Data Scientist Marketing Automation (m/f) 80 - 100 %

Data Scientist Marketing Automation (m/f) 80 - 100 % #

Gümligen Mattenstrasse ##

Simplifier ensemble. Dans ce rôle, vous êtes responsable de l'ensemble du processus de collecte, d'analyse et d'interprétation des données pour la clientèle existante et potentielle. Vous transformez les connaissances basées sur les données en recommandations d'action concrètes et faites ainsi progresser le développement de l'automatisation du marketing. Grâce à la personnalisation pilotée par les données, ce rôle renforce l'efficacité des campagnes et apporte une contribution centrale au succès sur le marché.

Vous serez ##

• en étroite collaboration avec les responsables de campagnes, comprenez les besoins et soutenez la sélection ciblée de l'audience
• effectuez des analyses ad-hoc, visualisez les données de manière compréhensible et en tirez des recommandations d'action
• développez, avec l'équipe et d'autres départements, le modèle de scoring pour le Marketing Automation
• effectuez la mesure, la mise en place et le développement de KPIs pertinents pour le contrôle du succès des activités de marketing dans le contexte du Marketing Automation
• accompagnez les projets sur l'ensemble de leur cycle de vie d'une perspective basée sur les données et centrée sur le client
• apportez proactivement vos propres idées ainsi que travaillez de manière étroite et transversale avec le Competence Center Data & Analytics, la communication marketing, les unités de vente et l'IT, et contribuez au développement de solutions innovantes et efficaces
• aidez à la conception et à la mise en œuvre de campagnes de Marketing Automation

Vous apportez ##

• plusieurs années d'expérience en Business et Customer Intelligence ainsi qu'en manipulation de BSI.CX et éventuellement d'autres systèmes de données
• idéalement, une première expérience dans le thème « Customer / User behavior » et Predictive Analytics ainsi que des connaissances de Finnova sont un avantage
• compréhension des KPIs marketing, des Customer Journeys et des logiques de campagne
• première expérience dans des équipes interdisciplinaires et virtuelles ainsi qu'en visualisation de données et storytelling
• capacité de pensée analytique avec un accent clair sur l'impact commercial et un état d'esprit axé sur les données
• excellentes capacités de communication et de travail en équipe ainsi qu'une méthode de travail autonome, structurée et orientée vers les objectifs