Direttore, Data Science
DuckDuckGo
- Tipo di contratto
- Tempo pieno
- Luogo
- Svizzera · Telelavoro possibile
- Stipendio
- USD 243’800–243’800
- Prima pubblicazione
CHI SIAMO
Ciao, siamo DuckDuckGo, l'azienda di protezione online e team remote-first di 300+ con la missione di elevare lo standard di fiducia online. Fondata nel 2008 e redditizia dal 2014, il fatturato annuo supera ora i $100m USD e milioni utilizzano il nostro browser su Mac https://spreadprivacy.com/introducing-duckduckgo-for-mac/, Windows https://spreadprivacy.com/windows-browser-open-beta/, iOS https://spreadprivacy.com/duckduckgo-privacy-browser-ios14/, e Android https://spreadprivacy.com/introducing-app-tracking-protection/, il nostro motore di ricerca https://duckduckgo.com/, e l'abbonamento DuckDuckGo https://duckduckgo.com/pro. Offriamo anche AI private, utili e opzionali, tra cui Duck.ai https://duck.ai/, che consente di chiacchierare privatamente con ChatGPT, Claude e altre AI, tutte in un unico posto. La nostra cultura https://duckduckgo.com/how-we-work di fiducia, inclusività e gestione dei progetti autorizzata è alla base di tutto ciò che facciamo, dove ogni membro del team assume la piena proprietà dei propri progetti, dalla pianificazione all'esecuzione fino alla post-mortem. Se stai cercando la proprietà completa del tuo lavoro, sei nel posto giusto!
IL TUO TEAM E RUOLO
Lavorando nel team funzionale Data Science, guiderai l'impatto del prodotto e dell'azienda sviluppando data scientist, stabilendo aspettative chiare per loro, fornendo una mentorship pratica e rimuovendo gli ostacoli.
Guiderai e consiglierai molti progetti di data science in modo che rimangano sulla strada giusta e abbiano una consegna tempestiva con il massimo impatto. Questi progetti coinvolgeranno la modellazione statistica, la progettazione degli esperimenti e l'implementazione dei classificatori nel nostro motore di ricerca, risposte immediate, AI e ottimizzazione dei ricavi. Collaborerai a livello cross-funzionale per convalidare la direzione attraverso i dati, costruire la fiducia nelle tattiche e nella strategia organizzativa consultando sugli esperimenti e diventando un esperto nelle nostre metriche principali come ricerche, installazioni e ricavi. Guiderai anche il miglioramento della pipeline dei dati. A causa delle nostre politiche di privacy molto forti, dovrai pensare in modo creativo e sviluppare strategie su come possiamo fornire più informazioni azionabili in una cultura basata sulle prove, dove la rigorosità quantitativa è la base, non l'eccezione.
Come Direttore, Data Science, aiuterai a plasmare la nostra soluzione di privacy tout court e unirti alla nostra missione per mostrare al mondo che proteggere la tua privacy online può essere semplice.
A PROPOSITO DI TE
- Hai 10+ anni di esperienza in data science o ingegneria ML, con 4+ anni di esperienza nella gestione di team e un historico di definizione di road map multi-team e adattamento rapido alle priorità che cambiano.
- Hai guidato la cultura organizzativa verso la presa di decisioni basate sui dati e puoi tradurre gli scambi tecnici e i rischi in modo chiaro per gli executive e gli stakeholder cross-funzionali.
- Ti piace allenare data scientist esperti che sono già altamente qualificati. Fornisci feedback diretti e azionabili e hai costruito team in cui le persone fanno il miglior lavoro della loro carriera.
- Puoi distribuire e iterare soluzioni ML e NLP in produzione a livello esperto, con una profonda conoscenza di quando raggiungere per quale strumento - soprattutto in ambienti vincolati che richiedono risposte rapide e rigorosi standard di privacy.
- Scrivi codice di produzione di livello in Python o un linguaggio di alto livello comparabile e rimani vicino al lavoro tecnico quando più conta.
- Hai competenze SQL avanzate e di ottimizzazione delle query, familiarità con database colonnari come BigQuery, Clickhouse, Redshift o Druid.
- Hai una forte esperienza LLM/AI, compresa la fine-tuning, la valutazione LLM-as-judge e lo sviluppo assistito da AI, e puoi progettare, implementare e analizzare esperimenti su superfici di prodotto utilizzando dati sparsi o vincolati dalla privacy.
- Preferibile: esperienza in un'azienda tech consumer-facing in cui i dati o l'analisi sono fondamentali per la strategia del prodotto.
COMPENSAZIONE
$243,800 USD annualmente e opzioni azionarie. La compensazione è trasparente in tutta l'organizzazione e tutti i membri del team nello stesso livello professionale e regione globale ricevono la stessa compensazione.
La possibilità di beneficiare dei benefit sanitari aziendali è limitata ai membri del team con base negli Stati Uniti. Questo programma non si estende ai membri del team ubicati in altri paesi, come il Canada o il Regno Unito.
La nostra Guida di supporto per i membri del team https://duckduckgo.com/assets/hiring/team_support_guide.pdf spiega come diamo priorità al tuo benessere, compresa la parental leave pagata, la configurazione dell'ufficio e le indennità di co-working.
PROCESSO DI ASSUNZIONE
L'assunzione funziona meglio quando è una strada a due sensi. Scopri come ti aiutiamo a conoscere DuckDuckGo, a immaginare il tuo ruolo futuro qui e a scoprire di più su come assumiamo https://duckduckgo.com/how-we-hire.
DIVERSITÀ, EQUITÀ E INCLUSIONE
DuckDuckGo fornisce pari opportunità di lavoro a tutti i membri del team e ai candidati e vieta la discriminazione e il mobbing di qualsiasi tipo sulla base di razza, colore, etnia, casta, religione, età, sesso (compresa la gravidanza), origine nazionale, stato di disabilità, genetica, stato di veterano protetto, orientamento sessuale, identità o espressione di genere, o qualsiasi altra caratteristica protetta dalle nostre politiche o dalle leggi federali, statali o locali.
Vogliamo assicurarci che il nostro processo di assunzione sia accessibile. Se hai bisogno di un accomodamento ragionevole per qualsiasi parte del processo di applicazione a causa di una condizione medica o disabilità, invia un'e-mail a careers@duckduckgo.com per informarci della natura della tua richiesta.
NOTA IMPORTANTE:
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Tradotto automaticamente dall’originale.
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