Senior Machine Learning Engineer - Video Understanding

Scandit Zürich

Senior Computer Vision/Machine Learning Engineer - Video/Action Recognition

Scandit conferisce superpoteri alle persone. Che si tratti di consentire ai corrieri di effettuare consegne più rapide, di abbinare un paziente con la sua medicazione o di consentire ai rivenditori di rendere più efficienti le operazioni in negozio, la nostra tecnologia automatizza i flussi di lavoro. Fornisce approfondimenti azionabili per aiutare le aziende in vari settori. Unisciti a noi mentre continuiamo a espanderci, crescere, innovare e aiutare a portare Scandit al livello successivo.

Stiamo costruendo una nuova generazione di tecnologia per il retail: un sistema basato sulla computer vision che aiuta i rivenditori ad aumentare i margini di profitto attraverso una migliore comprensione operativa e l'automazione. In qualità di Senior Computer Vision Engineer, giocherai un ruolo di primo piano nel portare questo prodotto da 0 a 1, assumendoti la responsabilità delle decisioni tecniche chiave e fornendo capacità di visione di livello produzione end-to-end.

Ti occuperai della direzione tecnica per il riconoscimento delle azioni in ambienti retail reali: dalla definizione di come raccogliamo e annotiamo i dati video, alla prototipazione e valutazione dei modelli, fino all'iterazione su precisione, recall e latenza degli avvisi end-to-end in condizioni simili alla produzione. Lavorerai a stretto contatto con gli stakeholder di prodotto, dati e ingegneria per convalidare rapidamente ed in modo economico le ipotesi più rischiose.

Se ti piace trasformare problemi ambigui e ad alto impatto in prodotti ML funzionanti – e hai esperienza nella creazione di sistemi di computer vision commerciali per il riconoscimento delle azioni, il checkout autonomo, la sicurezza dei lavoratori o applicazioni simili – saremmo lieti di parlarne.

Informazioni sul ruolo

In qualità di Senior Computer Vision/Machine Learning Engineer, sarai responsabile di guidare la scoperta tecnica e lo sviluppo iniziale della nuova soluzione di Scandit – dalla convalida delle ipotesi più rischiose alla costruzione e all'iterazione sui primi prototipi end-to-end. Lavorerai a stretto contatto con il prodotto, altri team di ingegneria e stakeholder esterni per trasformare i dati video del mondo reale in modelli di computer vision robusti e rispettosi della privacy che possano operare in ambienti retail live.

Questo ruolo connette la ricerca all'avanguardia in CV/ML con i vincoli dei prodotti reali – richiedendo sia una profonda competenza tecnica che un approccio pragmatico ed sperimentale per la costruzione di sistemi pronti per la produzione in condizioni di ambiguità e pressione temporale.

Cosa farai

• Definire e dare priorità agli esperimenti tecnici per convalidare i rischi chiave (ad es. precisione, recall, latenza) per i modelli di computer vision nei negozi retail
• Progettare e implementare pipeline CV/ML end-to-end su dati video reali, dall'acquisizione e pre-elaborazione dei dati fino all'addestramento, alla valutazione e al deployment del modello
• Configurare e perfezionare il flusso di lavoro di annotazione umana per creare dataset di addestramento e test di alta qualità da flussi video
• Collaborare con product manager e leader dell'ingegneria per chiarire i requisiti, allinearsi sui traguardi e tradurre le esigenze aziendali in roadmap tecniche
• Selezionare, adattare e ottimizzare architetture di computer vision all'avanguardia per il rilevamento di comportamenti sospetti e azioni in ambienti non vincolati
• Fornire leadership tecnica nello spazio delle applicazioni di computer vision basate su video, aiutando a definire le migliori pratiche e le future assunzioni per il team

Chi sei

Cerchiamo un senior computer vision / machine learning engineer che abbia costruito e lanciato con successo prodotti nel mondo reale, idealmente coinvolgenti il riconoscimento delle azioni su video. Combini una profonda competenza tecnica pratica con una mentalità pragmatica ed sperimentale e sei a tuo agio nel lavorare in un ambiente di prodotto ad alta ambiguità, 0→1. Dovresti amare collaborare strettamente con gli stakeholder di prodotto e ingegneria, dare forma alla direzione tecnica e iterare rapidamente sulle idee per convalidare le ipotesi più rischiose.

• Laurea universitaria in Informatica, Ingegneria Elettrica, Matematica o un campo tecnico correlato (una laurea avanzata è un plus ma non obbligatoria)
• Significativa esperienza pratica in computer vision e machine learning, inclusi la progettazione, l'addestramento, la valutazione e il deployment di modelli in produzione
• Comprovata esperienza nella costruzione di sistemi CV/ML end-to-end da 0→1 (idealmente prodotti commerciali piuttosto che progetti puramente accademici)
• Forte competenza con pipeline basate su video e riconoscimento di azioni o comportamenti umani (ad es. retail, checkout autonomo o domini simili).
• Esperienza pratica con i vision transformers per la comprensione temporale del video. L'esperienza nel fine-tuning di Vision-Language Models (VLMs) è un forte plus.
• Solide competenze di software engineering (ad es. Python e moderni framework ML/CV) ed esperienza nel lavorare con dati reali e rumorosi
• Capacità di lavorare in un ambiente dinamico e ad alta incertezza, dare priorità agli esperimenti e iterare rapidamente sugli approcci tecnici
• Capacità di collaborare efficacemente con team cross-funzionali (ad es. prodotto, backend, dati, operazioni) e comunicare chiaramente argomenti tecnici complessi in inglese (livello B2 o superiore)
• Idoneità a lavorare nella sede di assunzione

Plus:

• Esperienza con pipeline di dati rispettose della privacy o conformi al GDPR, specialmente per i dati video
• Background nella costruzione o selezione di strumenti e flussi di lavoro di annotazione per i dati di addestramento della computer vision
• Precedente lavoro su retail o negozi autonomi utilizzando la computer vision

Cosa offriamo

Ecco solo alcuni dei