System Engineer per un'infrastruttura HPC simile al Cloud

System Engineer per un'infrastruttura HPC simile al Cloud # 100%, Singapore, contratto a tempo determinato #### Drucken  The Singapore-ETH Centre è stato istituito nel 2010 da ETH Zurich - The Swiss Federal Institute of Technology e dalla Singapore-s National Research Foundation (NRF), come parte del campus NRF-s CREATE. In quanto unico centro di ricerca di ETH Zurich al di fuori della Svizzera, il centro ha rafforzato la capacità di ricerca di ETH Zurich per sviluppare soluzioni sostenibili alle sfide globali in Svizzera, Singapore e nelle regioni circostanti. Situato in Asia, in una regione in rapida urbanizzazione, il Singapore-ETH Centre mira a fornire soluzioni pratiche ad alcune delle sfide più urgenti sulla sostenibilità urbana, la resilienza e la salute attraverso i suoi programmi: Future Cities Lab Global (FCL Global) e Future Health Technologies (FHT). Il centro funge da hub intellettuale per la ricerca, riunendo principal investigators e ricercatori provenienti da diverse discipline e background. Per promuovere lo scambio di idee e competenze, i nostri ricercatori collaborano attivamente con università e istituti di ricerca e si impegnano con l'industria e le agenzie governative per tradurre la conoscenza in soluzioni pratiche per problemi del mondo reale. Contesto del progetto ## The AIS Instrumentation Gym è una piattaforma ML multi-tier in fase di costruzione sia dalla National University of Singapore che dal Singapore-ETH Centre (SEC) per strumenti scientifici condivisi (ad es., microscopia elettronica, imaging a raggi X e microscopia ottica). Supporta i ricercatori su tre scale di calcolo: prototipazione basata su laptop (S-Gym), workstation con singola GPU (M-Gym) e HPC multi-nodo presso il National Supercomputing Centre Singapore (L-Gym). Lo scopo della Gym è colmare il divario tra dati scientifici ad alta dimensionalità e la generazione di ipotesi. Ciò avviene trasformando i dati di imaging grezzi in rappresentazioni apprese e interpretabili che gli scienziati possono esplorare come paesaggi navigabili: rendendo leggibili pattern, anomalie e strutture a scale che l'intuizione umana non può più raggiungere senza aiuto. Come ecosistema, la Gym riunisce scienziati di dominio, ricercatori ML e costruttori di sistemi attorno a una piattaforma comune. Stiamo assumendo ingegneri e ricercatori full-time per costruirla, validarla e scalarla. Descrizione del lavoro ## In qualità di System Engineer per un'infrastruttura HPC simile al Cloud dovrai: • Gestire il backbone HPC per l'AIS Instrumentation Gym, fungendo da piattaforma di ricerca completa e end-to-end per workflow AI4S. • Implementare protocolli di mobilità dei dati integrati per garantire un movimento di dati fluido e sicuro tra i siti di ricerca distribuiti (ad es., NUS, NTU, NSCC, CSCS). • Gestire politiche di conservazione dei dati sostenibili, implementando soluzioni di storage a livelli che bilancino l'accesso rapido per l'addestramento attivo con l'archiviazione per la riproducibilità a lungo termine. • Supportare la riproducibilità federata sviluppando workflow che consentano il cloning/forking di dataset tra molteplici località HPC per ridurre la duplicazione degli sforzi. • Gestire e fornire l'infrastruttura IT core utilizzando strumenti IaC (Ansible, Terraform/OpenTofu). • Installare e gestire la piattaforma di gestione del sistema (OpenCHAMI) e il sistema di orchestrazione dei container (Kubernetes). • Amministrare il piano di gestione per supportare vClusters multi-tenant e la creazione dinamica di vService. La posizione richiede viaggi trimestrali in Svizzera per sincronizzarsi con il team core svizzero. Unisciti a noi per operare un'infrastruttura HPC all'avanguardia dell'innovazione, guidando l'impatto all'interno di uno stack tecnologico di classe mondiale. Profilo ## Requisiti essenziali: • Una laurea triennale o superiore in ingegneria informatica, informatica, un campo tecnico pertinente o esperienza pratica equivalente. • Dovresti avere conoscenza di: 1. Architettura a microservizi 2. Strumenti e framework di automazione, inclusi processi ed ecosistema CI/CD (ad es., Gitlab CI, HashiCorp Vault) 3. Sviluppo di configurazioni Ansible 4. Sistemi di versionamento e workflow CI/CD come ArgoCD 5. Kubernetes 6. Apprendimento di OpenCHAMI 7. Strumenti IaC come Terraform/OpenTofu 8. Esperienza con infrastrutture di ricerca distribuite o federate (ad es., trasferimento dati cross-site, autenticazione multi-site sicura). 9. Comprensione dei workflow HPC e delle politiche di conservazione dei dati in un ambiente di ricerca multi-tenant. Preferibili: • Esperienza con carichi di lavoro HPC incentrati sui dati e infrastrutture di ricerca cross-site. • Familiarità con il ciclo di vita della ricerca (pulizia dei dati, tracciamento della provenienza e gestione del ciclo di vita del modello). • Qualità personali: 1. Persona proattiva e motivata, capace di lavorare in team 2. Forti capacità comunicative o interesse nello svilupparle 3. Forte mentalità orientata alla risoluzione dei problemi con tolleranza all'incertezza e al cambiamento 4. Comprende le esigenze degli utenti e lavora in modo collaborativo per soddisfarle 5. Adattabile e disposto ad apprendere nuove tecnologie con e dagli altri 6. A proprio agio nell'affrontare problemi complessi o ambigui 7. A proprio agio nell'ammettere quando non si sa qualcosa, rivolgendosi agli altri e sfruttando l'expertise corretta quando necessario • Gestione e metodologia del progetto: 1. Esperienza di lavoro in team auto-organizzati 2. Familiarità con la metodologia Agile 3. L'esperienza con lo sviluppo guidato dai test (test-driven development) è un plus Luogo di lavoro ## Luogo di lavoro ## Offriamo ## • Accreditati con 5 Tripartite Standards da Tripartite Alliance for Fair & Progressive Employment Practices (TAFEP) Singapore. • Un ambiente di lavoro diversificato con 32 nazionalità, che offre ampie opportu