Directeur, Science des données

QUI SOMMES-NOUS Bonjour, nous sommes DuckDuckGo, l'entreprise de protection en ligne et l'équipe à distance de 300+ personnes sur une mission pour élever le niveau de confiance en ligne. Fondée en 2008 et rentable depuis 2014, le chiffre d'affaires annuel dépasse maintenant 100 millions de dollars USD et des millions d'utilisateurs utilisent notre navigateur sur Mac https://spreadprivacy.com/introducing-duckduckgo-for-mac/, Windows https://spreadprivacy.com/windows-browser-open-beta/, iOS https://spreadprivacy.com/duckduckgo-privacy-browser-ios14/, et Android https://spreadprivacy.com/introducing-app-tracking-protection/, notre moteur de recherche https://duckduckgo.com/, et l'abonnement DuckDuckGo https://duckduckgo.com/pro. Nous offrons également une intelligence artificielle privée, utile et facultative, notamment Duck.ai https://duck.ai/, qui vous permet de discuter en privé avec ChatGPT, Claude et d'autres IA, tous en un seul endroit. Notre culture https://duckduckgo.com/how-we-work de confiance, d'inclusivité et de gestion de projet autonome sous-tend tout ce que nous faisons, où chaque membre de l'équipe prend la pleine propriété de ses projets, de la planification à la mise en œuvre et à la post-mortem. Si vous recherchez une propriété totale de votre travail, vous êtes au bon endroit ! VOTRE ÉQUIPE ET VOTRE RÔLE En travaillant au sein de l'équipe fonctionnelle de science des données, vous impulserez l'impact produit et commercial en développant des scientifiques de données, en fixant des attentes claires pour eux, en fournissant un mentorat pratique et en supprimant les obstacles. Vous guiderez et conseillerez plusieurs projets de science des données pour qu'ils restent sur la bonne voie et aient une livraison à temps avec un impact maximum. Ces projets impliqueront la modélisation statistique, la conception d'expériences et la mise en œuvre de classificateurs sur notre moteur de recherche, les réponses instantanées, l'IA et l'optimisation des revenus. Vous collaborerez de manière transversale pour valider la direction à travers les données, bâtir la confiance dans les tactiques et la stratégie organisationnelles en consultant sur les expériences, et devenir un expert dans nos métriques clés comme les recherches, les installations et les revenus. Vous impulserez également l'amélioration du pipeline de données. En raison de nos politiques de confidentialité solides, vous devrez penser de manière créative et développer des stratégies pour que nous puissions faire surface à plus d'informations actionnables dans une culture basée sur les preuves où la rigueur quantitative est la base, et non l'exception. En tant que directeur, science des données, vous aiderez à façonner notre solution de confidentialité tout-en-un et rejoindrez notre mission pour montrer au monde que la protection de votre confidentialité en ligne peut être simple. À PROPOS DE VOUS - Vous avez 10+ ans d'expérience dans la science des données ou l'ingénierie ML, avec 4+ ans à la tête d'équipes, et un bilan de définition de feuilles de route multi-équipes et d'adaptation rapide aux changements de priorités. - Vous avez impulsé la culture organisationnelle vers la prise de décision basée sur les données et pouvez traduire les compromis et les risques techniques de manière claire pour les dirigeants et les parties prenantes transversales. - Vous aimez coacher des scientifiques de données expérimentés qui sont déjà très compétents. Vous donnez des commentaires directs et actionnables et vous avez construit des équipes où les gens font le meilleur travail de leur carrière. - Vous pouvez déployer et itérer des solutions ML et NLP en production à l'échelle experte, avec une connaissance approfondie de quand utiliser quels outils - notamment dans des environnements contraints nécessitant des réponses rapides et des normes de confidentialité strictes. - Vous écrivez du code de production de niveau élevé en Python ou un langage de niveau élevé comparable et restez proche du travail technique lorsqu'il est le plus important. - Vous avez des compétences avancées en SQL et en optimisation de requêtes, une familiarité avec les bases de données colonnaires comme BigQuery, Clickhouse, Redshift ou Druid. - Vous avez une solide expérience LLM/AI, y compris la fine-tuning, l'évaluation LLM-as-judge et le développement assisté par IA, et pouvez concevoir, mettre en œuvre et analyser des expériences sur des surfaces de produits à l'aide de données éparses ou contraintes par la confidentialité. - Préféré : expérience dans une entreprise technologique à vocation consommation où les données ou l'analyse sont au cœur de la stratégie produit. RÉMUNÉRATION 243 800 dollars USD par an et options d'actions. La rémunération est transparente dans toute l'organisation, et tous les membres de l'équipe au même niveau professionnel et dans la même région du monde reçoivent la même rémunération. L'éligibilité aux avantages sociaux parrainés par l'entreprise est limitée aux membres de l'équipe basés aux États-Unis. Ce programme ne s'étend pas aux membres de l'équipe situés dans d'autres pays, tels que le Canada ou le Royaume-Uni. Notre guide de soutien aux membres de l'équipe https://duckduckgo.com/assets/hiring/team_support_guide.pdf explique comment nous donnons la priorité à votre bien-être, y compris le congé parental payé, la configuration du bureau et les allocations de co-working. PROCESSUS DE RECRUTEMENT Le recrutement fonctionne le mieux lorsqu'il s'agit d'une voie à deux sens. Apprenez comment nous vous aidons à connaître DuckDuckGo, à imaginer votre rôle futur ici et à en savoir plus sur la façon dont nous embauchons https://duckduckgo.com/how-we-hire. DIVERSITÉ, ÉQUITÉ ET INCLUSION DuckDuckGo offre des opportunités de travail égales à tous les membres de l'équipe et aux candidats, et interdit la discrimination et le harcèlement de tout type sur la base de la race, de la couleur, de