Data Engineer (m/w/d) - Asset Management Infrastrukturanlagen

Ecco cosa puoi fare.

• In questo ruolo stimolante, costruirai, gestirai e svilupperai pipeline di dati sulla piattaforma Enterprise Analytics di SBB, che combina approcci batch e streaming.
• Integrerai fonti di dati diversissime tramite API/Kafka, consentendo così analisi, dashboard e manutenzione predittiva.
• Progetterai prodotti di dati e modelli semantici su Snowflake e Power BI.
• Svilupperai ulteriormente RAMSI - dall'applicazione web (Java Spring Boot/Angular) ai report fino alle dashboard per i nostri specialisti.
• In stretta collaborazione con il business, raccoglierai i requisiti e garantirai soluzioni sostenibili nell'operatività.
• Condividerai le tue conoscenze e la tua esperienza nel team e contribuirai allo sviluppo professionale.

Ecco cosa porti con te.

• Forti capacità comunicative e orientamento al team con la disponibilità a elaborare soluzioni concrete insieme ai nostri specialisti e a promuovere lo sviluppo professionale di altri data engineer.
• Metodo di lavoro agile, indipendente e orientato alle soluzioni con spiccata affidabilità e disponibilità ad assumersi la responsabilità della qualità e della sostenibilità delle soluzioni tecniche.
• Diversi anni di esperienza pratica nella progettazione, costruzione, sviluppo e gestione di piattaforme di dati basate su cloud con un moderno data stack (ETL/ELT, Data Warehouses, Streaming, orchestrazione - ad es. Snowflake, DBT, Helm, Argo Workflows, Kafka).
• Capacità di progettare architetture di dati scalabili e convenienti e di valutare criticamente i trade-off tra latenza, consistenza e costi.
• Esperienza nella modellazione dei dati (modelli Star/Snowflake) e nel reporting con Power BI, conoscenze SQL avanzate e conoscenze per l'ottimizzazione delle prestazioni delle query.
• Competenze di software engineering in Python, inclusi test, CI/CD, packaging e best practice di deployment.