Solutions Architect

FEQ128R7

Als Solutions Architect werden Sie die technische Strategie für Ihre Kunden leiten – Sie verantworten Architekturdiskussionen, treiben die Plattformadoption voran und fungieren als vertrauenswürdiger Berater für die technischen Leiter und Architekten der Kunden. Sie kombinieren tiefes technisches Fachwissen mit strategischem Denken, um Databricks als Fundament der Daten- und KI-Strategie Ihrer Kunden zu positionieren. Sie entwickeln eine technische Spezialisierung (Archetyp) und sind in Ihrem Team für Ihre Tiefe in einem spezifischen Bereich anerkannt.

Der Einfluss, den Sie haben werden

• Verantwortung für die End-to-End-technische Strategie für Ihre Accounts, von der ersten Discovery über den Production-Deployment bis hin zum Konsumtionswachstum
• Leitung komplexer Architekturdiskussionen – Design von skalierbaren, produktionsreifen Lösungen, die Data Engineering, ML/AI und Echtzeit-Analysen umfassen
• Fungieren als vertrauenswürdiger technischer Berater für Kundenarchitekten, Engineering Leads und Directors
• Erzielung technischer Erfolge in Wettbewerbsszenarien durch Demonstration der Differenzierung von Databricks mittels maßgeschneiderter Lösungen
• Entwicklung und Deklaration einer aufkommenden technischen Spezialisierung (Archetyp) – Sie werden zur Anlaufstelle für Ihr Team in diesem Bereich
• Orchestrierung funktionsübergreifender Ressourcen (DSAs, SSAs, Partner), um umfassende Lösungen für komplexe Kundenbedürfnisse bereitzustellen
• Beeinflussung der Produktrichtung durch Bereitstellung von strukturiertem Feedback zu Kundenanforderungen und Wettbewerbslücken

Was wir suchen

• 6+ Jahre in der Solutions Architecture, im Data Engineering, im technischen Pre-Sales oder in einer erfahrenen hands-on technischen Rolle
• Starke Programmierkenntnisse in Python und SQL – Sie müssen Fähigkeiten im Live-Coding, Debugging und in der Lösungsentwicklung nachweisen können
• Tiefgreifende Expertise in der Architektur verteilter Datensysteme: Design von skalierbaren Pipelines, Streaming-Architekturen, Lakehouse-Mustern und cloud-nativen Datenplattformen
• Versiert auf der Databricks Platform (oder nachgewiesene Fähigkeit, schnell Versiertheit zu erlangen) mit einer sich entwickelnden technischen Spezialisierung in einem Bereich (z. B. Real-time/Streaming, ML/AI, Data Governance, Migrationen)
• Nachgewiesene Fähigkeit, Architekturdiskussionen mit technischen Senior-Stakeholdern zu führen – Whiteboarding, Design Reviews und Trade-off-Analysen
• Erfahrung mit Production-Deployments in der Public Cloud (AWS, Azure oder GCP), einschließlich Infrastruktur-, Sicherheits- und Governance-Überlegungen
• Erfolgsbilanz bei der Förderung der Plattformadoption und des Konsumtionswachstums innerhalb von Accounts
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten – in der Lage, komplexe Architekturen in geschäftlichen Nutzen für sowohl technische als auch Executive-Zielgruppen zu übersetzen
• Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einer quantitativen Disziplin (oder gleichwertige Erfahrung)

Schön zu haben:

• Databricks Zertifizierungen (Data Engineer, ML, Platform)
• Erfahrung mit Wettbewerbsplattformen (Snowflake, AWS native services, Azure Synapse) – Verständnis der Landschaft, gegen die Sie sich positionieren werden
• Hintergrund in einem Data/AI-Unternehmen oder einem Cloud-Anbieter
• Branchenspezifische Expertise (Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Medien, etc.)

Über Databricks

Databricks ist das Data and AI Unternehmen. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Apps, Analysen und Agenten aufzubauen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn (https://www.linkedin.com/company/databricks), X (https://x.com/databricks), YouTube (https://www.youtube.com/@Databricks) und Instagram (https://www.instagram.com/databricksinc/?hl=en).

Benefits

Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Vorteile und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen all unserer Mitarbeiter entsprechen. Spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Vorteilen finden Sie hier (https://docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing).

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion

Bei Databricks setzen wir uns für die Förderung einer vielfältigen und inklusiven Kultur ein, in der jeder exzellente Leistungen erbringen kann. Wir achten sorgfältig darauf, dass unsere Einstellungspraktiken inklusiv sind und den Standards für Chancengleichheit am Arbeitsplatz entsprechen. Personen, die eine Beschäftigung bei Databricks suchen, werden ohne Rücksicht auf Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnische Zugehörigkeit, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationale Herkunft, körperliche und geistige Fähigkeiten, politische Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexuelle Orientierung, sozioökonomischen Status, Veteranenstatus und andere geschützte Merkmale berücksichtigt.

Compliance

Falls der Zugang zu exportkontrollierter Technologie oder Quellcode für die Ausübung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob für solche Positionen eine US-Regierungslizenz beantragt wird, und der Arbeitgeber kann die Fortsetzung des Bewerbungsverfahrens allein auf dieser Grundlage ablehnen.