Data Scientist Marketing Automation (m/f) 80 - 100 %

Data Scientist Marketing Automation (m/f) 80 - 100 % #

Gümligen Mattenstrasse ##

Semplificare insieme. In questo ruolo, si occuperà dell'intero processo di raccolta, analisi e interpretazione dei dati per la clientela esistente e potenziale. Trasformerà le conoscenze basate sui dati in raccomandazioni d'azione concrete, promuovendo così lo sviluppo dell'automazione del marketing. Attraverso la personalizzazione guidata dai dati, il ruolo rafforza l'efficacia delle campagne e fornisce un contributo centrale al successo sul mercato.

Lei sarà ##

• collaboratore stretto dei responsabili delle campagne, comprendendo le esigenze e supportando nella selezione mirata del target
• responsabile dell'esecuzione di analisi ad hoc, della visualizzazione comprensibile dei dati e della derivazione di raccomandazioni d'azione
• sviluppatore, insieme al team e ad altri reparti, del modello di scoring per il Marketing Automation
• responsabile della misurazione, della creazione e dello sviluppo di KPI rilevanti per il controllo del successo delle attività di marketing nel contesto del Marketing Automation
• accompagnatore di progetti lungo l'intero ciclo di vita da una prospettiva basata sui dati e centrata sul cliente
• contributore proattivo di idee proprie, collaborando in modo stretto e trasversale con il Competence Center Data & Analytics, la comunicazione di marketing, le unità di vendita e l'IT, contribuendo allo sviluppo di soluzioni innovative ed efficienti
• collaboratore nella concezione e nell'attuazione di campagne di Marketing Automation

Lei porta ##

• pluriennale esperienza in Business e Customer Intelligence, nonché nell'utilizzo di BSI.CX e, eventualmente, di altri sistemi di dati
• idealmente, le prime esperienze nel tema «Customer / User behavior» e Predictive Analytics, nonché la conoscenza di Finnova sono un vantaggio
• comprensione dei KPI di marketing, delle Customer Journey e delle logiche di campagna
• prima esperienza in team interdisciplinari e virtuali, nonché nella visualizzazione dei dati e nello storytelling
• capacità di pensiero analitico con un chiaro focus sull'impatto aziendale e una mentalità guidata dai dati
• spiccate capacità comunicative e di team, nonché un modo di lavorare indipendente, strutturato e orientato agli obiettivi