Data Engineer (m/f/d) - Asset Management Infrastrukturanlagen

Ce que vous pouvez accomplir.

• Dans ce rôle passionnant, vous construisez des pipelines de données, les exploitez et les développez sur la plateforme Enterprise Analytics de la SBB, qui combine des approches batch et streaming.
• Vous intégrez des sources de données très diverses via APIs/Kafka et permettez ainsi des analyses, des tableaux de bord ainsi qu'une maintenance prévisionnelle.
• Vous concevez des produits de données et des modèles sémantiques sur Snowflake et Power BI.
• Vous développez RAMSI - de l'application web (Java Spring Boot/Angular) aux rapports jusqu'aux tableaux de bord pour nos spécialistes métier.
• En étroite collaboration avec le business, vous recueillez les exigences et assurez des solutions durables en exploitation.
• Vous partagez vos connaissances et votre expérience au sein de l'équipe et contribuez au développement professionnel.

Ce que vous apportez.

• De fortes capacités de communication et un esprit d'équipe avec la volonté de élaborer des solutions concrètes conjointement avec nos spécialistes métier et de favoriser le développement professionnel d'autres ingénieurs de données.
• Une méthode de travail agile, autonome et orientée solutions avec une fiabilité marquée et la volonté de assumer la responsabilité de la qualité et de la durabilité des solutions techniques.
• Plusieurs années d'expérience pratique dans la conception, la construction, le développement et l'exploitation de plateformes de données basées sur le cloud avec un stack de données moderne (ETL/ELT, Data Warehouses, Streaming, Orchestrierung - par ex. Snowflake, DBT, Helm, Argo Workflows, Kafka).
• La capacité de concevoir des architectures de données évolutives et rentables et d'évaluer de manière critique les compromis entre latence, cohérence et coûts.
• De l'expérience en modélisation de données (modèles Star/Snowflake) et en reporting avec Power BI, des connaissances avancées en SQL ainsi que des connaissances en optimisation des performances de requêtes.
• Des compétences en software engineering en Python, incluant les tests, CI/CD, ainsi que les meilleures pratiques de packaging et de deployment.