleurs ou des applications similaires – nous aimerions discuter avec vous.

À propos du rôle

En tant que Senior Computer Vision/Machine Learning Engineer, vous serez responsable de la direction de la découverte technique et du développement précoce de la nouvelle solution de Scandit – de la validation des hypothèses les plus risquées à la construction et l'itération des premiers prototypes de bout en bout. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les produits, les autres équipes d'ingénierie et les parties prenantes externes pour transformer les données vidéo du monde réel en modèles de vision par ordinateur robustes et respectueux de la vie privée, capables de fonctionner dans des environnements de vente au détail en direct.

Ce rôle relie la recherche de pointe en CV/ML aux contraintes réelles des produits – nécessitant à la fois une expertise technique approfondie et une approche pragmatique et expérimentale pour construire des systèmes prêts pour la production dans un contexte d'ambiguïté et de pression temporelle.

Ce que vous ferez

• Définir et hiérarchiser les expériences techniques pour valider les risques clés (par exemple, précision, rappel, latence) pour les modèles de vision par ordinateur dans les magasins de détail
• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines CV/ML de bout en bout sur des données vidéo réelles, de l'ingestion et du prétraitement des données à l'entraînement, l'évaluation et le déploiement des modèles
• Mettre en place et affiner le flux de travail d'annotation humaine pour créer des ensembles de données d'entraînement et de test de haute qualité à partir de flux vidéo
• Collaborer avec les chefs de produit et les responsables de l'ingénierie pour clarifier les exigences, s'aligner sur les jalons et traduire les besoins métier en feuilles de route techniques
• Sélectionner, adapter et optimiser les architectures de vision par ordinateur de pointe pour la détection de comportements suspects et d'actions dans des environnements non contraints
• Assurer un leadership technique dans le domaine des applications de vision par ordinateur basées sur la vidéo, aidant à façonner les meilleures pratiques et les futurs recrutements de l'équipe

Qui vous êtes

Nous recherchons un ingénieur senior en vision par ordinateur / machine learning qui a réussi à construire et à commercialiser des produits réels, impliquant idéalement la reconnaissance d'actions sur vidéo. Vous combinez une expertise technique pratique approfondie avec un esprit pragmatique et expérimental et vous êtes à l'aise pour travailler dans un environnement de produit 0→1 à haute ambiguïté. Vous devriez aimer collaborer étroitement avec les parties prenantes des produits et de l'ingénierie, façonner la direction technique et itérer rapidement sur les idées pour valider les hypothèses les plus risquées.

• Diplôme universitaire en informatique, génie électrique, mathématiques ou dans un domaine technique connexe (un diplôme d'études supérieures est un plus mais n'est pas obligatoire)
• Expérience pratique significative en vision par ordinateur et en machine learning, incluant la conception, l'entraînement, l'évaluation et le déploiement de modèles en production
• Expérience avérée dans la construction de systèmes CV/ML de bout en bout de 0→1 (idéalement des produits commerciaux plutôt que des projets purement académiques)
• Expertise solide avec les pipelines basés sur la vidéo et la reconnaissance de l'action ou du comportement humain (par exemple, vente au détail, paiement autonome ou domaines similaires).
• Expérience pratique avec les vision transformers pour la compréhension vidéo temporelle. L'expérience du fine-tuning des Vision-Language Models (VLMs) est un atout majeur.
• Solides compétences en ingénierie logicielle (par exemple, Python et les frameworks ML/CV modernes) et expérience de travail avec des données réelles et bruitées
• Capacité à travailler dans un environnement dynamique et à hau