Ingénieur Système pour une Infrastructure HPC de type Cloud

Ingénieur Système pour une Infrastructure HPC de type Cloud # 100%, Singapore, durée déterminée #### Drucken  The Singapore-ETH Centre a été établi en 2010 par l'ETH Zurich - The Swiss Federal Institute of Technology et la Singapore-s National Research Foundation (NRF), en tant que partie du campus NRF-s CREATE. En tant que seul centre de recherche de l'ETH Zurich en dehors de la Suisse, le centre a renforcé la capacité de recherche de l'ETH Zurich pour développer des solutions durables aux défis mondiaux en Suisse, à Singapore et dans les régions environnantes. Situé en Asie, dans une région en urbanisation rapide, le Singapore-ETH Centre vise à fournir des solutions pratiques à certains des défis les plus pressants en matière de durabilité urbaine, de résilience et de santé grâce à ses programmes : Future Cities Lab Global (FCL Global) et Future Health Technologies (FHT). Le centre sert de pôle intellectuel pour la recherche, réunissant des chercheurs principaux et des chercheurs de diverses disciplines et origines. Pour promouvoir l'échange d'idées et d'expertise, nos chercheurs collaborent activement avec des universités et des instituts de recherche et s'engagent auprès de l'industrie et des agences gouvernementales pour traduire les connaissances en solutions pratiques pour des problèmes du monde réel. Contexte du projet ## L'AIS Instrumentation Gym est une plateforme ML multi-niveaux construite à la fois par la National University of Singapore et le Singapore-ETH Centre (SEC) pour des instruments scientifiques partagés (par exemple, la microscopie électronique, l'imagerie par rayons X et la microscopie optique). Elle soutient les chercheurs à travers trois échelles de calcul : le prototypage basé sur un ordinateur portable (S-Gym), les stations de travail à GPU unique (M-Gym), et le HPC multi-nœuds au National Supercomputing Centre Singapore (L-Gym). Le but du Gym est de combler l'écart entre les données scientifiques de haute dimension et la génération d'hypothèses. Il y parvient en transformant les données d'imagerie brutes en représentations apprises et interprétables que les scientifiques peuvent explorer comme des paysages navigables : rendant les motifs, les anomalies et les structures lisibles à des échelles que l'intuition humaine ne peut plus atteindre sans aide. En tant qu'écosystème, le Gym réunit des scientifiques de domaine, des chercheurs en ML et des constructeurs de systèmes autour d'une plateforme commune. Nous recrutons actuellement des ingénieurs et des chercheurs à temps plein pour la construire, la valider et la mettre à l'échelle. Description du poste ## En tant qu'Ingénieur Système pour une Infrastructure HPC de type Cloud, vous allez : • Gérer le backbone HPC pour l'AIS Instrumentation Gym, servant de plateforme de recherche complète et de bout en bout pour les flux de travail AI4S. • Implémenter des protocoles de mobilité de données intégrés pour assurer un mouvement de données fluide et sécurisé entre les sites de recherche distribués (par exemple, NUS, NTU, NSCC, CSCS). • Gérer des politiques de rétention de données durables, en mettant en œuvre des solutions de stockage hiérarchisées qui équilibrent l'accès rapide pour l'entraînement actif avec l'archivage pour la reproductibilité à long terme. • Soutenir la reproductibilité fédérée en développant des flux de travail qui permettent le clonage/forking de jeux de données à travers de multiples emplacements HPC afin de réduire la duplication des efforts. • Gérer et provisionner l'infrastructure informatique centrale en utilisant des outils IaC (Ansible, Terraform/OpenTofu). • Installer et gérer la plateforme de gestion du système (OpenCHAMI) et le système d'orchestration de conteneurs (Kubernetes). • Administrer le plan de gestion pour supporter les vClusters multi-locataires et la création dynamique de vService. Le poste nécessite des déplacements trimestriels en Suisse pour se synchroniser avec l'équipe centrale suisse. Rejoignez-nous pour exploiter une infrastructure HPC à la pointe de l'innovation, en pilotant l'impact au sein d'une pile technologique de classe mondiale. Profil ## Indispensables : • Un bachelor-s degree ou plus en ingénierie informatique, informatique, un domaine technique pertinent, ou une expérience pratique équivalente. • Vous devez avoir des connaissances en : 1. Architecture de microservices 2. Outils et frameworks d'automatisation, incluant les processus et l'écosystème CI/CD (par exemple, Gitlab CI, HashiCorp Vault) 3. Développement de configurations Ansible 4. Systèmes de versionnage et flux de travail CI/CD tels qu'ArgoCD 5. Kubernetes 6. Apprentissage d'OpenCHAMI 7. Outils IaC comme Terraform/OpenTofu 8. Expérience avec l'infrastructure de recherche distribuée ou fédérée (par exemple, transfert de données multi-sites, authentification multi-sites sécurisée). 9. Compréhension des flux de travail HPC et des politiques de rétention de données dans un environnement de recherche multi-locataire. Préférable : • Expérience avec les charges de travail HPC centrées sur les données et les infrastructures de recherche multi-sites. • Familiarité avec le cycle de vie de la recherche (nettoyage des données, suivi de la provenance et gestion du cycle de vie des modèles). • Qualités personnelles : 1. Esprit d'équipe, autonome et proactif 2. Fortes compétences en communication ou intérêt pour leur développement 3. Forte mentalité de résolution de problèmes avec une tolérance à l'incertitude et au changement 4. Comprend les besoins des utilisateurs et travaille en collaboration pour y répondre 5. Adaptable et prêt à apprendre de nouvelles technologies avec et auprès des autres 6. À l'aise pour s'attaquer à des problèmes complexes ou ambigus 7. À l'aise pour admettre quand vous ne savez pas, solliciter et exploiter l'expertise appropriée quand nécessaire • Gestion de projet et méthodologie : 1. Expérience de travail dans des équipes au