Solutions Architect

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En tant que Solutions Architect, vous dirigerez la stratégie technique pour vos clients — en prenant la responsabilité des discussions d'architecture, en favorisant l'adoption de la plateforme et en servant de conseiller de confiance auprès des responsables techniques et des architectes clients. Vous combinez une expertise technique approfondie avec une pensée stratégique pour positionner Databricks comme le fondement de la stratégie data et IA de vos clients. Vous développez une spécialisation technique (archétype) et êtes reconnu au sein de votre équipe pour votre profondeur dans un domaine spécifique.

L'impact que vous aurez

• Assumer la stratégie technique de bout en bout pour vos comptes, de la découverte initiale au déploiement en production et à la croissance de la consommation
• Diriger des discussions d'architecture complexes — concevoir des solutions évolutives de qualité production couvrant l'ingénierie des données, le ML/AI et l'analyse en temps réel
• Servir de conseiller technique de confiance auprès des architectes, des responsables de l'ingénierie et des Directeurs clients
• Déclencher des victoires techniques dans des scénarios compétitifs en démontrant la différenciation de Databricks grâce à des solutions conçues sur mesure
• Développer et déclarer une spécialisation technique émergente (archétype) — devenant une ressource de référence pour votre équipe dans ce domaine
• Orchestrer des ressources interfonctionnelles (DSAs, SSAs, Partners) pour fournir des solutions complètes répondant aux besoins complexes des clients
• Influencer la direction des produits en fournissant des retours structurés sur les exigences des clients et les écarts concurrentiels

Ce que nous recherchons

• Plus de 6 ans en architecture de solutions, ingénierie des données, pré-vente technique ou un rôle technique senior pratique
• Forte maîtrise du codage en Python et SQL — vous devez démontrer des compétences en codage en direct, en débogage et en construction de solutions
• Expertise approfondie dans l'architecture des systèmes de données distribués : conception de pipelines évolutifs, d'architectures de streaming, de modèles lakehouse et de plateformes de données cloud-native
• Maîtrise de la Databricks Platform (ou capacité démontrée à atteindre la maîtrise rapidement) avec une spécialisation technique en développement dans un domaine (ex: temps réel/streaming, ML/AI, gouvernance des données, migrations)
• Capacité prouvée à diriger des discussions d'architecture avec des parties prenantes techniques de haut niveau — whiteboarding, revues de conception et analyse de compromis
• Expérience avec les déploiements en production sur le cloud public (AWS, Azure ou GCP), incluant les considérations d'infrastructure, de sécurité et de gouvernance
• Expérience confirmée dans la stimulation de l'adoption de la plateforme et de la croissance de la consommation au sein des comptes
• Excellentes compétences en communication — capable de traduire des architectures complexes en valeur commerciale pour des audiences tant techniques qu'exécutives
• Licence ou Master en informatique, ingénierie ou une discipline quantitative (ou expérience équivalente)

Les plus :

• Certifications Databricks (Data Engineer, ML, Platform)
• Expérience avec des plateformes concurrentes (Snowflake, services natifs AWS, Azure Synapse) — compréhension du paysage face auquel vous vous positionnerez
• Expérience dans une entreprise de data/AI ou un fournisseur cloud
• Expertise de domaine industriel (Services financiers, Santé, Retail, Média, etc.)

À propos de Databricks

Databricks est l'entreprise de Data et d'IA. Plus de 20 000 organisations à travers le monde — dont adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et 70% des entreprises du Fortune 500 — s'appuient sur la Databricks Data + AI Platform pour construire et mettre à l'échelle des applications de données et d'IA, des analyses et des agents. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux dans le monde, Databricks propose une plateforme unifiée qui inclut Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et Unity Catalog. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn (https://www.linkedin.com/company/databricks), X (https://x.com/databricks), YouTube (https://www.youtube.com/@Databricks), et Instagram (https://www.instagram.com/databricksinc/?hl=en).

Avantages

Chez Databricks, nous nous efforçons de fournir des avantages et des privilèges complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour des détails spécifiques sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici (https://docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing).

Notre engagement envers la diversité et l'inclusion

Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous veillons scrupuleusement à ce que nos pratiques de recrutement soient inclusives et respectent les normes d'égalité des chances en matière d'emploi. Les personnes cherchant un emploi chez Databricks sont considérées sans égard à l'âge, la couleur, le handicap, l'ethnicité, la situation familiale ou matrimoniale, l'identité ou l'expression de genre, la langue, l'origine nationale, les capacités physiques et mentales, l'affiliation politique, la race, la religion, l'orientation sexuelle, le statut socio-économique, le statut de vétéran et d'autres caractéristiques protégées.

Conformité

Si l'accès à une technologie contrôlée à l'exportation ou à un code source est requis pour l'exécution des fonctions du poste, il appartient à l'Employeur de décider s'il doit demander une licence auprès du gouvernement américain pour de tels postes, et l'Employeur peut refuser de poursuivre un candidat sur cette seule base.