Applied Research Scientist

Critères de l'offre • Métiers : • Optical and Laser Metrology Engineer • Diplômes : • BA (Bachelor of Arts) / BSc (Bachelor of Science) • \+ 3 diplômes • Compétences : • English • French • Lieux : • Lausanne • Conditions : • Permanent contract • Salary not specified • Full Time Critères de l'offre • Métiers : • Optical and Laser Metrology Engineer • Diplômes : • BA (Bachelor of Arts) / BSc (Bachelor of Science) • \+ 3 diplômes • Compétences : • English • French • Lieux : • Lausanne • Conditions : • Permanent contract • Salary not specified • Full Time L'entreprise : LHH ## The Adecco Group Switzerland Plus d'infos sur LHH Description du poste ## Notre client développe des systèmes d'usinage et d'inspection autonomes pour la fabrication de haute précision, au service d'industries telles que l'aérospatiale, la MedTech et l'ingénierie mécanique de pointe. Leur technologie combine la robotique, l'optique et la détection avancée pour permettre un contrôle de qualité précis et piloté par les données de composants fabriqués complexes. Responsabilités : • Développer des modèles mathématiques et des algorithmes pour des méthodes de mesure optique de haute précision, en traduisant les phénomènes physiques et optiques en modèles robustes et quantifiables. • Étudier comment les paramètres de la machine, du capteur et du processus influencent la précision de la mesure, en utilisant une approche basée sur des hypothèses combinant l'expérimentation, l'analyse de données et la validation. • Quantifier les compromis de conception entre la précision, la résolution, le temps de cycle et la robustesse, et traduire ces informations en spécifications système concrètes. • Développer et évaluer des approches d'inférence statistique et de fusion de capteurs en Python pour quantifier, modéliser et contrôler activement l'incertitude de mesure à travers le système. Profil : • Un diplôme universitaire (Bachelor, Master ou PhD) en mathématiques, statistiques, physique ou un autre domaine quantitatif comparable. • Solides connaissances en modélisation mathématique, statistiques et méthodes numériques, avec la capacité de les appliquer à des problèmes d'ingénierie du monde réel. • Une compréhension solide de l'interface entre le matériel et le logiciel : vous savez comment la mécanique, l'électronique et l'optique se comportent dans une machine réelle, et vous pouvez traduire ce comportement physique en modèles mathématiques et algorithmes. • Utilisation confiante et pratique de Python comme outil de travail scientifique (par exemple, NumPy, SciPy) pour l'analyse de données, la modélisation et la simulation. • Excellentes compétences en communication et plaisir sincère pour le travail d'équipe interdisciplinaire étroit, avec un bon niveau d'anglais ou de français, à l'oral comme à l'écrit. • Un style de travail indépendant et orienté recherche, une curiosité intellectuelle et un enthousiasme pour la recherche expérimentale et la résolution quantitative de problèmes. \#LI-JS1 \#LI-Hybrid