Applied Research Scientist

Angebotskriterien • Berufe : • Optical and Laser Metrology Engineer • Abschlüsse : • BA (Bachelor of Arts) / BSc (Bachelor of Science) • \+ 3 Abschlüsse • Kompetenzen : • English • French • Orte : • Lausanne • Bedingungen : • Permanent contract • Salary not specified • Full Time Angebotskriterien • Berufe : • Optical and Laser Metrology Engineer • Abschlüsse : • BA (Bachelor of Arts) / BSc (Bachelor of Science) • \+ 3 Abschlüsse • Kompetenzen : • English • French • Orte : • Lausanne • Bedingungen : • Permanent contract • Salary not specified • Full Time Das Unternehmen : LHH ## The Adecco Group Switzerland Mehr Infos über LHH Jobbeschreibung ## Unser Kunde entwickelt autonome Bearbeitungs- und Inspektionssysteme für die Hochpräzisionsfertigung und bedient Branchen wie Aerospace, MedTech und den High-End-Maschinenbau. Ihre Technologie kombiniert Robotik, Optik und fortschrittliche Sensorik, um eine präzise, datengesteuerte Qualitätskontrolle komplex hergestellter Komponenten zu ermöglichen. Verantwortlichkeiten: • Entwicklung mathematischer Modelle und Algorithmen für hochpräzise optische Messverfahren, wobei physikalische und optische Phänomene in robuste, quantifizierbare Modelle übersetzt werden. • Untersuchung, wie Maschinen-, Sensor- und Prozessparameter die Messgenauigkeit beeinflussen, unter Verwendung eines hypothesengeleiteten Ansatzes, der Experimente, Datenanalyse und Validierung kombiniert. • Quantifizierung von Design-Abwägungen zwischen Genauigkeit, Auflösung, Zykluszeit und Robustheit sowie Übersetzung dieser Erkenntnisse in konkrete Systemspezifikationen. • Entwicklung und Bewertung von statistischen Inferenz- und Sensorfusionsansätzen in Python, um die Messunsicherheit im gesamten System zu quantifizieren, zu modellieren und aktiv zu steuern. Profil: • Ein Universitätsabschluss (Bachelor, Master oder PhD) in Mathematik, Statistik, Physik oder einem anderen vergleichbaren quantitativen Bereich. • Fundierte Kenntnisse in mathematischer Modellierung, Statistik und numerischen Methoden mit der Fähigkeit, diese auf reale Ingenieurprobleme anzuwenden. • Ein solides Verständnis der Schnittstelle zwischen Hardware und Software: Sie wissen, wie sich Mechanik, Elektronik und Optik in einer realen Maschine verhalten, und können dieses physikalische Verhalten in mathematische Modelle und Algorithmen übersetzen. • Selbstsicherer, praxisorientierter Einsatz von Python als wissenschaftliches Arbeitswerkzeug (z. B. NumPy, SciPy) zur Datenanalyse, Modellierung und Simulation. • Starke Kommunikationsfähigkeiten und echte Freude an enger, interdisziplinärer Teamarbeit mit guten mündlichen und schriftlichen Englisch- oder Französischkenntnissen. • Eine eigenständige, forschungsorientierte Arbeitsweise, intellektuelle Neugier und Begeisterung für experimentelle Forschung und quantitative Problemlösung. \#LI-JS1 \#LI-Hybrid